基于Marr小波分析的薄层超声检测

薄层结构超声测厚过程中，薄层上下界面回波叠加导致信号难以区分。针对该难点本研究采用基于Marr小波的小波变换模极大值法对250～350μm的ZrO2陶瓷涂层进行了厚度测量。所得结果与金相法测量结果相符。

Marr小波分频处理结合模型约束反演在薄储层预测中的应用

随着岩性油气藏勘探的不断深入,尤其对碎屑岩储层来讲,对储层范围的预测精度要求越来越高,所要求预测的储层厚度也逐渐变小,地震资料在其中发挥着重要的作用。常规地震资料由于受其自身分辨率的影响,往往在薄储层的识别上存在很大困难,分辨率有待进一步的提高。这里从分析实际地震资料特征入手,参考井旁道地震子波,根据小波变换中小波基函数的选取原则优选改造后的Marr小波,对地震资料进行小波变换分频处理以提高地震资料分辨率来适应对薄储层的研究需要。在此基础上井震结合,运用模型约束反演对薄储层进行了有效预测。实际应用表明,这种Marr小波分频处理结合模型约束反演的薄储层,预测方法准确度高,效果良好。

Marr小波离散化方法及其应用

本文介绍了将连续小波Marr小波进行离散化的一种新方法,实现了连续小波离散化信号处理。将其应用于实际人体血压信号分析中,取得了满意的效果,具有广泛的实用价值。

基于Marr小波变换的图象边缘检测

本文从Ｍａｒｒ小波函数与高斯函数的相互关系，分析了Ｍａｒｒ小波变换对信号奇异点的响应特性，得到Ｍａｒｒ小波变换的零交叉特性是检测图象边缘点的理论依据。通过构造二维Ｍａｒｒ小波，实现图象的二进小波变换分解，分解后的零交叉位置对应着图象边缘点，同时由粗至精的多尺度检测图象边缘的方法也得到实现。

Marr小波变换分频技术在隔夹层识别中的应用

油气藏隔夹层分布是影响流体渗透及油气藏采收率的关键因素,油气藏隔夹层认识对查明剩余油气分布、采取合理开发技术政策、提高油气采收率等十分重要。传统的油气藏隔夹层识别技术过度依赖井点数据,要得到可靠的隔夹层展布认识必须拥有足够多的井资料,对于井数较少的海上油气田来说难以使用传统方法开展精细隔夹层研究。Marr小波变换构造简单,比其他小波变换计算速度快,其低频和高频信号的准确性要远高于短时傅里叶变换,模拟雷克子波对地震记录进行分频,可有效提高分辨地质体的精度;其分频处理具有可逆性,分频后的信号相加能够恢复原始信号,且计算误差极小。为此,提出了一种基于Marr小波变换分频技术的隔夹层识别方法。首先通过选择合理的实钻岩石物理参数,在正演模型上实现Marr小波变换分频,验证其理论上的正确性;再在实际应用中充分利用地震频率域资料识别和追踪单井多期隔夹层在平面上的展布规律,得到了较为可靠的三维隔夹层识别成果,成功指导了海上某气田的开发实践。

基于Marr小波变换与支持向量机的分频多属性反演

分频属性反演是近年来发展起来的一种先进的地震反演技术,运用Marr小波模拟Ricker子波将地震记录分为由低到高不同的频率体。运用神经网络或者支持向量机对提取的分频体属性和能有效反应储层特征的井曲线建立非线性映射关系,将这种映射关系作用于地震,从而得到反映储层特征的反演体。

基于Marr小波改进的SIFT算法的遥感影像配准

针对遥感图像配准方法中错误匹配点对过多、配准效率低和其他性能,提出了一种基于小波的遥感图像配准方法。首先,利用尺度空间理论下的Marr小波对参考图像和待配准图像进行特征提取,然后利用欧氏距离对参考图像和待配准图像的特征点进行初配准,再根据随机采样一致法,对初配准结果进行精配准。为了验证方法的有效性,选择无人机实时航拍图像、不同时相变化遥感图像以及遥感不同高度的遥感图像。实验结果表明:该方法与SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法以及其他改进SIFT算法相比可以有效剔除错误匹配点对,提高了配准精度,同时提高配准效率两倍以上。该方法可以应用于不同遥感数据源,能够有效地提高配准精度,降低配准时间。

连续小波变换在云南近百年气温和降水变化分析中的应用

用Ｍａｒｒ小波和Ｍｏｒｌｅｔ小波分析了云南近百年的气温和降水变化，得出云南近百年来气温和降水变化的一些多时间尺度演变特征和突变特征，这些特征为云南短期气候预测服务提供云南近百年来气候变化的多时间尺度演变规律和背景具有十分重要的实际意义。

二次微分小波在心电图QRS波检测中的应用

叙述将小波变换应用于ECG信号检测QRS波。利用二进Marr小波对信号按Mallat算法进行变换 ;从等效滤波器的角度分析了信号奇异点 (R波峰值点 )与其小波变换模极大值的关系 ;探讨了二次微分小波与一次微分小波在奇异点分析时性能上的差异。在检测中运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力 ,提高QRS波的正确检测率。经MIT/BIH标准心律失常数据库验证 ,QRS波的正确检测率高达 99.8%。

基于小波变换的自适应QRS-T对消P波检测算法

该文提出一种基于小波变换的自适应QRS-T对消P波检测算法。首先采用二进Marr小波的Mallat算法对心电信号作多尺度分解,在每个尺度下只保留超过一定阈值的小波模极大值点,其它点置零处理。在小波分解的3,4尺度下检测QRS波群,并根据心拍节律信息和QT间期,将QRS-T波群所对应的小波模极大值点进行自适应对消,最后对包含P波的剩余信号进行非线性放大,利用小波模极大值的自适应阈值检测方法定位P波。该方法经MIT-BIH心电数据库数据验证,取得了满意的结果。

基于小波变换的QRS波检测

目的 将小波变换应用于ECG信号QRS波检测 ,提高QRS波的正确检测率。方法 利用二进Marr小波对ECG信号按Mallat算法进行变换 ;从等效滤波器的角度分析了信号奇异点 (R波峰值点 )与其小波变换模极大值的关系 ;探讨二次微分小波与一次微分小波在奇异点分析时性能上的差异 ,在检测中还运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力。结果 经MIT/BIH标准心律失常数据库验证 ,QRS波的正确检测率高达 99 8%。结论 小波技术在ECG信号消噪和精确定位显示良好的性能 ;

基于最优基小波的基桩弱损伤应力波检测

从提高小波分析与基桩弱损伤检测的匹配性入手,提出了基于最优基小波连续小波变换的基桩应力反射波无损检测方法。该方法首先引入膨胀参数把标准M arr基小波扩展为M arr基小波空间,增强了基小波选取的自由度;进而依赖工程目的和分析对象建立香农熵测度以确定M arr最优基小波;最后采用最优基小波对基桩检测应力波进行连续小波变换,模谱的局部能量集中指示了桩底反射。基桩动力测试数值实验验证了方法是可行、有效的,且最优基小波能够有效地提高弱损伤检测精度。

基于小波变换与形态学运算的R波检测算法

提出了一种基于小波变换与形态学运算的R波检测算法。采用二进Marr小波的Mallat算法对心电信号作多分辨率分解,利用数学形态学运算突出信号的峰谷点特征,将小波变换模极大值检测原理与形态学峰谷检测算法相结合,不仅可以实现对R波的准确检测和精确定位,同时也具有较好的算法实时性。

基于非线性能量算子的心电信号R波检测方法

将Marr小波变换和非线性能量算子相结合实现了心电信号的R波检测,心电信号的Marr小波分解信号很好地抑制了各种噪声干扰,结合非线性能量算子运算可突出了QRS波的特征点,使得阈值检测便于实施,利用修正策略提高了R波检测率,经MIT/BIH标准心律失常数据库验证,R波的检测率可达到99.7%,该方法对于心电信号的自动分析系统具有应用价值。

小波变换在新安江流域近百年降水变化分析中的应用

利用 Marr小波和 Morlet小波分析了新安江流域 (10站平均 ) 190 0～ 1995年汛期 (4～ 9月 )降水变化 ,得出新安江流域近百年来降水变化的一些多时间尺度演变特征和突变特征 ,这些特征对新安江流域短期气候预测具有十分重要的实际意义 .

连续小波变换在上海近100年降水分析中的应用

利用上海地区 190 0～ 1999年月降水资料 ,用 Marr波及 Morlet小波变换方法分析了上海地区 10 0年来冬、夏季降水时间 -频率的多层次时间尺度演变特征及其突变特征。结果表明 ,其年际及年代际时间尺度的周期变化在时间域中分布很不均匀 ,具有很强的局部化特征。

基于小波变换的油井油液面深检测

在用声波测试油井油液面深时,反射声波受到大量杂波干扰,给接箍波和液面波的定位带来了极大的困难。文中基于小波变换,用Marr小波对测试信号进行分解,有效地去除了干扰噪声,清晰地显示出了接箍波和液面波,使计算机可以根据处理结果给接箍波和液面波进行定位,从而提高测试的有效率和测试的精度。

基于小波变换的心电图QRS波群检测方法

提出一种对心电图QRS波群进行检测的方法,该方法采用Marr小波对心电信号按照Mallat算法进行分解滤波,利用小波变换与信号奇异点之间的关系,在尺度3下采用幅度阈值法对QRS波群进行检测,同时运用综合检测方法进行复检,从而提高R波检测的正确率。以国际上广泛承认的心电数据库MIT-BIH中的记录对算法进行检验,正确检出率在99.8%以上。此检测方法具有简单、运行速度快的特点,易于在临床诊断实时性检测系统中实现。

基于小波分析的不对称脉冲信号波形研究

不对称脉冲轨道电路设备产生的不对称脉冲信号,在传输中由于轨道分路不良和干扰等出现失真,这就需要研究一种更为准确、可靠和抗干扰性能好的检测方法来完成对信号的实时分析与检测。基于小波分析的不对称脉冲信号波形检测,利用小波变换模极大值特性,可以有效地解决这个问题。结果表明,该方法有较强的适用性,算法简单,运算速度快。

三种具体信号的连续小波变换

从连续小波变换的定义出发,利用连续小波变换的公式,分别选择harr小波与marr小波作为母小波,给出了信号门函数、单边指数函数、阶跃函数在给定小波基下的连续小波变换的表达式,从它们的连续小波变换的表达式和相应的小波变换图形来看,得出了同样的信号在不同的小波基下的小波变换完全不一样的结论,解决了当前有关小波分析方面的专著中,都没有给出具体信号的小波变换的表达式。