用MATLAB符号工具箱编程求常微分方程的通解

用MATLAB的函数dsolve解常微分方程时,只能得出解析解,对于解的结果只能用隐式来表示的情况,dsolve便无能为力.因此,用dsolve对某些齐次微分方程和全微分方程求解时,MATLAB往往得不到有用的结果.本文利用MATLAB符号工具箱,通过编程可求出齐次方程的解,通过自动寻找积分因子,从而求出全微分方程的通解,另外指出文献[3]中的一个错误.

微分方程方向场MATLAB仿真工具箱设计

围绕微分方程方向场这个核心概念,利用MATLAB求解微分方程的优势,得到了求解微分方程初值解、微分方程方向场等各种算法的程序实现,实现了MATLAB仿真工具箱设计,利用图形用户界面(GUI)方法,设计了良好的人-机交互系统的主界面,最后给出了实际例子的程序运行结果,对推动微分方程在具体实践中的应用和普及,具有实际意义。

基于Matlab/Simulink电力系统仿真工具箱的拓展

在Matlab/Simulink环境下,建立直流锅炉机组蒸汽压力模型,并通过扰动实验对该模型进行验证,然后采用Simulink软件包中的模块封装技术将其封装成一个子系统模块,最后将其添加到SimpowerSystem模块库中以此来补充电力系统工具箱中所缺乏的锅炉模块,从而使SimpowerSystem模块库更加完善。

基于MATLAB系统辨识工具箱的风信号预测

利用MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型对主要影响风机输出的风速和风向时间序列分别进行数据预处理、相关性分析以及ARMA模型参数估计和模型定阶,最后得出风信号预测结果。将MATLAB系统辨识工具箱用于建立ARMA模型实现对风信号的预测是一种新的尝试,由简单的几行程序就可以达到很好的预测效果。说明将MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型用于风信号的预测是合适的,能反映出风电场的未来风速和风向分布特性。

基于MATLAB平台的传感器优化布置工具箱的开发及应用

传感器的合理布置是结构健康监测系统有效实施的关键技术之一。总结了几种常用的传感器优化布置准则和方法,以大型科学计算软件MATLAB作为平台,基于命令行M文件编程和GUI辅助的图形界面设计两种方式,集成开发一个传感器优化布置工具箱,功能涵盖:逐步累积法、逐步消去法、广义遗传算法以及有效独立法;详细介绍工具箱的构建流程和操作方法,并以东北第一高楼大连世贸大厦为例,进行传感器优化布置方案的选择,结果表明该工具箱界面友好、操作简便、功能丰富、扩展性好,能为结构健康监测系统快速地提供一套传感器优化布置方案。

应用MATLAB神经网络工具箱对动力煤特性的研究

在 MATL AB环境下应用神经网络工具箱对动力煤的特性如低位发热量、着火稳燃指数、燃烬指数、综合结渣指数等进行预测 ,取得了较好的效果。与常规的研究方法相比 ,采用神经网络方法可以获得较高的精度 ,证明这是一种很好的研究方法。

基于Matlab系统辨识工具箱的系统建模

Matlab系统辨识工具箱的功能主要包括参数/非参数化模型辨识工具、模型验证工具、递推参数估计、各种模型类的建立和转换函数及集成多种功能的图形用户界面等。故基于该工具箱进行了系统建模,主要包括获取观测数据、数据预处理、选择模型结构、参数估计、模型检验与动态仿真等步骤。

Matlab软件中的Fuzzy Logic工具箱在模糊控制系统仿真中的应用

根据作者对Matlab仿真软件包的应用研究，阐述了如何在Matlab软件中利用Simulink平台和Fuzzy Logic工具箱实现模糊控制系统的设计、仿真和动态性能分析，并以电站汽温过程控制为例进行了仿真研究，结果表明利用Matlab进行模糊控制系统仿真快速简单精确，可视化强，完全能够满足工程技术人员的需要。

MATLAB优化工具箱在钢结构截面优化中的应用

利用MATLAB优化工具箱对钢结构截面进行优化 ,具有结果可靠、方便快捷等优点。通过对单、双轴对称组合工字形梁截面的优化结果的分析 ,提出了在不同情况下 ,该两种组合工字形梁各自的适用条件。

粗糙集数据分析系统MATLAB仿真工具箱设计

围绕不可区分关系和相对正区域两个核心概念,通过知识之间的依赖程度,提出了粗糙集数据分析的算法,通过比较属性约简的数目,选择最少属性数量的约简结果.利用MATLAB处理集合函数的优势,得到了求取相对核、上(下)近似、等价关系、相对重要度、属性相对约简、范畴相对约简、最小决策规则等的各种算法的程序实现.实现了MATLAB仿真工具箱设计.利用图形用户界面(GUI)方法,设计了良好的人-机交互系统的主界面.最后给出实际例子的程序运行结果,对推动粗糙集理论在具体实践中应用和普及,具有实际意义.

基于Matlab优化工具箱的煤巷顶板锚杆支护结构可靠性分析

针对煤巷围岩力学参数中有许多为随机变量的特征,根据围岩稳定性极限状态方程,应用工程结构可靠性理论,分析煤巷顶板锚杆支护结构的可靠性,建立基于Matlab优化工具箱的可靠度计算模型。该法编程简单,计算速度快,精度高,程序通用性强,是一种计算煤巷锚杆支护结构可靠度的有效方法,并且分析该法计算结构可靠度的适用条件,建立了巷道顶板支护参数与可靠度的关系曲线,为煤巷锚杆支护参数设计和优化提供了科学依据。

用MATLAB神经网络工具箱开发BP网络应用

论述了人工神经网络的基本理论 。

MATLAB环境下的系统辨识仿真工具箱

介绍了在MATLAB环境下构建一种新的系统辨识仿真工具箱(SIST:SystemIdentificationToolbox)的原理与实现,讨论了在MATLAB环境下工具箱的数据和算法结构形式,以及利用GUIDE完成图形界面的设计,用MATLAB与C++混编技术实现物理系统的I/O接口和系统辨识模型与算法、报告文件(report)和帮助文档等功能模块的编程。这种在MATLAB环境下开发的系统辨识仿真工具箱,具有功能丰富、可扩展性好、使用方便、操作直观等特点。还给出了实际使用例,证实工具箱的有效和可靠,可作为辨识研究和教学的辅助工具。

用MATLAB的虚拟现实工具箱进行飞机起飞模拟

该文提出一种新的方案 :运用MATLAB的虚拟现实工具箱提供逼真的可视化和交互性进行模拟仿真 。

基于MATLAB工具箱的BP神经网络年径流量预测模型研究--以塔城地区乌拉斯台河为例

塔城地区独特的地形为西来水汽的输送提供了条件,从而形成了众多中小河流,而中低山带季节性积雪的消融又使河流呈现出春汛的特点,使得径流年内分配不均,对塔城地区水资源配置极为不利,开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科学的理论基础。文章以塔城地区乌拉斯台河为例,根据其年径流量(1966—1995年)序列的长期变化特征,利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数,实现BP网络对年径流量的预测研究。从模型的检验来看,所建模型具有较好的适应性和预报精度,并且拟合效果较好,说明这种预测方法有一定的实用性。

应用MATLAB工具箱对柴油机示功图测试中通道效应的研究

本文基于MATLAB工具箱对柴油机示功图进行了分析研究,特别是针对通道效应对示功图的影响进行了研究,利用MATLAB工具箱设计了一种滤波器,可以方便有效的消除通道效应。

Matlab神经网络工具箱及其在软测量建模中的应用

介绍了Matlab神经网络工具箱的一些重要内容 ,包括数据预处理、训练算法比较、网络泛化能力等 .结合一个工业实例阐述了其在软测量建模中的应用 ,最后通过仿真分析了建模效果 .结果表明 。

基于Matlab的支持向量机工具箱

介绍了基于MATLAB的支持向量机工具箱,详细说明了工具箱中用于支持向量分类和支持向量回归的函数。并通过两个具体的实例来说明利用SVM工具箱进行分类和回归方面的方法。

基于MATLAB信号处理工具箱的数字滤波器设计与仿真

介绍了一种利用MATLAB信号处理工具箱(SignalProcessingToolbox)快速有效地设计由软件组成的常规数字滤波器的方法。给出了使用MATLAB语言进行程序设计和利用信号处理工具箱的FDATool工具进行界面设计的详细步骤。利用MATLAB设计滤波器,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,极大地减轻了工作量,有利于滤波器设计的最优化。还介绍了如何利用MATLAB环境下的仿真软件Simulink对所设计的滤波器进行模拟仿真。

基于Matlab神经网络工具箱的电力负荷组合预测模型

在电力系统负荷预测中,组合预测是一种较为有效的方法。该方法通常是采用对单个预测模型进行加权处理,要求参加组合预测的模型误差能保持稳定,但电力负荷预测结果的误差往往是非均匀性的。针对上述做法存在的问题,提出了基于人工神经网络的组合预测模型,利用人工神经网络对复杂非线性系统的拟合能力,通过网络训练自适应地调整各种预测模型的权重。同时,为了避免用常规语言建立人工神经网络负荷预测模型存在的模型结构复杂、训练时间长等缺点,利用Matlab神经网络工具箱建立组合预测模型,该模型不仅编程简单,而且收敛速度快。算例表明了该模型的实用性和有效性。