基于Matlab因子分析及距离判别模型的矿井突水水源识别

针对传统的矿井突水水源判别存在准确率较低的问题,选取K^++Na^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^-、SO_4^(2-)及HCO_3^-6种水化学成分指标作为矿井突水水源判别依据,基于SPSS因子分析建模,确定21组突水水样训练样本中与第一主因子密切相关的水质指标,依据距离判别模型,将得到的水质指标作为样本数据输入Matlab平台,采用SQRT、MAHAL函数确定突水水样训练样本总体间的马氏距离矩阵。结果表明:构建二者相结合的矿井突水水源判别模型,其回判准确率高达99%,对8个未知的测试样本进行突水水源的识别,实例验证在判别指标选择合适的情况下,因子分析及距离判别相耦合的突水水源判别方式能有效地消除判别指标间的相互影响,提高判别率,为矿井水害防治提供理论基础。

基于因子分析法与聚类分析法的河南省农产品物流发展水平研究

2023年中央一号文件提出“坚持不懈地把解决好‘三农’问题作为全党工作重中之重,举全党全社会之力全面推进乡村振兴,加快农业农村现代化”,推动农业发展,助力乡村振兴是我国的重点工作。为了研究河南省农产品物流情况,助力农业发展,以河南省的18个省辖市为研究样本,借助SPSS.23软件进行因子分析,以评价各市农产品物流不同的发展水平。利用聚类分析,按照农产品物流发展水平的综合得分将河南省的18个省辖市分为4类,最后有针对性的提出相关建议以推进各地区农产品物流高效发展。

生物医药上市公司创新绩效评价研究——基于因子分析的视角

创新能力的提升是生物医药行业创新升级的关键所在。从创新投入指标和创新产出指标两方面分析生物医药行业上市公司的创新绩效,构建符合生物医药上市公司创新绩效的评价指标体系。通过运用因子分析法对我国的生物医药上市公司2017—2021年的相关数据进行实证分析。结果表明:生物医药上市公司的创新绩效评价指标体系应该包括创新投入指标、创新产出指标和创新经济效益指标;生物医药上市公司的创新绩效整体呈现出良好的态势,而且具有明显的区域性。基于研究结论,提出有关优化我国生物医药上市公司创新发展的针对性建议。

山东平原M5.5地震区域的地震活动性参数因子分析

引入因子分析方法,对平原地震区域中小震序列的16种地震活动性参数进行降维综合,发现目前综合指数W处于平静幕的最高值区。通过进一步单因子分析结果推测,平原地震区域地下介质可能发生变化,未来华北地区地震活动性有增强趋势。

基于因子分析法的大深度黄土压缩模量影响因素分析

以中平(中卫─平凉)铁路扩能改造项目62个最大深度21.9~93.7m勘探点的625组土工试验数据为依托,根据物性指标分布特征将大深度范围内的黄土划分为三层,基于因子分析法研究了黄土物性指标与压缩模量的相关性,分析了压缩模量的主要影响因素,提出大深度范围内黄土压缩模量的经验预测方法。结果表明:筛选出大于25 m的黄土层、小于等于25 m的黄土层三个影响最大的公共因子分别为孔隙比、饱和度、液限和孔隙比、含水率、液限;所建立模型的预测结果与实测数据误差较小,对三层黄土压缩模量预测的平均误差分别为5.8%、4.3%、5.6%,比视作单一土层拟合模型的12.4%的平均误差减小一半还多;对大深度黄土分层进行土力学分析,可以提高分析的准确度,但压缩模量的主要影响因素相近,浅层范围内含水率和压缩模量的相关性更高,而深层黄土饱和度与压缩模量的相关性更好。

基于因子分析193例大肠腺瘤性息肉患者中医证候特点研究

目的 研究大肠腺瘤性息肉患者的中医证候特点,为此病的中医证候标准化提供可靠依据。方法 根据制定的中医证候信息调查表,选择符合大肠腺瘤性息肉诊断标准的病例200例,采用因子分析等统计学方法进行中医证候特点研究。结果 剔除7例患者,最终纳入193例患者,因子分析得出脾虚湿阻证、大肠湿热证、肝郁气滞证、脾虚气滞证4类证型。结论 大肠腺瘤性息肉患者的病机为本虚标实,脾虚为本,湿热为标。病性证素为湿、热、气滞、气虚,病位证素为大肠、脾、肝。

基于因子分析的重症肺炎患者抗生素应用前后中医证候特征变化规律

目的 采用因子分析法初步探讨重症肺炎(SP)患者抗生素应用前后中医证候特征变化规律。方法 纳入2020年1月至2022年6月该院重症医学科、肺病科、心病科等病房收治的SP患者335例,在不同时间点(入院、抗生素使用7 d、抗生素停用次日)均填写《SP中医证候采集表》,构建中医四诊信息数据库,应用因子分析法提取公因子。结果 SP患者抗生素应用前后的中医证候学主要特征均为本虚标实,涉及肺、脾、肾等多个脏腑,整体而言抗生素应用后的中医证候特点由实转虚。在入院、抗生素使用7 d、抗生素停用次日这3个不同时间点上依次提取11、14、15个公因子,入院时证候要点集中于热证、痰证等,抗生素使用7 d时证候要点集中于热证、毒证等,抗生素停用次日时证候要点集中于气虚、阴虚等,湿、热等可被视为SP的兼夹证。结论 SP的中医证型在抗生素应用前后呈动态演变特征,各证型在不同时间节点的分布有其各自特点。

基于ReliefF和因子分析的管道泄漏源特征识别方法

针对管道泄漏源识别方法中由于特征冗余性较高从而影响识别精度的问题,提出一种结合ReliefF和因子分析的特征降维方法。首先,采集管道泄漏源的声发射信号,并从声发射信号中提取出27个频域特征和时域特征;其次,利用ReliefF方法对特征进行筛选,筛选出相关性较高的特征作为敏感特征,并通过因子分析提取敏感特征中的公因子,组成特征集;最后,将降维后的特征集输入支持向量机中进行识别,输出对管道泄漏源形状特征与尺寸大小的识别结果。实验结果表明,该方法能准确识别出管道泄漏源的不同形状特征以及尺寸大小,同时能有效降低特征冗余性和运算时长。

基于因子分析法的地方政府隐性债务风险测度与评价

防控地方政府隐性债务风险是当前我国经济工作的重要任务,其前提是对地方政府隐性债务风险做准确测度。文章针对现有隐性债务风险度量方式的不足,构建了基于因子分析法的地方政府隐性债务风险测度模式,并实证测度了2012—2020年我国省级政府的隐性债务风险;然后以测度结果为依据,对我国地方政府隐性债务风险做了深入系统的分析和评价。结果表明,基于因子分析法开展地方政府隐性债务风险测度具有科学性和可行性,近年来我国地方政府隐性债务风险仍呈递增态势,且中、西部地区高于东部地区,但东部地区隐性债务风险的省际离散程度相对最高;最后提出切实防范和化解地方政府隐性债务风险的四项政策建议。

基于因子分析的湖北双高计划院校办学规模的比较分析

近年来,湖北省高职院校办学规模的整体水平逐渐提高,但各院校间的办学规模在结构上仍存在较大差别。以湖北省29所双高计划院校办学规模为研究对象,选用7项反映学校规模的评价指标,根据2023年各学校年度质量报告的统计数据,利用SPSS软件进行因子分析,形成综合指标“高职院校办学规模”,最后提出相关对策和建议。

基于Topsis改进因子分析的公路隧道入口段视觉负荷研究

为探究直线公路隧道入口段驾驶者的视觉负荷,首先,通过实车试验采集5种视觉指标,采用Topsis改进因子分析法建立视觉负荷评价模型;然后,分析不同时间及位置下视觉负荷的变化特征,基于构建的视觉负荷曲线提出行车舒适评价标准,并运用已发表数据验证构建负荷模型的泛化能力;最后,通过敏感度分析探究视觉指标对视觉负荷的影响程度。结果表明:当驾驶者位于距洞口-13~55 m(12:00)、-10~49 m(15:00)时,视觉负荷超过临界值(0.906),驾驶者的行车舒适度和安全性极低;洞口驾驶者的视觉负荷值和接近度远大于洞内和洞外;18:00的视觉负荷和接近度远低于12:00和15:00。视觉指标的敏感度参数从大到小依次为注视时间、瞳孔面积、注视次数、扫视幅度、扫视速度。

“健康生活目的地”:内涵意蕴、评价指标及路径选择——立足云南基于红河州13个县市的因子分析

打造“健康生活目的地”是云南省主动融入和服务国家战略的重要举措。文章深入探讨“健康生活目的地”的理论内涵与特征,并在云南省范围内选取红河州作为研究样本,深入分析红河州打造“健康生活目的地”发展的着力点,提出政策建议。

中国与“一带一路”共建国家核能国际合作风险评价——基于动态因子分析法

基于核能发展需求风险、核能发展条件风险、贸易关系风险、社会稳定性风险、政治风险和经济风险构建了中国与“一带一路”共建国家核能国际合作风险综合评价指标体系,并运用动态因子分析法,探究了中国与101个“一带一路”共建国家核能国际合作风险水平,实现了横向空间差异和纵向动态趋势的全面测评。研究发现:政治风险和经济风险对核能国际合作的影响最大;核能国际合作风险的平均综合得分及排名结果表明,核能国际合作风险在不同“一带一路”共建国家之间存在差异,欧洲国家的核能国际合作风险整体较低,非洲国家的核能国际合作风险整体较高;根据核能国际合作风险动态得分,可将核能国际合作风险划分为上升组、下降组、先升后降组、先降后升组、波动组和平稳组,平稳组国家是中国开展核能国际合作的最佳选择。

基于全局时序因子分析的中国区域绿色技术创新环境评价

为探究绿色技术创新环境水平及其提升路径,基于2017—2021年中国31个省份的数据样本,从区域层面构建绿色技术创新环境评价指标体系,引入全局时序因子分析法识别其中实际起作用的主要维度,对绿色技术创新环境水平进行评分,并用蝴蝶模型对比区域间差异。结果表明:基本公共服务、城市发展、政策效率、资源供给与绿色生活是影响绿色技术创新环境的4个主要维度;各区域绿色技术创新环境水平整体差异大,资源供给与绿色生活和城市发展方面差异最显著。建议通过政策引导、加大投入、扩大开放等措施实现资源跨区域流动,提升绿色技术创新环境。

基于因子分析法的河南省农业综合生产能力评价

国民经济的基础是农业,要想国民经济快速发展,就要保证好农业的发展。本文通过SPSS软件,使用因子分析法对2021年的数据进行分析,从而评价河南省农业综合生产能力。结果表明,综合评价最好的为安阳市,得分为0.829,投入因子得分最高;其次是周口市、商丘市、南阳市;许昌市、洛阳市、三门峡市综合水平较低。由此得出结论,河南省农业发展水平地区差异较大。根据这一结果,因地制宜提出对策建议:提高农业科技水平,加强基础设施建设,注重协调发展,通过这些措施,促进河南省农业健康发展,提高农业生产能力。

基于因子分析法的海南省生态农业绩效评价

生态农业绩效评价是生态农业发展水平的直观体现。基于海南省2020年的统计数据,利用因子分析法,探讨海南省18市县的生态农业发展绩效。结果表明,13个评价指标中,海南省83%的指标低于或反向于全国平均水平,17%的指标高于或优于全国平均水平;海口、三亚和儋州的生态农业建设较好,五指山、保亭和白沙的生态农业建设较弱。从18个市县在各主成分上的得分及综合得分来看,海南生态农业发展具有地区不平衡性特点,各市县的生态农业发展具有很大的差异;同时,海南生态农业的发展水平与各市县经济发展水平和综合实力息息相关。基于此,在自贸港建设背景下,提出加大农业基础设施投入、加大对农田水利有效灌溉面积的建设力度、进一步降低化肥和农药的施用量、加大农业机械的投入和大力发展精致农业等促进生态农业发展的建议。

基于因子分析法的高校理工科课程思政评价体系实证研究

课程思政是高校落实立德树人根本任务的关键举措。科学、合理的课程思政评价体系是提高高校课程思政教学质量的重要抓手。通过文献法、专家调查法初步构建高校理工科课程思政评价体系,并通过问卷调查法及因子分析法完善课程思政评价指标体系的结构及指标权重的赋值,最终形成高校理工科课程思政评分表,该评分表为高校理工科课程思政教学评价提供参考。

基于因子分析的济川药业财务绩效评价研究

随着我国经济的快速发展,健康问题逐渐成为社会焦点,这给我国的中药业带来了发展的机遇。本文选取20家中药业上市公司为样本,运用因子分析法对各类财务指标进行评价。其中济川药业的净资产收益率从2018年的34.74%下降到2021年的19.89%,财务业绩不理想,因此对济川药业的财务绩效进行研究很有现实意义。本文研究发现,济川药业盈利能力、偿债能力较强,营运能力较弱,发展能力最弱,据此针对性地提出了提高济川药业发展能力的建议。

瓠瓜果实品质性状因子分析和综合评价

以206份瓠瓜种质资源为试材,测定了其28项品质性状相关指标,并进行了相关性分析、因子分析和聚类分析,建立了基于因子分析的瓠瓜果实品质综合评估模型,并根据综合得分排序了优良度,结合二维排序图,筛选获得高品质种质材料。结果表明:206份瓠瓜种质材料28项果实品质性状指标变异程度不同,变异系数在2.71%~63.60%。变异系数最大的是游离谷氨酸(Glu)含量,变异系数最小的为含水量,不同品质指标间均存在不同程度的相关性。因子分析筛选出9个公因子,累计方差贡献率为86.78%,其中第1公因子的贡献率为38.46%,主要集中于游离氨基酸类。根据相关性分析和聚类分析结果,以指标避免重复和简单易用为原则,将指标简化为肉厚、可溶性固形物含量、硬度、Glu含量、蛋白质含量这5项代表性指标,并综合评估了206份瓠瓜种质材料的果实品质。本研究结果为后续瓠瓜高品质优良品种的选育提供材料和依据。

基于因子分析与聚类分析的茶叶类上市公司投资价值分析

我国茶产业具有明显的资源生态优势,且茶叶进出口数量庞大,能给投资者带来可观的经济效益,对茶叶类上市公司进行投资价值进行分析有助于投资者了解茶产业现状和前景,促进行业健康发展。且茶产业能够带动农村人口就业,提高农村人均收入,有利于乡村振兴和劳动力的转移。文章运用因子分析和聚类分析法,基于7家茶叶类上市公司2022年的财务数据进行评估。根据实证分析结果,茶叶类上市公司的盈利能力和偿债能力应为投资者关注的首要内容。