基于MATLAB/Simulink的液压马达低速稳定性仿真研究

采用电液相似原理建立了液压马达系统的数学模型,应用MATLAB动态仿真工具Simulink软件包对液压马达的动态特性进行仿真分析,研究了摩擦扭矩、泄漏量、油液压缩性等因素对液压马达的低速稳定性的影响,并提出了改善液压马达低速稳定性的措施。

基于MATLAB/Simulink的变频电机系统能耗实用模型

变频电机系统能耗分析需要对系统各环节建立准确的损耗计算模型。针对目前有限元模型建模繁琐、计算量大的现状,在考虑了变频电源谐波对铁耗电阻影响的基础上,建立了计及铁耗等效电阻的异步电机数学模型及PWM变频器主电路损耗模型,提出一种基于MATLAB/Simulink的变频电机系统实用模型,实现了变频电机系统各环节损耗准确分析。通过对不同工况下变频器、电机和系统总效率的仿真分析,揭示了传统忽略变频器能耗的损耗分析方法对系统最佳运行点估算存在一定误差。为了验证模型正确性,对一组5.5 k W变频电机系统进行了试验对比,验证了文中模型能够正确有效地模拟变频电机系统运行。研究成果为进一步研究系统能耗最优控制策略提供了重要理论支撑。

基于Matlab/SimuLink的交流电机建模与仿真

根据异步电机在两相静止αβ坐标系上的数学模型,利用Matlab/SimuLink软件可构造用于仿真的交流电机模型。该模型采用SimuLink中的模块构造。由于矩阵A不是常数矩阵,将矩阵A分解为定常和时变两部分,故此系统是非定常系统。模型的封装,是从模块库中选出需要的模块,根据函数关系进行连接,并将其模块化成为子系统。其创建方式:一是在模型中加入一Subsystem模块,然后加入组成子系统模块;另是将已经连接好的模块集合创建子系统。为检验模型的正确性,将该模型接入90V的对称三相正弦电压,其输出波形符合电机的运行特性。

基于MATLAB/Simulink的交流电机建模与仿真

在传统电机理论的基础之上,使用MATLAB/Simulink中的滑块搭建了交流电机及逆变器系统的仿真模型。通过系统静态仿真实验波形,验证由此建立的系统运行可靠、响应快,可以在仿真研究中使用。

用 MATLAB/SIMULINK 进行交流调速系统的仿真

给出了在ＭＡＴＬＡＢ语言的动动态仿真集成环境ＳＩＭＵＬＩＮＫ下进行交流调速系统仿真的方法，并以ＳＰＷＭ变频调速为例，介绍了ＳＩＭＵＬＩＮＫ仿真结构图和电机的Ｓ函数仿真模型，给出了仿真结果．

基于Matlab/Simulink交流电机矢量控制系统建模与仿真

在分析异步电机的数学模型及矢量控制原理的基础上,利用Matlab/Simulink中SimPowerSystems模块,采用模块化的思想分别建立了交流异步电机模块、逆变器模块、矢量控制器模块、坐标变换模块、磁链观测器模块、速度调节模块、电流滞环PWM调节器,再进行功能模块的有机整合,构成了按转子磁场定向的异步电机矢量控制系统仿真模型。仿真结果表明该系统转速动态响应快、稳态静差小、抗负载扰动能力强,验证了交流电机矢量控制的可行性、有效性。

Matlab-Simulink在交流调速系统仿真中的应用

介绍了一种用于交流调速系统的仿真软件———Matlab Simulink ,并结合其中的PowerSystemBlockset对其在交流调速系统仿真中的应用进行了说明 。

Matlab/simulink在交流调速系统仿真中的应用

为缩短交流调速系统开发周期,降低开发成本,利用Matlab/simulink对某永磁同步电动机调速系统进行了仿真分析,通过对仿真结果和实验结果进行比较,验证了基于Matlab/simulink环境的交流调速系统仿真不仅编程效率高、扩展性强,而且系统瞬态和稳态的仿真结果具有较高的置信度.

基于Matlab的单闭环直流调速系统仿真实验设计

分析Matlab/Simulink仿真技术在转速单闭环直流调速系统中的应用.考虑了转速有静差和无静差两种情况,采用面向电气原理结构图的仿真方法建立仿真模型;给出主电路和控制电路的参数设置方法,同时改变转速调节器的参数设置,对单闭环直流调速系统的调速性能进行仿真实验分析,并给出直流电动机的转速和电枢电流仿真波形.实验结果表明,单闭环直流调速系统的调速性能仿真结果与理论推导的调速性能一致,对实验教学有一定的指导意义.

粒子群优化变论域模糊PID的永磁同步电机矢量控制策略

永磁同步电机具有结构简单、噪音低、效率高等优点而得到广泛应用。但是传统的矢量控制方法已经不能满足当前产业的控制需要,为了获得更好的控制性能,在普通PID控制的基础上,提出了一种基于粒子群算法优化的变论域模糊PID控制方法。分析永磁同步电机矢量控制原理,并建立了PMSM在dq坐标系下的数学模型,设计了基于PSO的变论域模糊PID控制器,利用Matlab/Simulink搭建id=0矢量控制下的PMSM调速系统仿真模型。仿真结果表明,与传统PID控制和模糊PID控制相比,基于粒子群优化的变论域模糊PID控制方法在具备传统模糊控制和PID控制算法优点的同时,利用粒子群算法得到最佳模糊论域,提高了永磁同步电机控制系统的动态响应速度,减少了超调和波动。

基于Matlab的异步电动机变频调速系统的仿真研究

近年来,变频技术越来越多的应用于电机控制,但是由于电机的复杂性使得电气工程师很难对控制系统进行优化设计。利用M atlab/S imu link对系统进行仿真,从而检验系统设计的正确性。实验表明:无论是时域还是频域,M atlab都能给出满意的计算和分析结果。

基于MATLAB的异步电动机变频调速系统的建模与仿真

利用MATLAB中的电气系统模块库(PSB)和Simulink,为基于转差频率闭环控制的异步电动机变频调速系统建立了仿真模型,并给出了仿真结果.

基于MatLab/GUI的异步电机调速系统仿真实验平台设计

为使学生更好地理解异步电机调速系统的结构与特点,设计了基于MatLab/GUI的异步电机调速系统仿真实验平台。仿真实验平台借助MatLab/GUI良好的人机交互性,设计了调压调速、SPWM调速、矢量控制、直接转矩控制等多个仿真实验。每个实验可进行参数设置、仿真实验、实验示例、结果演示等操作,界面友好,使用简单,可操作性强,能够加深学生对理论知识的理解,激发学生的学习兴趣,并为以后使用MatLab软件从事相关研究工作打下坚实的基础。

利用MATLAB对交流电机调速系统进行建模和仿真

利用MATLAB软件的Simulink工具箱,对交流电机调速系统进行建模和仿真分析。仿真波形符合理论分析,系统运行平稳,可以为电机的实际控制系统设计和调试提供新的思路。

垂直变速变负载直线电机控制系统研究

以飞行器动导数实验装置上的直线电机为研究对象,针对电机在垂直方向上的变负载、变频率正弦振荡运动情况,通过理论与仿真分析,整定控制系统参数以获得较高的动态控制精度。推导直线电机动力学方程,建立直线电机的矢量控制模型;通过理论推导和MATLAB/simulink仿真对控制系统的参数进行整定;再通过实验对参数进行验证。实验结果表明:该方法得到的参数具有较高参考价值,并通过实验探究了速度和负载变化对电机跟随误差的影响规律。

无刷直流电动机建模及其现代调速方法的仿真

介绍了在MATLAB/SIMULINK下创建无刷直流电动机动态模型的过程 ,并在此基础之上对经典PID控制以及最新发展起来的几种现代调速方法进行了仿真与性能比较。

高速电主轴直接转矩控制系统的建模与仿真

目的为了提高高速电主轴的静动态特性,实现高速电主轴的宽调速范围.方法采用高性能的直接转矩控制对异步高速电主轴进行控制和驱动,在掌握电主轴和直接转矩控制基本工作原理的基础上,利用MATLAB/Simulink模块库中提供的各种基本模块搭建各个子系统.并利用SIMULINK中的子系统封装技术把各子系统封装成各个模块,连接各个模块构成完整的高速电主轴直接转矩控制系统模型,并进行仿真实验.结果建立了高速电主轴直接转矩控制系统仿真模型,完成了仿真系统调节器及其参数设计,对系统的恒定负载和负载变化两种情况进行了仿真研究.结论仿真结果表明,将直接转矩控制方法应用于电主轴驱动控制系统是可行的,适应高速数控机床驱动控制系统的动态响应要求.

电主轴直接转矩控制系统的设计与仿真研究

基于高速加工机床用电主轴及直接转矩控制基本工作原理,设计了电主轴直接转矩控制系统。利用MATLAB/Simulink模块库中提供的各种基本模块及子系统封装技术,建立完整的高速加工机床用电主轴直接转矩控制系统模型。并对该系统模型在恒定负载和负载变化两种情况进行了仿真研究。仿真结果表明,设计的电主轴直接转矩控制系统具有良好的动静态特性,将直接转矩控制方法应用于电主轴驱动控制系统是可行的,适应高速数控机床驱动控制系统的快速响应要求。

基于比例切换函数的机床无刷直流电动机滑模控制研究

针对机床无刷直流电动机驱动系统常规PI控制的不足,在推导无刷直流电动机数学模型的基础上,提出将基于比例切换函数的滑模控制应用于电动机调速系统,并进行控制器设计;同时在Matlab/Simulink软件上进行了仿真验证,仿真结果表明所提出的滑模控制方法不仅具有较快的动态响应和较好的精度,且有较强的抗负载扰动能力。

异步电机的数字式变频调速系统设计与仿真（英文）

在交流调速当中,变压变频调速占有重要地位,是异步电机调速系统中性能最好、效率最高的调速方式。该系统采用16位单片机80C196KC为控制核心,以三相PWM发生器SA4828产生SPWM控制信号,使用IGBT为功率开关器件,采用专用集成驱动芯片IR2130作为驱动环节,实现恒定V/F控制。同时,此系统具有完备的温度、电流、电压保护功能。通过仿真进一步验证了该系统的可行性。