汶川地震对四川省入境旅游人数的影响——基于TBL和MARMA模型的综合分析

运用旅游本底趋势线(TBL)和混合自回归滑动平均模型(MARMA)分别估算出入境旅游减少的人数,然后通过加权平均法得到最终估计结果.结果表明,汶川地震对四川省入境旅游的影响至今仍未恢复到震前水平,地震使四川省入境旅游人数减少了269.85万人次.

艺术品投资、股票市场及宏观经济——基于MARMA模型的联动性分析

本文创新性地对艺术投资品进行重新分类,编制了新艺术品指数,通过建立混合自回归滑动平均模型(Mixture Autoregressive Moving Average Model简记MARMA)的方法对艺术投资品与其他因素的联动性进行分析,分别得出两类艺术品与股票市场、宏观经济之间的关系并应用该模型进行预测。主要结论是:第一类艺术品可以使用股票指数来描述,第二类艺术品可以通过宏观经济变量来研究;与相似的投资品相比,在通胀环境下艺术品具有更高的投资价值。

京津城际高铁的经验及效应分析

京津城际铁路的开通对北京和天津这两个特大城市的发展起到了重要的推动作用,创造了良好的经济效益和社会效应,但城际铁路的开通运营同样产生了城际亏损等不利现象的发生。本文从京津城际铁路的经验及效应等方面进行分析,采用有无对比法建立数学模型,对京津城际铁路对区域经济的影响进行定量实际评价。

基于视觉感知和MARMA-MRF模型的SAR图像分割

模拟人类视觉感知机制,提出了一种基于多尺度自回归滑动平均(MARMA,multiscale autoregressive and moving average model)模型和Markov随机场(MRF,markov random field)的合成孔径雷达(SAR)图像分割新方法。首先,分析人类视觉感知系统的工作机制和特点,利用SAR的成像机理,构建了SAR图像的金字塔结构和MARMA模型,以此模拟视觉过程中的空间尺度和朝向感知机制;然后,通过不同尺度上的MRF模型和改进的模拟退火(SA)算法实现更有效的多尺度分割策略。实验结果表明,本文提出的方法在SAR图像分割任务中有非常良好的表现。