基于MATLAB一元线性回归分析的库坝土体抗剪强度测定

结合实际,谈谈基于MATLAB一元线性回归分析的库坝土体抗剪强度测定。

基于MATLAB软件多元线性回归分析的太原市六城区加油站雷击风险评价模型

利用多元线性回归分析方法对所采集的太原市六城区具有代表性的加油站雷击风险数据进行处理,最终得到加油站雷击风险评价模型。该模型对加油站的防雷安全隐患排查及雷电防护设施改进有着非常重要的意义,并为辖区内新建、改建易燃易爆场所的施工规划和选址提供了重要参考,同时为气象部门针对易燃易爆危化场所防雷监管提供了重要的技术依据。

风险偏好对农户在元宇宙场景下的订单农业的参与意愿研究:基于多元线性回归模型的实证分析

元宇宙时代的到来,让订单农业发展面临新机遇。在元宇宙场景下的订单农业可以为农业企业和农户提供一个线上交流和交易的平台,实现企业、农户之间的资源共享。基于河南省洛阳市伊川县345位农业种植大户的问卷调查数据,通过构建多元线性回归模型,探究风险偏好对农户参与元宇宙场景下的订单农业的意愿的影响。结果表明:风险偏好对农户参与元宇宙场景下订单农业意愿有显著正向影响;风险感知对农户参与元宇宙场景下的订单农业意愿有显著正向影响;信息获取能力对农户参与元宇宙场景下的订单农业意愿有显著正向影响。其中,风险偏好对农户参与元宇宙场景下的订单农业的意愿影响最大。

多元线性回归的MATLAB实现

针对各学科领域中常遇到的多元线性回归问题,在简单介绍回归分析基本理论的基础上,结合一具体实例,详细介绍了基于回归算法编写MATLAB程序、利用MATLAB预定义函数以及二者相结合解决多元线性回归问题的方法.方法简单实用,其中基于算法编程、利用预定义函数及二者结合解决问题的方法不仅是解决多元线性回归问题的方法,也是利用MATLAB解决各学科领域中一般性数学问题的基本方法.

基于MATLAB的二元线性回归在小孔流速实验中的应用

利用MATLAB软件对相关物理量进行二元线性回归拟合,求出了拟合曲线的待定参数和置信区间,拟合曲线与实验测试数据点符合较好。总结出小孔流速的经验公式,并对减少实验误差的途径进行了讨论。

多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解

研究了在多元线性回归分析建模的过程中如何使用MATLAB软件和SPSS软件。包括:如何建立初步的数学模型,如何透过输出结果对模型进行分析和改进,回归模型的确定和应用。

MATLAB语言在多元线性回归中的应用

简要介绍了当今世界先进的科学与工程计算软件MATLAB。目前运用于科学与工程计算软件有MATLAB、Maple、MathCAD、Excel、SPSS等。MATLAB是一种高性能的数值计算的科学计算语言,具有程序开发环境简洁直观、数值稳定性好、函数资源丰富的特点。本文以具体计算方法为例,讨论了MATLAB在数值计算中的应用,得出MATLAB软件建立多元回归模型的优越性。

基于MATLAB的高校学费多元线性回归模型

主要研究内容是利用主成分分析法(PCA)和多元线性回归进行建模,对地方高校学费进行分析研究,并通过MATLAB软件进行实现。选取31个省、直辖市的7项数据进行处理,首先通过主成分分析法,去除影响较小的因素;然后建立多元线性回归模型,得到拟合函数;利用SPSS软件对模型进行分析,分析结果表明各因素能够解释学费的总变化,因而可以说多元线性回归模型能够很好地拟合了实际的学费,验证了本文算法的可行性,为进一步预测学费提供了一种简单方法。

基于MATLAB的煤炭成浆浓度的多元线性回归研究

根据影响煤炭成浆性的大量参数值,利用线性回归分析法通过MATLAB软件求出回归方程从而预测煤炭成浆性,该预测模型具有良好的预测能力,为预测煤炭成浆性提供一种有效途径。

用Matlab多元线性回归分析企业商品价格指数

文章通过借用Matlab多元统计工具对2006年我国企业商品价格指数进行线性回归分析,讨论企业商品价格指数与反映其各项指标因素之间的关系,并以此来制定策略对当前物价形势进行判断,对宏观经济予以监测。

基于MATLAB数学软件对冠心病发病相关因素的多元线性回归分析

目的研究MATLAB数学软件对冠心病发病相关因素的多元线性回归分析,为冠心病的筛查进行有效预防和及早治疗提供依据。方法以2017年1月—2018年1月于我院社区健康服务中心接受诊治的200例冠心病病人为研究对象(冠心病组),另取同期于社区健康服务中心体检的健康人员200名为对照组。采用社区健康服务中心自制的病例基本治疗调查问卷对冠心病组年龄、性别、高血压、糖尿病、吸烟、空腹血糖、血脂等情况进行调查,应用MATLAB数学软件中的多元线性回归分析法进行研究。分别采用酶联免疫吸附法以及放射免疫平衡法检测冠心病组与对照组的血清同型半胱氨酸、瘦素水平。结果年龄、高血压、糖尿病、吸烟、空腹血糖、血脂异常、高水平低密度脂蛋白胆固醇均属于冠心病发病的相关影响因素。且经多元线性回归分析可得:年龄、高血压、糖尿病、吸烟、空腹血糖、血脂异常以及高水平低密度脂蛋白胆固醇均是冠心病发病的危险因素(P<0.05)。冠心病组血清同型半胱氨酸、瘦素水平均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论采用MATLAB数学软件对冠心病发病的多元线性回归分析发现:年龄、高血压、糖尿病、吸烟、空腹血糖、血脂异常以及高水平低密度脂蛋白胆固醇均增加了冠心病发病的风险,值得临床重点关注。

基于MATLAB的多元非线性回归模型

MATLAB是源于矩阵运算的一种高度集成的计算机语言。它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。文章充分利用MATLAB统计工具箱的优势,通过程序的实现,对多元非线性回归模型的未知参数的估计方法以及对估计后的模型预报做出研究,并以实例验证了该方法的有效性。

一元线性回归模型在电力系统负荷预测中的应用与MATLAB实现

基于一元回归模型的电力负荷预测技术是以历史负荷为资料建立数学模型,对未来时间内的负荷进行预测,从数学角度看,就是利用数理统计中的一元回归方法,通过对变量的观测数据进行统计分析,确定变量之间的相关关系,从而实现预测的目的。本文介绍了一元线型回归模型的原理,通过分析历史数据,建立数学模型,以北京地区年负荷为例,证明该模型具有良好的实用性。

一元整体线性回归预测法的MATLAB程序设计

本文根据一元整体回归模型的误差方程推导整体最小二乘法计算回归参数和拟合优度的一组公式,并给出整体线性回归预测法迭代计算的MATLAB程序,最后用简单算例验证该方法和程序。结果表明,当自变量也含有随机误差时,本文给出的程序正确,整体估计比最小二乘估计更优、更合理。

多元线性回归在MATLAB中的实现

针对研究中经常用到的多元线性回归方法,简单介绍了多元线性回归的基本原理,结合1989年~2003年全国的财政收入的统计数据,详细介绍了运用MATLAB软件编写回归算法,建立回归模型,并对模型进行拟合优度判定、检验和检验,结果表明:模型的拟合程度和显著性效果较好,算法简单实用,求解过程方便,能广泛用于多元线性回归问题的求解。

Matlab多元线性回归预测城市建成区面积

以2015年全国25个省会城市的建成区面积为研究对象,选择影响城市建成区面积的经济社会影响因子,将最小二乘法与Matlab软件相结合,研究及预测了城市建成区面积的影响因素,同时较好地解决了运用传统的纯数学方法的计算量大、计算过程麻烦的问题。研究结果表明:建成区面积主要受生产总值、第二产业、工业、第三产业的影响,即经济指标的影响程度较大。

基于MATLAB的一元线性回归分析

本文主要论述了一元线性回归分析的基本理论,借助Matlab对北京等8个省市2016年年末常住人口总数和该地区国内生产总值GDP的关系进行了分析,分析得出的结论为:各省市年末常住人口总人数与国内生产总值的相关性非常密切。

线性回归法和Matlab在复摆测重力加速度实验中的应用

利用复摆测量重力加速度,验证复摆周期存在极小值.通过最小二乘法分别处理复摆质量对称分布和非对称分布情况下的实验数据,并用Matlab数学软件辅助公式证明和计算过程.

基于MATLAB和多元非线性回归法分析鲁家沟泥石流对九绵高速公路的危险范围

九绵高速公路通过四川省平武县木座乡鲁家沟泥石流堆积扇,经调查对高速公路具有危险性。本文通过对鲁家沟泥石流灾害的现场调查,分析了鲁家沟泥石流基本特征并获取了相关的力学参数,运用MATLAB和多元非线性回归法分析了泥石流对九绵高速公路的危险范围并提出了防治措施建议,为相关地区穿过高速公路的泥石流进行范围预测及防治提供一定参考。

利用多元线性回归预测煤层瓦斯含量方法

文章根据某矿15煤层影响瓦斯含量的大量参数值,利用线性回归分析法通过MATLAB软件求出回归方程从而预测瓦斯含量。结果证明预测的准确性较高。此方法为矿井预测瓦斯含量提供一种有效途径。