基于MATLAB_App Designer电力电子虚拟仿真实验系统设计

根据MATLAB_App Designer提供的界面布局功能,运用MATLAB_Simulink搭建电力电子仿真模型,设计了一套人机交互式电力电子技术仿真实验系统。该系统包含典型的电力电子仿真模型和实例,可以帮助学生和工程技术人员学习电力电子电路的工作原理,分析和研究参数设置对电路电压、电流等波形的影响,有利于提高学习者对电力电子技术的研究和设计能力。

巧用Matlab App Desinger开展物理可视化教学——以“晶体结构”动态演示平台为例

近年来,可视化教学逐渐成为教育领域研究的热点,尤其是在教学过程中使用科研软件来辅助教学。其中,Matlab的交互式软件开发工具App Desinger,可通过构建交互式演示平台将教学内容以动态、直观的方式展现给学生。本文以半导体物理“晶体结构”教学为例,利用Matlab App Desinger构建交互式演示平台,实现了七大晶系、堆垛次序、典型半导体晶体结构的动态呈现,有效地促进了教师的“教”和学生的“学”。利用Matlab App Designer构建演示平台,帮助教师更好地展示抽象的概念和复杂的理论,使学生更深入地理解物理原理,从而极大程度地提升教学效果。

基于MATLAB App Designer的加工误差统计分析实验系统设计

机械加工误差的统计分析是机械制造基础课程中典型的实验内容,同时也是机械专业生产实习期间评定工艺过程加工精度的重要巩固环节。为了使学生从理论更直接地过渡到实际应用中,改善传统实验教学手段的单一化,设计了一种基于MATLAB App Designer的加工误差统计分析实验系统。该系统针对多个常见工序随机产生能够模拟真实工序尺寸的样本,并引导学生按照实验步骤完成工艺过程的分布图法分析与点图法分析。实验过程中可随时查看分数,学生可反思纠错、反复练习。同时提供了可用于参考的测量尺寸频数分布图、x−R图,能帮助学生灵活直观地掌握加工误差的统计分析原理与应用过程,提高实验教学的水平。

基于MATLAB的一元二次函数APP设计及教学应用

在“互联网+”时代,信息技术的运用对中学数学教学产生着深刻影响。本文中设计了一款基于MATLAB的一元二次函数APP,不仅可展示一元二次函数的静态曲线图像,还能动态演示函数曲线随参数变化的效果,这对于激发学生学习数学的兴趣,培养学生数形结合思想解决问题的意识,提升课堂教学效率有一定的积极作用。

基于Matlab APP Designer的计算机超频仿真实训软件

高职院校常因设备条件所限而无法进行计算机超频的实机操作,为此开发了计算机超频仿真实训软件。以当前计算机超频的主要技术方法和操作流程为基础,设计了软件功能和用户界面;利用实机超频样本数据构建广义回归神经网络模型进行超频性能预测。软件以Matlab编程实现,并用Matlab APP Designer完成界面制作和功能整合。将该软件集成于《计算机组装与维护》课程实训工具盘中,学生借以熟悉CPU和内存超频的操作流程、掌握主要参数设置和测试软件使用,收到了预期的实验效果。

用户需求视角下医疗健康类APP适老化改造内容优先序研究

[目的/意义]了解用户对医疗健康类APP适老化改造的需求,探析改造内容的优先序,从用户需求视角优化功能设计,为医疗健康类APP适老化的改造提供参考。[方法/过程]在系统梳理相关文献的基础上,运用专家调研法、访谈法等方式提炼26项需求属性,并综合运用Kano模型、混合类分析以及Better-Worse系数分析对归纳的26项需求进行分类,识别各项需求属性的所属类型。[结果/结论]医疗健康类APP适老化改造的用户需求层次分明,分为8项必备型、7项期望型、4项魅力型和7项无差异型,并对此从保障必备型供给、提升期望型质量、扩大魅力型供给和调整无差异型内容4个方面有针对性地提出了对策建议,有效对接用户需求,分层次、有重点地进行医疗健康类APP适老化改造,帮助老年群体更好地融入现代社会。

基于用户体验的APP界面设计研究

目的 探讨符合用户体验的APP界面设计策略,为今后APP界面设计提供参考,更好地满足用户的需求。方法 对用户体验进行简要分析、了解之后,结合案例,并基于用户需求、用户情感体验、用户心理状态、用户使用习惯等对APP界面设计展开探究。结论 要使APP受到用户的青睐,必须要了解用户需求,把握用户心理,根据用户习惯来设计。

面向“新工科”建设的项目导向MATLAB教改实践

由于简单、直观等优点,MATLAB已是本科阶段大多数工科学生需要掌握的技能之一。在此基础上,为顺应“新工科”建设,课程组在MATLAB教学过程中,采用基于项目导向的编程训练,通过给学生指定或让学生自拟研究题目的方式,引导学生查阅相关资料,了解所选研究题目的背景与研究动态;再利用掌握的MATLAB编程技能、工具箱和专业知识,完成研究题目。实现将课程教学与专业知识深度结合的教学目的,既培养学生针对问题的计算思维和编程能力,又促进学生对专业知识的深入理解和掌握,为学生今后开展相关研究奠定工程实践基础。

强化工程案例教学,促进研究能力培养——以“MATLAB与化工数值计算”课程为例

为了更好地培养学生基于科学思维和工程实践的研究能力,以大量真实化工案例剖析为驱动,将工程案例教学法有机融入“MATLAB与化工数值计算”各个教学环节,通过工程案例教学架构设计、工程案例教学群组开发、工程案例教学方案实施以及工程案例教学考核评价等多种教学方式来不断强化学生利用先进技术方法和工具解决化学化工过程复杂工程问题的专业综合能力,有效助力我国能源化工行业“工业4.0”的升级与改造。

MATLAB在“张量分析”课程教学中的应用

张量分析是一种重要的数学工具,它在相对论、电磁场论和连续介质力学等诸多学科都有着广泛的应用。掌握这种数学工具,已成为从事相关科学研究的必备基础。然而,张量分析中非欧几里得空间局部切标架的存在,增加了张量计算和分析的复杂性。学生在学习“张量分析”课程时面临着抽象概念和复杂公式的理解上的困难。本文提出利用MATLAB工具在绘图、脚本编程和符号推导等方面的强大功能,从旋度分析、坐标变换和定理辅助证明这三个方面,并结合MATLAB脚本代码,展示MATLAB工具辅助于该课程教学的重要作用。教师借助该工具开展课程教学,将帮助学生有效提高对张量分析知识的理解。学生掌握了该课程的基础知识后,便能进一步使用MATLAB的张量工具箱或Pytorch深度学习库进行张量运算操作。

基于Gross理论的农村青年群体心理类APP交互设计研究

目的基于Gross理论解决农村青年大学生心理问题,以APP为载体与用户进行互动从而调节用户情绪。方法通过文献研究、问卷调查和用户访谈,对当代农村青年大学生心理问题进行深入分析和研究,进而从Gross情绪调节理论的角度,对农村青年大学生在不同情境下的情绪状态进行深入挖掘,从而进行需求分析,逐步转化为对应的功能点,并基于Gross理论和APP交互设计构建模型来输出设计方案。最后,运用李克特五分量表进行方案的可用性评估,并采用积极情绪与消极情绪量表(PANAS)进行用户积极情绪变化的验证。结论将Gross情绪调节理论引入心理类APP的交互设计中,创造出一款情绪调节的APP。经过用户测试,能够有效改善用户的情绪问题,帮助他们更好地管理情绪,同时也为其他同类APP的设计提供了参考和借鉴。另外,在研究过程中,验证了Gross理论的有效性和设计策略的合理性,为今后的进一步推广和理论应用提供了借鉴。

置换蒸煮终点Kappa值软测量的设计与实现

针对纸浆置换蒸煮过程中数据采集困难、缺乏工艺终点Kappa值在线测量仪表的现实问题,本课题分别用RPLSR、RBF和RPLSR-RBF 3种算法建立了Kappa值软测量模型,并用MATLAB对建立的模型进行了仿真分析。结果表明,相比于使用单一RPLSR或RBF算法建立的模型,RPLSR-RBF算法建立的软测量模型精度较高、相对误差较小。此外,本课题设计得到了Kappa值在线软测量系统实现框图和工作流程图。

植物病害智能识别APP开发及实践教学应用

该文分析了传统植物病理实践教学存在的一些问题和弊端,利用卷积神经网络技术开发了植物病害症状和病原菌智能识别APP,并将之应用于实践教学,促进了学科交叉融合,丰富了教学内容,完善了实践教学评价体系。实践表明,植物病害智能识别APP在实践教学中效果显著,提高了学生的学习兴趣,便于学生个性化、精准化、自由化学习,有利于培养学生跨学科的创新思维和应用能力,为新农科复合型人才的培养提供了一种便利工具。

5G时代教育APP的发展机遇和实践路径

我国教育APP相关研究成果以及5G+智慧技术在教育APP中的应用前景:5G+云计算促进教学资源共享化;5G+大数据促进教学服务精准化;5G+AR/VR促进教学场景多元化;5G+AI促进教学交互智慧化。教育APP当前存在的问题:技术滞后,交互性不强,用户体验不佳,数据隐私泄露等。5G时代,教育APP的实践路径在于跨界合作,教育机构与互联网公司合作研发APP;内容为王,融合智慧技术,改善用户体验;技术向善,遵循数据伦理,保护数据安全。

App Designer辅助教学方法探索与实践——以软件无线电课程为例

软件无线电作为通信学科的必修课程,具有承上启下的重要作用。因课程原理抽象、理论公式复杂,学员在学习过程存在理解掌握难、实践应用难等问题。通过对当前软件无线电教学过程中存在的不足与困难进行分析,提出利用MATLAB App Designer辅助课程教学,从教学准备、课堂互动、自主实验、反馈提升四个方面开展课程教学改革。实践表明,该方法对于提升学员的工程思维、系统思维具有显著效果,同时可以增强学员理论联系实际的能力。

基于Matlab的超磁致伸缩骨传导振子设计平台研发

针对声学领域中利用稀土超磁致伸缩材料(GMM)设计的微型骨传导振子结构设计计算复杂的问题,提出设计一款稀土超磁致伸缩骨传导振子的结构设计平台。在稀土超磁致伸缩换能器设计理论的基础上,利用Matlab强大的数据处理能力和GUI图形用户界面功能搭建了骨传导振子的设计平台。该平台可以对骨传导振子内部的GMM棒、激励线圈、预压力机构等部件进行设计计算,还可对骨传导振子的性能指标进行检验。该平台操作简单,可根据设计要求进行改变参数,有效地提高了设计效率。

心血管疾病患者心血管运动管理App的使用意愿及应用

目的 调查心血管疾病患者对心血管运动管理App的使用意愿,观察使用App对心血管不良事件的影响。方法 选取202例心血管疾病患者为研究对象,采用自行设计的调查问卷对患者运动需求、健康管理现状及影响患者选择心血管运动管理App的因素进行调查,根据调查结果将140例坚持使用心血管运动管理App的患者设为运动组,62例不使用心血管运动管理App的患者设为对照组,比较两组1年内的心血管不良事件发生率。结果 74.26%的调查对象认为需要合理运动,89.11%认为需要记录运动情况,84.16%日常生活中使用智能手机,81.68%认为使用心血管运动管理App方便,74.26%的患者关注自身健康、53.96%的患者认为健康可以被管理,74.75%的患者对体检报告关注并处理,当前有62.87%的患者在使用网上医疗App。影响心血管疾病患者使用心血管运动管理App的因素前三位分别为担心使用过程中收费(79.21%)、担心泄露个人信息(76.24%)、相似App太多选择困难(59.41%)。跟踪随访1年间,运动组的心血管不良事件发生率(4.28%)低于对照组(14.52%),差异有统计学意义(χ^(2)=6.542,P=0.011)。结论 心血管运动管理App的使用有助于降低心血管不良事件的发生,但担心使用过程中收费和泄露个人信息,限制了心血管疾病患者对App的使用意愿。

基于苹果应用商店大数据的APP词典融媒创新分析

手机终端的APP词典是目前最主流、最贴近融媒辞书发展趋势的数字化词典形态。利用Data.ai平台对苹果应用商店2360个APP词典的调查研究发现,自2008年首个产品发行以来,APP词典在数字开发商科技实力的巨大推动下迅速发展,展现了六大融媒创新变革。侧重词典本体内链“融合”的创新表现为:基于语言加工的多语种服务融合,基于集成整合的多词典类型融合,基于逻辑媒体的多模态内容融合和基于查询场景的多检索手段融合;侧重词典外部世界外链“融通”的创新表现为:数字工具之间的功能融通和词典交际主体之间的身份融通。APP词典要实现融媒辞书的跨越转型,还需要考虑:如何在利用技术追求“美颜”式发展的同时做到内外兼修,如何在编纂传统规范和身份创新融通之间实现编用平衡,如何达到海量内容与精准服务的信息平衡,如何保证泛在服务与知识工具的定位平衡。

大数据赋能下移动App个性化用户报告技术特征的维度探索与量表开发

基于需求-示能性-特征理论,厘清移动App个性化用户报告情境下用户与品牌间产生情感联结的心理机制。采用定性与定量相结合的研究范式,通过扎根理论对技术特征的结构维度展开探索性研究,在此基础上开发并检验了测量量表,还实证检验了技术特征对用户心理的预测效用。研究表明:该情境的技术特征包括镜像性、客观性、社会性、趣味性、安全性5个维度;技术特征的测量量表由5个因子、21个题项构成,且信度和效度均达到理想水平;技术特征能够通过自我展示示能性对心理所有权进行正向预测,满足用户心理需求并促进用户与品牌的关系。

健康信息甄别中任务难度对大学生APP使用行为的影响

研究查询页、搜索引擎结果页和详情页面中的用户行为,有助于揭示用户健康信息搜索行为机理,优化健康信息甄别服务策略。研究招募了32名用户完成两种不同难度的健康信息甄别任务,基于开放性编码获取用户使用的APP类型,以甄别过程中的查询页、搜索引擎结果页和详情页及用户主观感知有用并进行截图的页面为信息载体,从信息源选择和认知资源分配策略两个维度深入剖析用户APP使用行为。结果表明,任务难度对社区类APP的信息源选择影响显著,表现为高难度任务中用户访问的各类页面数量均更多,截图采用的信息也更多。同时,任务难度对健康类APP的认知资源分配策略影响显著,表现为高难度任务中用户会付出更多的认知资源在详情页上,减少其在查询页上认知资源分配比率,且此时的信息采用率也更高。据此,本研究揭示了健康信息甄别中任务难度对用户APP使用行为具有内外智力资源的“同步唤醒”作用,验证了健康信息甄别中的媒介依赖和权威依赖现象。