Markov骨架过程成为Markov过程的条件(英文)

给出了一个齐次Markov骨架过程成为齐次Markov过程的充分条件及其转移概率函数 .

Markov骨架过程的性质

侯振挺等[1] 引入了一类重要的随机过程———Markov骨架过程 .它包括了Markov过程、半Markov过程、逐段决定Markov过程 ,其内容远比这些过程丰富 ,且能更好地描述事物发展的量变 质变 量变过程 ,其应用十分广泛 .文中给出了这类过程的若干性质 .分别给出了一个随机过程成为一个Markov骨架过程的充分条件和必要条件 .

“成批”顾客到达排队系统的Markov骨架过程模型

本文主要在原有的G/G/1排队系统的模型中,引入“成批”到达的概念,引入一次到达人数的随机变量ξ,讨论忙期闲期有关的情况.并通过对模型的讨论解决了带有选择的排队过程的分布情况.

Markov骨架过程的构造

本文讨论了Markov骨架过程的构造问题 ,把Dovb构造Markov过程的方法推广到Markov骨架过程的构造 .

基于Markov过程的继电保护通信系统可靠性评估方法

继电保护通信系统受内外部因素影响,易出现拒动失效。传统评估方法未充分考虑动态行为、故障传播及复杂环境,导致评估结果中拒动失效率偏高。因此,文章提出基于Markov过程的继电保护通信系统可靠性评估方法。通过选取合适的可靠性评估指标全面反映系统的性能特点,利用Markov过程构建状态随机转移概率矩阵,描述系统在不同状态下的转移概率,综合评估继电保护通信系统的可靠性。实验结果表明,该方法综合考虑多种因素,拒动失效率较低,为电力系统的安全稳定运行提供有力支持。

Markov骨架过程积分型泛函的分布和矩及其应用举例

侯振挺等［１］引入了一类具有广泛应用前景的随机过程-Ｍａｒｂｏｙ骨架过程．本文研究这类过程积分型泛函的分布和矩及其计算问题．作为应用，我们得到了Ｄｏｏｂ过程，生灭过程积分型泛函的分布和矩的公式，尤其对于生灭过程，利用本文的方法也得到了［４］中定理１－３的结果．

Markov骨架过程

引入了一类新的随机过程———Markov骨架过程 :在一系列随机时刻具有Markov性 .它包括诸如最小Q过程 ,Doob过程 ,一阶Q过程 ,半Markov过程[1] ,逐段决定的Markov过程[2 ] ,以及GI/G/1排队系统的输入过程、队长、等待时间等为其特例 .首先 ,文中给出了Markov骨架过程的一维分布所满足的向前和向后方程、正则性判定准则、及n维分布的计算公式 .接着 ,研究了Markov骨架过程的 3个特例 :(H ,G ,Π) 过程、逐段决定的Markov骨架过程以及马氏型Markov骨架过程 .最后 ,一展Markov骨架过程的广阔应用前景 .

三阶有势 Markov 过程的离散骨架

本文是关于三阶嵌入问题的一系列研究的一个阶段性结果,讨论三阶有势 Markov过程的离散骨架的判定问题:在§2中我们首次对三阶 Q-矩阵及其对应的 Q-过程和离散骨架进行分类并得到各类三阶离散骨架的表现定理,从而对全部三阶离散骨架作出了十分细致的完整的刻划,这一表现定理实际上已为一般三阶嵌入问题的彻底解决奠定了基础,在§3中我们给出了各类三阶有势 Markov 过程的离散骨架的判定准则,从而使这一特殊类型的离散骨架的判定问题彻底解决。

压滤过程中煤泥滤饼结构演化规律及组合药剂优化机理

煤泥滤饼结构对脱水效果有重要影响,采用自制加压脱水装置及CT扫描等方法研究了压滤脱水过程中滤饼结构特性及其演化规律。将压滤过程修正为4个阶段,其中滤饼脱水阶段主要脱去滤饼内部水分,此阶段滤饼孔隙结构越发达则压滤脱水效果越好;滤饼压缩阶段主要对滤饼进行最后压缩,此阶段滤饼可压缩性越高,滤饼最终的孔隙率和含水量就越低。并采用聚合硫酸铁(PFS)和α-半水石膏(α-HH)对煤泥进行助滤实验。从煤泥颗粒絮团结构、滤饼物相组成、滤饼三维结构等多方面分析了助滤机理。结果表明:PFS和α-HH联合使用显著提升了煤泥的过滤效果,通过中心组合设计(CCD),确定了2者最佳药剂量为1711.44 g/t和48.33 mg/g。在最佳条件下,滤饼含水量降低至16.97%,过滤速度提高至145.89 mL/(s·m^(2))。α-HH的加入使滤液Zeta电位的绝对值降低到1.45 mV,从而降低了煤泥颗粒之间的静电排斥力,增强了PFS的絮凝效果,使絮状物的弦长增加到71~171μm。同时在PFS体系中,α-HH的水化反应被加速,形成大量二水石膏晶体,在煤泥絮体中形成交织的骨架,发挥了骨架构建体的作用,使煤泥压滤脱水指数(I_(CD))提升至176.30,增强了滤饼强度,使压滤过程中煤泥滤饼孔隙率从12.14%提高到14.39%,提高了煤泥滤饼的孔隙配位数及连通性从而提高了过滤效果。

上临界Markov分支过程的调和矩

设{Z(t);t≥0}是一个上临界马尔可夫分支过程。本文研究了带移民上临界分支过程在连续时间情况下调和矩E[Z(t)]−r的收敛速度,它在大偏差及中心极限定理的研究中具有重要作用。推广了已有文献中无移民情况的相应结果,经研究发现该收敛存在相变,这一相变由b1+a0+mr与0的大小关系所决定。这里使用的方法与离散的情况有所不同,我们提出了一种新的区间划分的方法来得出结论。同时作为副产品我们得到了连续时间下带移民分支过程的一个泛函方程。

沸石咪唑骨架材料(ZIF-8)的结构生长过程

以2-甲基咪唑为有机配体,由硝酸锌提供金属离子,在室温下以甲醇为溶剂合成了沸石咪唑骨架(ZIF-8)晶体.通过红外光谱、X射线衍射、透射电子显微镜、热重分析等手段对晶体结构及其生长过程进行了表征.结果表明:随着反应时间延长ZIF-8晶体迅速形成,然后逐渐堆积成六面体二维结构,进而形成三维十二面体结构.对ZIF-8结构的生长过程的理解有助于通过控制ZIF-8的大小和形态来制备出功能化的金属有机骨架材料.

利用Markov过程预测安吉土地利用格局的变化

根据浙江安吉山区2个时期山地资源清查资料获得的土地利用类型数据,成功地确定了土地利用类型的转移矩阵,并用Markov链模型预测了该山区土地利用类型变化趋势。结果表明,当前该区的土地利用格局正处在一种荒山、农田、居民点及水域逐渐减少,林地、果园用地逐渐增加的变化状态,而且这种变化将持续很长时间,最后达到以山区林地78 4%为主体,同时湿地在不断减少的新的土地利用格局。

Markov耦合与Markov过程的遍历性

本文运用耦合方法 ,真接通过无穷小算子判别随机过程的遍历性 ,得到了便于应用的遍历性定理 .

基于Markov过程的导航系统星座可用性分析

卫星导航系统星座可用性分析面临准确性和快速性的矛盾。论文在研究全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)星座可用性分析需求的基础上,系统地定义了导航系统可用性的基本概念,给出了基于分系统部件失效计算导航星座可用性的方法,提出了基于Markov过程的单星可用度算法,建立了基于星座状态概率的服务可用性计算模型,并结合导航基本原理模型得到了导航星座的可用性。最后,基于此方法针对北斗区域卫星导航系统相关数据对其星座可用性进行了仿真和实验分析。结果表明,本文所提方法和模型能够满足卫星导航系统星座可用性分析的特殊需求。

Markov过程理论在发电商报价策略选择中的应用

在电力市场的环境下,发电商在报价策略选择的过程中将面临许多不确定性因素,如各时段的系统负荷、市场边际价格、对手的报价策略、自身发电成本等,本文从发电商的角度出发对竞价策略的选择问题进行研究,将竞价策略选择的过程设计成为Markov决策过程——一种抽象的随机优化方法,先将每个时段的报价简化为报价参数的选择,利用Markov过程理论对不确定性因素的出现进行概率估计,将发电商报价策略的选择问题表示为离散的随机优化过程—— Markov决策过程;通过使期望收益最大来计算最优策略,从而确定了每个时段发电商报价参数的最优选择,并将报价参数还原成为报价结果。

进化规划的Markov过程分析及收敛性

本文对一类进化规划（EvolutionaryProgramming）进行了理论分析，给出了进化规划的Markov过程描述及t步概率分布密度的递推公式，该公式较好地描述了进化规划的叠代规律，利用该公式证明了进化规划的概率1收敛性及r阶收敛性．

连续时间Markov控制过程的平均代价最优鲁棒控制策略

在Markov性能势基础上 ,研究了一类转移速率不确定但受紧集约束的遍历连续时间Markov控制过程 (CTMCP)的鲁棒控制问题 .根据系统的遍历性 ,平均代价Poisson方程的解可被看作是性能势的一种定义 .在平均代价准则下 ,优化控制的目标是选择一个平稳策略使得系统在参数最坏取值下能获得最小无穷水平平均代价 ,据此论文给出了求解最优鲁棒控制策略的策略迭代 (PI)算法 ,并详细讨论了算法的收敛性 .

基于Markov过程的集束型设备预防维护策略

为了更好地保障集束型晶圆制造设备运行的可靠性,同时考虑维护的经济性,建立了基于Markov过程的预防性维护策略.根据集束型设备的特点,采用大修和小修相结合的预防性维护方式,同时考虑随机失效和退化失效两种失效形式,建立了状态转移模型.依据Markov理论求得设备各状态的稳态概率及状态转移概率.再根据Markov决策理论及策略迭代算法求得最佳维护策略.实验结果表明,所提出的预防性维护策略有效可行.

基于Markov过程的硬/软件综合系统可靠性分析

现代大型监控系统通常是一个复杂的硬/软件综合系统,其可靠性分析对于系统的设计、评估具有重要意义.综合考虑硬件、软件特点以及两者之间的相互作用关系,提出一种基于Markov过程的综合系统可靠性分析模型,模型中将系统失效分为硬件失效、软件失效与硬/软件结合失效.实际应用中,由于系统的状态数较大,提出利用循环网络方法对Markov状态转移方程进行求解,从而方便地得到系统处于各状态的瞬时概率与稳态概率.通过分析硬/软件综合系统可靠度、可用度与系统可靠性参数之间的关系,指出硬/软件结合失效将影响系统可用度,忽略硬/软件结合失效将导致可靠性估计值偏离实际值.