小波变换改进的MASK匀光算法

针对单幅遥感影像内部所产生的亮度不均匀现象,提出了一种基于小波变换改进的MASK匀光算法。该方法在利用小波变换获得不均匀背景图像的过程中,对小波系数进行了自适应非线性改进,克服了直接利用分块取均值获取背景影像的不足,试验表明该算法能够较好地解决单幅遥感图像中亮度不均匀的现象,具有较强的实用性。

反差一致性改进的MASK匀光算法

航空影像中存在的不均匀光照现象是遥感影像处理中要解决的一个重要问题。现有的MASK匀光处理技术能够在一定程度上解决这类问题。但是经过MASK匀光处理后的图像存在反差不均匀现象,即原始图像中较暗区域经过匀光后明显地表现出反差较低,而亮的区域则反差较大。针对此不足,提出了一种基于反差一致性改进的MASK匀光算法。实验证明,该方法能够迅速提高暗区域反差,抑制亮区域反差,达到整体影像的反差一致性,获得更好的匀光效果。

改进MASK匀光与K-means聚类结合的桥梁裂缝提取

针对采集到的桥梁裂缝图像存在污渍、阴影、光照不均等现象,导致后期裂缝特征提取困难的问题,提出一种结合MASK匀光和K-means聚类算法的裂缝提取方法。该方法首先对MASK匀光算法进行改进,提高算法自适应能力,采用对比度拉伸增强图像反差,然后根据裂缝与背景像素灰度值的差异,利用K-means聚类算法进行图像分割,最后结合形态学方法和连通域检测实现裂缝的桥接和去噪。实验结果表明,相比于其他方法,该方法能够有效降低图像亮度不均干扰对裂缝提取结果的影响,裂缝提取准确率达到95%,保证后期裂缝尺寸测量和桥梁病害程度评估的准确性。

基于均匀驱动计算架构的卫星影像快速Mask匀光方法研究

针对大数据量的卫星遥感影像进行匀光处理的过程计算量大,效率低的情况,提出了一种基于均匀驱动计算架构(compate unified device architecture,CUDA)平台的卫星影像快速匀光并行处理方法。根据现有算法结构上的特点,将处理过程中的主要运算部分交由GPU完成。实验通过对资源三号卫星所得影像做匀光处理,对比了GPU与多核CPU运行速度和效果,分析了该方案的加速性能和实用性。实验表明,在保持原处理质量的同时,该方法构建的并行处理模型有效地提高了原有匀光算法的处理速度。

基于距离权重的分块MASK匀光算法

匀光处理是遥感影像处理中十分重要的一个步骤,现有的MASK匀光算法对消除影像内部光照不均匀现象有较好的效果。但是,MASK算法仍具有一定的局限性,如高斯滤波器最佳尺寸的选择问题,匀光后影像依然存在反差分布不一致问题。针对这些问题,本文提出了一种基于距离权重的分块MASK匀光算法。通过实验,与传统MASK算法进行对比分析,证明本方法得到的结果影像质量更好,反差也趋于一致。

改进的自适应Mask匀光算法

Mask匀光算法在光学遥感影像色彩一致性处理中广泛应用。针对传统算法存在滤波器参数确定自适应性差、影像存在反差不一致现象、影像细节信息易损失等缺陷,提出改进算法。该算法结合影像信息与最优化准则自适应确定滤波器参数,对背景进行动态压缩以减小细节信息丢失,自适应调整拉伸参数,解决反差分布不一致现象。对比试验显示,改进算法处理的影像在光照一致性、影像清晰度、反差一致性上均取得较为理想的匀光效果。

改进的航摄影像Mask匀光算法

针对航摄影像中存在高亮区域和大面积阴影等灰度剧烈变化区对匀光影像造成的灰度失真现象,本文对Mask匀光算法中的背景影像生成方法进行了改进,通过使用扩张吞噬算法明显改善了背景影像的质量。经对带有高亮度屋顶、高亮度水体和大面积阴影等特殊区域的航摄影像匀光实验表明,本文方法较现行Mask匀光方法具有更好的匀光效果,不但有效消除了特殊区域交界处影像的灰度失真现象,而且明显增强了暗区影像的纹理清晰度。

一种改进的基于Mask原理的DMC影像匀光算法

DMC影像普遍存在亮度不平衡的现象,在使用前一般都需要进行匀光处理。文章利用DMC影像中间区域受曝光不均影响较小的特点,在通过高斯滤波获得背景影像后,改进Mask匀光法直接将原影像和背景影像作相减,并将背景影像中间区域的亮度值作为基准对原影像进行匀光,提出了针对DMC影像的匀光处理流程。实验验证,匀光效果理想。

一种频率域滤波的航空影像自动匀光算法

在数字影像的生产及其他影像工程应用中,影像匀光处理是至关重要的。受航空摄影传感器自身因素和摄影时的外部条件等影响,航空影像会表现出亮度不均衡。为了改善航空影像的亮度分布,使之趋于均衡,需对航空影像做匀光处理。本文介绍了单幅影像存在不均匀光照现象的原因,基于Mask匀光原理,介绍了一种频率域滤波的单片自动匀光算法。

基于图像分割的数字航空影像匀光

在传统光学晒印中的马斯克(MASK)匀光原理的基础上,采用数字图像处理中的图像分割技术,对不均匀光照的数字航空影像进行了匀光处理,提出一种适应性强的数字匀光的处理方法,使得马斯克匀光原理在对数字影像的处理中能更加有效的发挥作用。

基于改进YOLOv3的桥梁底部裂缝目标检测方法

为实现桥梁裂缝的快速、准确定位,考虑光照变化、污渍阴影等干扰因素的影响,提出一种结合桥梁检测机和改进单阶段目标检测(you only look once version 3,YOLOv3)算法的桥梁裂缝检测方法。首先,在预处理阶段,采用改进自适应Mask匀光算法对数据集进行处理,矫正阴影和光照不均等问题,提高算法环境适应能力;其次,在目标检测阶段,针对桥梁裂缝的特点,对数据集使用k-means++算法聚类先验框以适应裂缝的不同尺寸,采用广义交并比对YOLOv3损失函数进行改进以提高定位精度;最后,采用迁移学习对YOLOv3进行训练。实验结果表明,在迭代140个epoch后,检测速度可达到31帧/s,平均精度(average precision,AP)达到94.88%,相比于采用原始数据集的原始YOLOv3网络AP值提高了13.16%,能够满足实时性和高精度的检测要求。

基于非线性MASK的遥感影像匀光算法

MASK匀光算法广泛应用于光学遥感图像增强领域,以消除影像的光照不均匀现象,但传统MASK匀光算法处理过的图像,存在反差不均匀现象,且易丢失原始影像的细节信息。针对传统MASK算法的不足,文章提出了一种基于局部统计特征的非线性MASK匀光算法,通过实际遥感图像实验,证明本文方法能在减小原始影像细节信息损失的前提下,消除光照不均匀的现象,且处理之后的图像反差得到增强,整体趋于一致,匀光效果较为理想。

组合宽角相机影像色彩一致性处理研究

无人机的飞速发展使其在目标侦察、环境仿真等领域得到广泛应用,而其搭载的多面阵组合相机作业模式较单相机有一定的优越性。本文在论述通用影像色彩一致性处理技术的基础上,以一种多面阵组合宽角五相机为例,提出了针对无人机搭载的组合宽角相机影像匀光匀色处理方案。实验结果表明,利用MASK匀光法可消除单张像片内部色彩差异,再通过基于Wallis滤波器方法可进一步消除子影像间的色调差异,从而保障最终虚拟影像的色彩效果与表现质量。

遥感影像亮度和反差分布不均匀性校正算法的效果比较

提出能同时消除亮度和反差分布不均匀现象的分块均值方差变换法,重点对插值匀光法、MASK匀光法、同态滤波匀光法、Retinex匀光法以及分块均值方差变换法的校正效果进行了实验比较。研究表明:分块均值方差变换法既能消除亮度分布不均匀现象,又能消除反差分布不均匀现象,而MASK匀光法、插值匀光法、Retinex匀光法只能解决亮度分布不均匀问题,同态滤波匀光法仅能减弱亮度分布不均匀现象;在匀光效果方面,分块均值方差变换法最好,MASK匀光法次之,插值匀光法紧随其后,接下来是Retinex匀光法,同态滤波匀光法最差。