基于Matlab/Simulink的控制系统建模与仿真实现

使用Matlab/Simulink对控制系统建模和仿真作出了简要论述,并结合控制系统典型应用实例进行了仿真分析。

基于MATLAB/Simulink的电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)逆变器的仿真

介绍了电压空间矢量脉宽调制 (SVPWM)技术 ,并对恒压频比且为同步调制时的SVPWM ,进行了细致的推导。最后详细讨论了如何用MATLAB中的Simulink进行仿真的具体步骤。

基于Matlab/Simulink研究电力系统的分叉与混沌现象

用一个简单系统来探索电力系统中的分叉和混沌现象。在建立系统的微分数学模型之后,在Matlab/Simulin环境下建立相应的仿真模型。通过改变控制参数的值,得到相应负荷电压的变化情况,证明了该系统中存在分叉现象。最后,假设控制参数一致而稍微改动系统的初始条件,发现其行为特性不一致,并得到完全不一样的结果。

Matlab/Simulink在《工厂供电》中的应用

介绍了Matlab中电力系统工具箱的功能,依据一个工厂的供电系统电路模型的要求,利用Matlab中的PSB构建了一个理想电源供电系统仿真模型,并在此基础上对电力系统的各种短路形式和中性点运行方式进行了仿真分析。实践表明,仿真结果清晰,效果明显,可以定性和定量分析系统的短路电流,提高了《工厂供电》课程教学效果。

K-均值聚类的Matlab仿真设计

从理论、设计程序和代码实现等方面,说明如何通过数据挖掘中K-均值聚类算法,利用Matlab的灵活编程功能进行探索性和优化性综合实验。以实验教学实践说明,为将创新思维和动手能力培养贯穿于实验教学的始终,利用Matlab仿真K-均值聚类具有较好的实际意义。

用Matlab模拟x^(2k+1)(k=0,1,2,…)型振荡器与可视化

导出了x2k+1(k=0,1,2,…)型振荡器的运动方程。利用Matlab语言和龙格-库塔方法对x2k+1(k=0,1,2,…)型振荡器进行数值模拟并将结果可视化,给出了具体Matlab计算程序和图形用户界面(GUI)。用户通过改变相关参数即可快速得到结果。该程序在Matlab 6.1版本下开发并测试。通过具体实例分别给出了-cx、-cx3-、cx5三种类型振荡器的时间-位移曲线和速度-位移曲线。该系统可用于工科大学物理有关振动的计算机辅助教学。

给定k-错线性复杂度的2~n-周期二元序列条数及Matlab程序

k-错线性复杂度是流密码研究的重要指标,当序列中的几位出错不会使序列的线性复杂度急剧下降,这说明该序列的稳定性良好.运用Chan-Games算法给出了满足LC2 n,4(s)=0、LC2 n,4(s)=2n-2m-2r+1+c的序列条数分别为(2m-1)2×24n-2m-6、22 n-2 m-2 r+1+c+2r-1,(2≤r≤m-1、1≤c≤2r-2),以及利用Matlab程序给出满足这些条件的所有序列.这一结论对于研究流密码稳定性有一定的应用价值.

基于MATLAB的小电流接地系统K(1)故障信息提取与仿真

为了提取两类小电流接地系统K(1)(即单相接地)故障时电力参数信息,本文运用MATLAB电力专业模块库SimPowerSystems构建了具有三条线路的35 kV配电网的仿真模型,通过设置线路长度为8、12、15 km,并选择故障时刻为0.045 s时进行实验.最终取得两类小电流接地系统分别在故障距离为线路2的3 km和6 km处的电流幅值和相位值.与以往单纯以观测故障波形为主的各种电力系统故障仿真不同,文中所提取的故障信息为电力参数的实时量化值,其所携带的故障特征可直接为这类故障的定位提供有利帮助.

Na-K-Mg三角图的Matlab实现——以海南岛温泉(深井)数据分析为例

Na-K-Mg三角图常被用来评价水—岩平衡状态和区分不同类型的水样,是水化学分析的一个重要方法。基于Giggenbach等的Na-K-Mg三角图、Benjamin等的Na-K温标公式和Fournier等的K-Mg温标公式,利用Matlab平台研发一套可判断水—岩平衡状态和热储温度计算公式选取的独立程序,解决了水化数据联立分析的问题。以海南岛15个温泉(深井)数据为实例绘制Na-K-Mg三角图,得出海南温泉水样均为部分成熟水和未成熟水,所得结论与前人一致。利用Na-K-Mg三角图(不同Na-K温标公式)结果,算得HN14水样的热储温度与实际相符。可见基于Matlab研发的Na-K-Mg三角图绘制程序可信度高,实用性强,可用于评价水—岩平衡状态和热储温标的选取,并可便捷进行其他数据的联立分析。

MATLAB在通信原理教学中的应用

讨论了MATLAB在通信原理教学中的应用,并给出了仿真和分析的3个具体实例.

抗滑桩内力计算“K”法的改进与应用

对传统的抗滑桩内力计算“K”法作了一些改进,如建立了滑动面上下统一的坐标系,将桩视为一个整体进行考虑,通过合理的假定,保证了桩身在滑动面处内力和位移的连续性。同时,采用著名的MATLAB数学软件设计了“K”法的计算程序,适用于滑坡推力和桩前滑体抗力分布的各种形式以及抗滑桩为刚性桩和弹性桩的情况。实例计算结果表明,较之传统的查表法,该方法有效地提高了抗滑桩内力和位移计算速度和精度,同时可得到理想的可视化计算结果,有助于抗滑桩结构的优化设计。

PID神经网络算法对K型热电偶非线性校正

针对火箭发射场发射效应测温系统中K型热电偶存在的非线性特性,设计中将非线性特殊点作为训练样本,采用新型动态PID神经网络算法对热电偶进行非线性校正。针对基本BP算法收敛慢、易陷入局部极值的缺点,提出利用粒子群算法来改进网络的寻优过程,并在传统算法基础上对其惯性权值的递减式子进行改进。使用Matlab建模仿真表明,改进算法在寻优过程中,收敛速度快,全局寻优能力强,有较好的控制效果。拟合出的温度电压关系呈现好的线性度,相对误差均控制在1%以内,提高了系统测试精度,满足对火箭发射时温度环境效应的监测要求。

基于LabVIEW与MATLAB混合编程的手势识别系统

本文针对传统手势识别系统难以应用于医疗领域的不足,基于LabVIEW与MATLAB的混合编程,设计了一种基于肌电信号的识别手势系统。对手势识别系统设计中的关键问题进行了探讨。利用医用电极片对肌电信号进行采集,经硬件电路放大滤波等预处理后通过高速采集卡送入电脑。将LabVIEW与Matlab相结合,提取和分析不同手势的时频特征分量,并进行归一化处理后,建立训练集,根据KNN算法设计并实现基于肌电信号的手势识别系统。该系统能够达到较高的识别准确率。

多服务台混合制排队模型M/G/s/K的仿真研究

为更快、更方便地得到一般服务时间的多服务台混合制中M/G/s/K排队系统在达到稳定之后的系统状态,通过离散化处理仿真时间方法,并借鉴时间步长法的思想,给出一种基于Matlab编程的仿真算法。通过实验说明了该方法的有效性。对于处理此类排队问题提供了一个新的方法。

校车站点布局的仿真模拟

文章针对学生上下学的路径问题,基于K-means算法和蚁群算法进行研究,通过使用三阶段布局法(确定候选站点、确定初始候选站点的布局方法、站点布局优化)确定站点的位置设置,采用MATLAB仿真软件对K-means算法、蚁群算法进行模拟,并对调查数据进行分析。文章主要研究这两种方法下的路径优化方式,通过实验计算,证明了蚁群算法得出的学生上下学路径要优于K-means算法下的路径,K-means算法使得每条路径人数分布不均匀且路程不相近;而蚁群算法使得每条路径学生的搭乘数均等,校车走过的路程相近。

改进K均值聚类法在变压器故障诊断中的应用

将改进K均值聚类法在模式辨别和分类方面的优势应用到变压器故障诊断中。对K均值聚类法的不足进行分析,采用改进K均值聚类法和油溶气体分析技术中改良三比值法相结合的方法对变压器的多种常见故障进行诊断,并将诊断结果同K均值聚类法进行对比分析,应用MATLAB对两者的结果进行仿真。结果表明,改进K均值聚类法不仅能正确、有效地进行变压器故障判断,而且优化了K均值聚类法在初始聚类中心选择方法上的不足,使诊断结果更趋于准确真实。

自然数k次幂的一种求和方法及实现

用导数和极限工具,给出计算自然数k次幂和的一种新方法,并基于Matlab编程实现.

股票数据与MATLAB通讯接口的构建

文章通过对股票行情软件日线数据的分析,借助MATLAB外部编程接口,实现了MATLAB获取外部股票行情软件的K线数据。利用MATLAB强大的分析功能,实现对股票数据的分析。

基于有限元和k空间伪谱法的光声成像仿真平台

计算机仿真技术对于光声成像的理论研究和实际应用具有重要意义。该文利用开源工具箱k-Wave搭建了基于Matlab的光声成像仿真平台。该平台以有限元方法和k空间伪谱法为数值计算基础,实现了对光声成像前向和后向过程的仿真计算,并设计实现了图形用户界面。给出了整个平台的结构设计、工作流程以及其他设计细节。通过和光声信号理论波形的对比,验证了该平台的可靠性;通过和COMSOL软件进行重建结果的对比,验证了该平台的有效性,从而为光声成像技术的研究提供了一种可靠的仿真技术。

K-means聚类引导的无人机遥感图像阈值分类方法

针对无人机获取的高分辨率遥感图像分类需求,提出一种K-means聚类引导的阈值分类方法。首先计算出无人机遥感图像数据集的Average Silhouette值,作为K-means的最优聚类数目;然后对原始图像进行K-means聚类初分割,对初分割结果中的非目标区域进行手工剔除;再对处理之后的新对象进行阈值分割和图像优化,完成对象的提取;最后对所有处理得到的地物标签进行合并,实现遥感图像的识别与分类。基于MATLAB/GUI平台,对提出的分类方法处理步骤进行集成,开发了无人机遥感图像分类处理系统,可对无人机遥感图像进行快速处理,实现半自动解译。对分类结果进行精度验证,其总体精度为91.09%,Kappa系数为0.88,表明该方法用于无人机遥感图像分类处理,能够实现地物的精确分类与信息提取。