矢量空间数据文档存储模型研究

针对海量空间数据量PB级数据存储的问题,分析No SQL数据库中分布式文件存储数据库在海量数据的存储和访问上的优势,分析基于分布式文件存储的数据库MongoDB的存储格式,研究矢量空间数据文档存储模型。针对矢量空间数据的点、线、多边形等几何形态,设计基于文档存储的矢量空间数据存储模型,实现了矢量空间数据在文档存储数据库MongoDB中的存储。针对矢量空间数据在文件存储数据库中的应用效率问题,提出未来工作将围绕文件存储数据库中矢量空间数据拓扑查询及查询效率展开。

MAPGIS数据向Oracle Spatial空间数据的转换

基于Oracle Spatial的空间数据管理方式逐渐被大多数GIS软件所认同,但还没有出现提供MAPGIS格式的数据向Oracle Spatial空间数据格式转换的第三方工具。针对这一问题,分析了MAPGIS数据和Oracle Spatial数据库各自的结构特征,在此基础上实现了MAPGIS数据向Oracle Spatial空间数据的转换。

基于MAPGIS的莱西市土壤空间数据库建立研究

以MAPGIS为工作平台,以莱西市为例,探讨了以第二次土壤普查成果资料为依据,进行土壤空间数据库建立的流程和技术要点。

从制图的角度分析MAPGIS空间数据的定位精度

空间分析功能是地理信息系统软件的核心，它应该建立在精确的数据空间定位的基础上。ＭＡＰＧＩＳ软件能被定为国家推荐的商品化基础地理信息系统软件，其空间数据定位的高精度，是成功的关键之一。定位精度的验证，除了通过软件演示和正式测试外，更为直观的检测就是通过...

ArcGIS与MapGIS空间数据转换技术与方法

ArcGIS的Geodatabase数据存放格式与MapGIS的Geodatabase数据存放格式各不相同,本文介绍两者之间的数据转换,并将其应用于国土资源地籍数据的转换,从而达到数据资源共享。

煤矿地测空间数据转换到MapGIS文件的技术方法研究

本文以北京大学RGIS实验室与北京龙软科技发展有限公司联合开发的煤炭行业专用地理信息系统RGIS为例, 探讨了一种煤矿地测空间数据到MapGIS文件转换的技术方法, 实现了不同应用平台间的信息共享。

基于MapGIS的海洋地学空间数据插值方法探析

空间插值法是基于已获取的空间数据对研究区域其他空白区信息数据进行预测,即是将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面的一个过程。文章阐述了四种常见的空间数据插值方法的数学含义,并基于MapGIS软件应用这四种方法对示例数据进行插值分析,研究得出了这几种方法的使用特点和影响因素,对该软件用户的空间数据插值处理具有一定的指导意义。

关系数据库中地理空间数据存储优化研究

针对地理空间数据存储总量增大导致的系统空间查询性能下降的问题,本文详细分析了不同数据的存储特征,将关系数据库的分区技术应用到地理空间数据存储管理系统的存储优化领域。采用合适的分区策略,选择合理的分区键和分区索引来帮助管理大容量的地理空间数据,有效缩短了系统查询的响应时间,对地理空间数据的存储与管理具有优化作用。

海量空间数据的分布式存储查询优化分析

海量空间数据的分布式存储查询优化可提高数据分析的有效性,以海量空间数据为中心,从服务范围查询性能的角度,建立以SPark平台与MySQL数据库为中心的海量空间数据分布式平台,并引入索引机制,利用空间编码技术以及分布式存储搭建海量空间数据存储模型,对海量空间数据的存储查询进行优化,旨在进一步提高海量空间数据的查询响应速度与应用效果。

将其他空间数据格式转成MAPGIS文件格式的若干问题的探讨

在GIS应用中,常会遇到需要进行各种数据格式相互转换的问题。利用MAPGIS二次开发功能可以将其他空间数据格式转换成MAPGIS文件格式。本文从技术与实践的角度,对这一过程中的若干问题进行了探讨。

基于对象存储的海量空间数据存储与管理

提出了一种基于对象存储的空间对象集群存储系统(geospace object store,GOS),为空间数据的存储与管理提供了一种新的解决方法。在GOS系统中,实现了在逻辑层对面向对象空间数据模型的支持,使得数据模型映射得到简化。同时,对象存储本身具有的并行性使得系统具有并行的查询处理功能,使得空间数据查询处理这一计算密集型操作在GOS中得到很好的解决。

空间数据剖分集群存储系统架构初探

为解决超大规模空间数据有序存储与调度管理的统一基准和多尺度问题,针对超大规模空间数据的组织、存储与调度管理方法的不足,提出一套以球面剖分理论为基础,空间剖分面片与存储单元相映射的空时一体化空间数据存储管理架构。阐述了该剖分集群存储系统的概念、总体研究思路及其架构的核心设计。空间数据剖分集群存储理论的建立将为超大规模空间数据存储系统的建设提供坚实理论基础。

GIS空间数据与属性数据的存储结构研究

对G IS中所涉及的各要素进行抽象,并给出其存储结构,在此基础上提出了整体G IS空间数据与属性数据的存储结构,包括逻辑存储结构和物理存储结构。采用层次模型和关系模型相结合的记录式文件系统来对空间数据和属性数据进行存取,并结合索引和数据字典技术加快了数据的存取速度,解决了传统G IS中空间数据和属性数据分开存储带来的问题,提高了大数据量的G IS应用的存取效率。

空间数据存储机制研究

在地理信息系统中,空间数据的存储至关重要,对空间数据的几种存储模型进行了分析探讨,指出全关系型的扩展数据模型或面向对象的关系数据模型是较佳的存储方式,关系对象数据库在GIS中将发挥更大的作用。

空间数据全关系型存储的研究——以MapInfo空间数据存入SQLServer数据库为例

空间数据的全关系型存储是实现 GIS数据管理一体化和空间信息共享与分布的重要基础。本文在总结当前相关领域研究状况的基础上 ,对空间数据全关系型存储的实现方法进行了探讨 ,并做了初步的尝试。利用 Delphi 语言实现了Map Info空间数据到 SQL

基于GML的空间数据库设计与数据存储研究

长期以来,由于G IS数据模型的差异所导致的诸多问题一直得不到很好的解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库和研究其存储管理问题。如何有效存储GML数据是当今G IS界研究的热门课题。首先分析现有XML数据存储技术,并根据GML的特性,提出GML数据存储策略以及实现技术;另一方面,针对传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理的缺点,对GML空间数据库的设计进行研究。

基于GML空间数据存储方法研究与实现

讨论了基于XML使能数据库(XED)和纯XML数据库(NXD)存储空间数据的方法,针对GML文档的特性,给出了将GML标准的空间数据存储到对象关系数据库和纯XML数据库的方法,并基于.net平台开发了对GML文档存储和解析的应用程序,以证明本文所采用的方法和设计方案的可行性和实用性。

分布式空间数据存储对象

针对地理空间数据的地域性和日益突出的数据量快速增长特性,提出了分布式空间数据存储对象概念。介绍了基于分布式空间数据存储对象来实现一种高性能、可伸缩、跨平台共享的大规模海量空间数据存储管理机制,为分布式GIS数据存储提供了一种新的思路。

基于Oracle的GML空间数据存储研究

随着GML规范的不断完善及GIS软件供应商的广泛支持,GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准,越来越多的空间数据开始以GML格式存储。如何有效地存储管理GML空间数据,已经成为GIS研究的热点问题。首次尝试利用Oracle数据库对GML数据进行存储管理,采用Oracle XML DB提供的3种存储方式,分别对其进行存储,并分析比较。利用Oracle数据库存储GML空间数据的研究,将有利于推动GIS之间的数据共享及Web GIS的发展。

一种基于剖分的空间数据存储调度服务模型

随着空间数据应用领域深度和广度的扩展,空间数据在组织、存储、更新、应用等方面存在速度、效率等难题。针对上述问题,基于地球剖分组织理论,结合面向客户端聚合服务的G/S模式架构,研究并提出一种空间剖分数据存储调度服务模型。给出了该模型体系架构、数据访问流程,设计了模型的地址编码结构及地址解析过程,形成了一种有效的"数据分散存储,客户端信息汇聚"的空间剖分数据组织管理、按需整合、快捷调度的机制,实现并验证了服务原型系统,其具有一定的理论意义和应用价值。