基于COM的VC与Matlab的混合编程技术

阐述了 Matlab新推出的混合编程工具 COM Builder的应用方法 ,深入分析了 V C实现 COM的原理和运行机制 ,并由此通过实例说明了一种新的脱离 Matlab环境的混编技术的实现。

分别基于Matcom与COM的VC、Matlab混合编程探讨与比较

VC与Matlab混合编程模式灵活多样,各有特点。为了使VC和Matlab可以充分的发挥出二者各自的优点,大大提高开发效率,文中详细介绍了两种可脱离Matlab运行环境的混合编程方法,分别是基于Matcom与COM的方法。最后给出实例来说明两种方法的优点及不足,并得出结论基于COM的方法更通用有效。

基于VC++和Matlab混编的DICOM医学图像分割实现

DICOM是各种数字化影像设备的图像格式和数据传输标准,许多医学图像都采用了DICOM标准。本文通过综合分析VC++和Matlab几种接口方式,结合实例在Matlab中编写COM组件实现DICOM图像读取和文件类型转化,在VC++环境中利用混合编程技术调用COM组件,并采用半阈值化算法对获得的图像进行分割。混编方法结合了VC与Matlab各自的优势,实现过程方便快捷,实验分割效果良好。

基于COM的VC与MATLAB联合编程在图像处理中的应用

展示了一种基于组件对象模型(Component Object Module,COM)的VC与MATLAB的联合编程方法。使用MAT-LAB函数调用图像处理工具箱功能,通过VC调用其导出的COM接口,并对返回结果进行后续处理,在充分利用成熟库加快开发的同时,保证了友好的用户界面和性能。程序打包后可以脱离MATLAB环境运行。文中介绍了该技术在城市仿真系统开发中的应用。

基于COM的MATLAB与VC++混合编程研究

VC++是当前软件开发的首选工具,但利用VC++编写矩阵运算则非常复杂,而MATLAB在这方面却具有较大的优势。本文论述了如何使用组件对象模型(COM)实现MATLAB与VC++的混合编程,发挥两者优势,降低编程难度,并开发出可独立于MATLAB环境的应用程序。

VC++与MATLAB混合编程实现遗传算法在图像分割上的应用

详述了实现遗传算法在图像分割上的应用的一种新方法。为了减少编写遗传算法代码的复杂度,提高程序的运行效率,结合VC++和MATLAB各自的优势,采用混合编程的方法,先用MATLAB编写实现图像分割的遗传算法代码,并设置特定参数代码,接着通过Matcom把此代码翻译成VC++能处理的C++源码,最后通过VC++编译成一个可执行文件。实验结果表明此方法既可极大地减少编程工作量,又相当大地提高了程序运行效率,可脱离MATLAB运行环境,取得较好的效果。

基于VC++与Matlab混合编程的焊接熔池图像处理

针对GMAW堆焊熔池图像的特点,选择Matlab引擎,利用Matlab图像处理工具箱的功能,实现VC++与Matlab混合编程,设计了图像处理算法.试验结果表明,与经典算法相比,该算法快速有效,抗干扰能力强,能够提取有效的熔池边缘.

Matlab Add-in与VC++的混合编程技术

Matlab Add-in可快速集成M文件到C++,创建独立C/C++ 程序或C MEX DLL。它通过M文件创建共享库或MEX文件,可直接修改M原文件而不是修改生成的C/C++ 文件。同时生成Stand-alone可独立执行程序,脱离Matlab单独运行。并以MSVC为主,分析了启动Matlab、配置MEX、运行mbuild-setup、cd(prefdir) 和mccsavepath、配置Windows系统等步骤。给出了用于图象处理混合编程Stand-alone实例。

VC++与Matlab混合编程的图像处理

主要讨论了VC++与M atlab混合编程的两种常规方式,给出了利用M atlab数学函数库混合编程的实现方法,指出了常规方式存在不足的同时,提出了另外两种方法,实现了利用M atlab数学函数库和编译器结合VC++混合编程的新方法,充分发挥了VC++有效运算速率与M atlab强大矩阵运算的优点。实验结果说明本文所提方案可行,适用于图像处理。

Matlab与VC++接口在图像处理中的应用

利用matcom接口将Matlab与VC++相结合并应用于图像处理,以灰度图像直方图为例验证其混合编程方法的优势。在Visual C++平台上新建MFC工程candian。在添加dibapi.cpp和dibapi.h文件基础上,实现DIB图像的读取和显示等功能。最后在相关文件中添加代码#include "matlib.h"和#include "phist.h",编译并运行。

VC++与MATLAB的混合编程研究

应用VC++与Matlab的混合编程方法可以充分发挥VC++和Matlab的各自优势,提高仿真和开发效率。着重探讨了VC++与Matlab的混合编程方法,并阐述了混合编程的基本步骤、编程过程中遇到的关键问题及其解决方案;最后,分析了各种方法的优缺点和适用场合。

Matlab与VC＋＋混合编程技术在图像处理中的应用研究

在简介Matlab与VC＋＋混合编程常用技术的基础上,重点阐述了基于Matcom Add-in进行混合编程的主要步骤及其在应用中需要注意的问题。结合实际工程需要将混合编程技术应用于弱小目标图像处理中,该方法可以提高软件开发编程效率,缩短软件开发周期。

基于Matcom与VC混合编程的数字图像处理方法研究

阐述了利用M atcom实现VC与M ATLAB混合编程的接口技术,并以二维FFT为例说明了利用VC调用M atrix<LIB>C++函数的方法,以二维DCT为例说明了利用VC调用M ATLAB工具箱(ToolBox)函数的方法来开发数字图像处理系统应用软件。该方法在数字图像处理系统的开发过程中大大提高了编程效率。

VC与Matlab的混合编程研究及其应用

介绍了基于组件对象模型的VC与Matlab混合编程方法,以Matlab COM Builder模块为转换工具,将M函数转换为COM组件后打包发布应用在VC程序中,结合一个平面四自由度机械臂运动控制仿真实例,详细描述了各个编程接口的实现过程,并验证了平面四自由度机械臂仿真系统的可行性.

两种Matlab图像嵌入VC界面的实现方法

Matlab图像无法嵌入VC程序界面是混合编程应用中的一个问题,文章通过两个实例分别介绍了两种实现方法:利用COM组件技术的窗口嵌入方法和基于COM的统一数据传输机制的方法,这两种方法都很好的实现了Matlab图像嵌入VC界面。

VC++6.0与MATLAB联合编程实现物理实验数据智能处理

采用VC++6.0和MATLAB混合编程的方法,实现了物理实验数据处理系统的开发.实践表明二者联合编译能大大提高软件开发效率,缩短软件维护周期.

VC＋＋与Matlab混合编程研究及其在图像处理中应用

在分析Matlab接口的基础上，提出并讨论了VC＋＋与MATLAB混合编程的方法，并且结合数字图像处理方法给出了混合编程方法在图像处理中的应用。实验表明，将VC与MATLAB结编程合，既有效地利用了MATLAB的高效计算功能，又继承了VC的良好程序界面：

基于VB和MATLAB的医学图像处理系统设计

探讨利用VB和MATLAB在医学图像处理领域混合编程的方法。通过ActiveX技术将VB和MATLAB混合编程实现图像处理,建立Windows环境下的图像处理系统。该系统可以对医学图像进行图像预处理和图像增强方面的操作,尤其在图像的灰度变换、消除噪声和边缘检测方面具有良好的效果。通过VB和MATLAB进行混合编程可以减少设计的时间,降低编程难度,同时兼顾了代码安全和界面友好,适合于开发一个在Windows工作环境下运行的、具有丰富的程序接口以及图像处理能力的应用软件,且大大提高了开发效率。

MATLAB语言在火车轮对踏面分析中的应用

在火车轮对踏面分析过程中,需要对采集来的踏面数据进行仿真分析和处理,以便在主程序界面上显示出轮对踏面擦伤和剥离的形状和位置。火车轮对自动检测系统采用VC++作为设计和分析主程序。提出一种利用MATLAB语言来仿真踏面数据以及和VC++进行混合编程的新技术。

VisualC++与Matlab混合编程方法在图像处理中的应用

针对Visual C++和Matlab应用的特点,简单介绍了在Visual C++中调用Matlab的几种方法,并结合实例讨论了Visual C++与Matlab混合编程方法在图像处理中的应用。此方法避免了在VC开发环境中编制图像处理函数过于复杂、效率低的缺点,提高了编程效率并充分发挥了Visual C++与Matlab的优越性。