卫星非线性信道下非对称MAPSK优化设计

为了克服非线性失真对卫星通信系统的影响,首先论述了卫星非线性信道的特性,提出了在调制端对MAPSK映射星座进行非对称设计,在解调端采用标准的解映射星座进行解调的方法。通过仿真试验验证了此方法能够补偿非线性失真对MAPSK调制信号带来的相位和幅度的影响。

MQAM及MAPSK调制体制对比研究

随着探测任务对数传能力的要求越来越高,采用高阶的调制通信体制成为不可避免的趋势。本文从误码性能以及对非线性信道敏感程度等两个方面对MQAM和MAPSK两种调制体制进行了详细的对比和定量分析。结果表明,MQAM和MAPSK在AWGN信道中误码性能相近,但是MQAM对非线性信道更加敏感,所以MAPSK更加适合星地通信这种典型的非线性信道情况下的通信。

基于核密度估计的MAPSK调制信号识别

针对多进制幅相键控(MAPSK)调制信号中核密度估计的误差大,识别效率相对较低等问题,提出了一种基于核密度估计的MAPSK调制识别算法。分析对比主要模块调制码率恢复、基于核密度估计的幅度特征提取和基于K-L散度的分类识别器等算法。在调制模式QPSK、16-APSK、32-APSK和64-APSK条件下进行仿真,实验表明:调制阶数越高其识别效率越高,反之QPSK的识别效率最低。与其他算法相比,本算法计算复杂度低;定时误差不敏感,算法鲁棒性好。

基于卫星信道的MAPSK调制方法研究

针对宽带卫星通信中信道降雨衰落的非线性特性,研究了多进制幅度移相键控MAPSK调制方法,该方法通过对调制信号星座采取非对称的优化设计方法,有效抵抗了降雨衰落的非线性影响,提高了卫星通信的可靠性,并对该方法进行了仿真验证;仿真结果表明:在基于Mie散射理论建立的雨衰信道模型下,当信噪比大于20dB时,16APSK的误码率明显低于16QAM的误码率,因此在受雨衰影响的卫星通信信道中,16APSK调制方法与16QAM调制方法相比可以有效地抵抗降雨衰落的影响。

一种基于高阶累积量的复杂调制样式识别方法

针对卫星数字化视频广播第二代标准(Digital Video Broadcasting-Satellite-Second Generation,DVB-S2)中多进制幅度移相键控(Multiple Amplitude and Phase-Shift Keying,MAPSK)和多进制正交幅度调制(Multiple Quadrature Amplitude Modulation,MQAM)信号的调制识别,提出了基于高阶累积量的识别方法。首先对16QAM、32QAM、16APSK、32APSK信号的高阶累积量及其特征进行分析,进而利用其高阶累积量的不同提取用于信号分类的特征参量进行调制识别。给出了算法的详细流程,并对算法进行了仿真分析,结果表明,当样本数越多时,算法信噪比适应能力越好,而与相位偏差无关;在信号样点数为2 048点且信噪比为10 dB时,算法可实现96%的正确识别率,完全满足实际系统对信号分类的需要。

一种基于位同步的复杂调制样式识别方法

针对卫星数字化视频广播第二代标准(Digital Video Broadcasting-Satellite -Second Generation,DVB-S2)中的多进制幅度移相键控(Multiple Amplitude and Phase-Shift Keying,MAPSK)和多进制正交幅度调制(Multiple Quadrature Amplitude Modulation,MQAM)信号的调制识别,提出了基于位同步的识别方法。首先利用信号星座图特征对信号包络进行位同步,然后统计信号码元的幅度值个数及其幅度值分布提取统计特征参数,最后利用特征参数完成识别。仿真结果表明,所提算法在载波频率等参数未知的条件下,能够有效对信号进行调制识别。

卫星通信系统中多进制调制方式的对比分析

以卫星通信系统中的高速调制为背景,研究了有限带宽下实现高速信息传输所选用的各种高阶调制方式。国内外常见的调制方式有多进制相移键控(MPSK)、多进制正交振幅调制(MQAM)和多进制幅度相移键控(MAPSK)等3种方式,分别从最小欧式空间距离、误码率性能和恒包络特性等方面对这3种调制方式进行了对比,分析了其优、缺点,分别给出了3种调制方式的适用范围和场合。

数字卫星广播电视调制技术分析与研究

本文介绍了目前世界范围内主要数字卫星广播电视调制技术及其工作原理,总结了典型数字卫星广播电视调制器技术指标要求,对能显著提升信道利用率的自适应编码调制技术和CCT技术进行了深入分析,并提出了应用建议。

DWDM系统中基于高斯噪声模型的调制格式识别研究

采用高斯噪声(GN)模型,研究了密集波分复用(DWDM)系统中不同调制格式的识别性能。调制格式共有23种,除包含MASK、MPSK和MQAM等规则调制格式外,也包含二维最优星座图、高阶APSK星座图等经过性能优化的调制格式。针对MASK、MQAM和MAPSK调制识别的部分特征参数随信噪比(SNR)变化的问题,提出了基于训练序列的阈值优化方法,使其低SNR下的识别率提高至93%以上。研究了DWDM系统的色散(CD)、非线性及传输距离对识别率的影响,仿真分析了不同调制格式的识别性能。仿真结果表明,MAPSK是最优的调制类型,识别率高于99%;二维最优星座图是次优的调制类型,其识别率高于93%。