一种从数据库快速加载mat文件的方法

Matlab和数据库技术广泛应用于大型工程应用系统中。存储在数据库中的mat文件数据须经过本地文件系统,由Matlab加载到工作空间中。每次文件数据加载过程附带两次文件IO,降低了应用软件性能。提出基于内存的mat文件数据快速加载方法,将数据库中的文件数据下载到Matlab内存缓冲区中,在缓冲区中完成文件数据扫描和加载,消除了本地文件系统的介入,显著改善了应用软件系统性能。

Matlab与VC联合编程在数字水印工程中的应用

在软件研发过程中,为了缩短软件的研发周期,通常会借助Matlab提供的丰富的工具箱函数,但是基于Matlab开发的软件很难满足人性化用户界面的要求,为此要使用基于强大的图形界面编辑功能的VC开发环境。只有采用二者联合编程才能高效的完成软件的开发。采用传统的Matlab和VC联合编程方法因无法脱离Matlab的运行环境而仅适用于软件的试验阶段,而无法应用于工程开发中。为了克服传统Matlab和VC联合编程方法的弊端,提出了一种可以脱离Matlab运行环境的VC与Matlab联合编程新方法,并已经成功应用数字水印工程的开发中的。

VB调用MATLAB的方法及其在故障测距中的应用

故障测距是在线路两端的变电站利用测量到的电压、电流的实时数据计算故障点,这就需要对大量的采样数据进行处理．针对这一问题,介绍了将采集到的数据文件转换成MAT文件及VB调用 MATLAB的详细步骤;并且利用这项技术,以 VB编写主界面,调用 MATLAB完成故障分析和波形显示的功能,从而缩短了程序开发周期和减少了程序员的工作量．

Matlab与C语言程序的应用编程接口

针对MATLAB与C语言混合编程的接口问题,提出了采用MAT文件、MEX文件和MATLAB引擎三种接口方法。通过MAT文件实现与其它编程环境的数据交换;通过MEX文件实现在MATLAB环境中调用其它语言编写的程序;通过MATLAB引擎实现在其它编程环境中使用MATLAB的计算功能。在详细阐述了三种方法原理的过程中,说明了三种接口方法的使用特点、调用方法、编译过程和使用中的注意事项。通过混合编程,利用了C语言高效的特点,在发挥MATLAB强大的计算功能的同时,又弥补其执行速度慢的缺点。

Matlab与VC++结合使用浅析

文章在分析Matlab和VC++各自的优缺点的基础上,给出两者结合使用的4种方法,各取所长,既可提高开发效率,又可以提高软件产品质量。

应用MATLAB处理受控核聚变实验数据

受控核聚变实验结果数据量大,类型各异,处理较复杂。本文介绍了两种应用MATLAB处理聚变实验数据的方法,并比较了各自的特点和适用范围。