Matlab在DFT频谱误差分析中的应用

研究数字信号最有效的方法通常是离散傅里叶变换（DFT）,时信号进行DFT时会存在各种误差.本文针对DFT 分析的主要误差来源--栅栏效应和截断效应,在理论分析的基础上,采用MATLAB真,更加直观的说明了补零只能减轻栅栏效应,使频谱更加细致,只有增加有效信号的截取长度,才能提高频率分辨率,减轻截断效应.最后给出如何选择适合截断长度的结论.

信号的频谱分析及MATLAB实现

DFT是在时域和频域上都已离散的傅里叶变换,适于数值计算且有快速算法,是利用计算机实现信号频谱分析的常用数学工具.文章介绍了利用DFT分析信号频谱的基本流程,重点阐述了频谱分析过程中误差形成的原因及减小分析误差的主要措施,实例列举了MATLAB环境下频谱分析的实现程序.通过与理论分析的对比,解释了利用DFT分析信号频谱时存在的频谱混叠、频谱泄漏及栅栏效应,并提出了相应的改进方法.

加窗离散傅里叶变换性能分析和比对

离散傅里叶变换(DFT)是数字信号处理的常用方法,但通过加窗对信号进行时域截短会使频谱分析出现误差。不同窗函数对信号频谱产生的影响不同,对5种常用窗函数的特性进行了比较和适用性分析,通过仿真实验证明了针对不同信号特点和处理要求,应选择合适的窗函数,以减小频谱泄漏和栅栏效应对信号分析的影响。