基于MATLAB数据分析的顶板灾变预警系统设计

针对煤矿开采过程中顶板事故频发现象,以MATLAB数据分析为核心基础,设计并研发出直接顶灾变预警系统软件。该预警系统软件在硬件上兼具现场采集工作面支架工作阻力和支柱下沉量的功能,在操作上不仅可以将现场观测数据录入监测系统,还能够综合实测数据、结构力学模型及多因素径向基神经网络数学模型对现场情况进行实时分析研究;在下一工作面回采阶段内可对采场基本顶岩层结构状态及顶板岩层的下沉值进行预测;根据顶板岩层各级参数量的不同判定其引起顶板灾害的相应危险程度,并给出相应不同级别的灾害预警反馈信息,进而可实现对直接顶灾害进行预警,有效规避矿山部分顶板灾害事故的发生。

基于MATLAB数据分析方法在空调器实验数据处理中的应用

为简化空调测试工况以及快速提取制冷剂参数数据,基于MATLAB数据分析方法对空调实验数据的处理方法展开研究。基于MATLAB数据分析库进行多元非线性回归分析,进而确定制冷剂参数关于压力、温度的函数关系式;在此基础上,对回归分析结果数据进行可视化和误差分析。压力、温度数学模型的预测均值误差在5%以内,制冷剂参数回归分析结果与参考值之间的均值误差在1%以内。通过MATLAB数据分析功能建立的数学模型,可实现只测试一个实验工况数据,进而推导得出其余工况下的压力、温度数据以及相对应的制冷剂参数。

安捷伦科技与The MathWorks携手提供结合MATLAB数据分析软件的安捷伦示波器

安捷伦科技公司和The MathWorks近日宣布，购买安捷伦5000、6000、7000和90000系列示波器即可获取MATLAB数据分析软件。

基于MATLAB数据分析的篮球运动员专项体能研究

根据体能机构理论,对近20年涉及我国篮球运动员专项体能理论的文献资料进行综述分析.选择中国女篮作为研究对象,对专项体能诊断进行研究,运用MATLAB软件从多个维度对专项体能数据进行处理,提高专项体能数据的有效诊断,推进理论和实践的结合.

基于Matlab分析数据和传感器控制的金属杆的线膨胀与温度关系的实验研究

以电脑控制金属杆热膨胀的传感器实验为基础,用Matlab来处理实验数据,并进行数据的拉格朗日插值拟合,从而得出金属杆的线膨胀系数与温度变化成正比关系。

Matplotlib和Matlab在大学物理实验数据分析中的对比应用

在物理实验领域,对实验数据的精致且严格处理构成了实验研究的基石。尤其在对数据处理的精确性和作图质量有着极高要求的复杂物理实验中,借助专业的数据处理软件以执行数据解析、图像展现以及曲线拟合等任务显得尤为关键。首先,以弗兰克赫兹实验为案例,实现了运用Matplotlib与Matlab两款软件对实验数据进行直观且高效的可视化处理,发现在本实验中,Matlab软件做出的图像更加精细且代码更简单;其次,以铁磁材料的基本磁化曲线及其磁滞回线为例,进一步揭示了这两款软件在图像拟合方面的卓越性能,发现Matlab的拟合能力更强,可供选择的拟合方式更多;但Matlab更适用于简单绘制,Matplotlib适用于精细地控制。将Matplotlib与Matlab融入大学物理实验教学,不仅能够激发学生的创新意识,而且有助于培育其科学研究素养,更为他们未来投身科研工作奠定坚实的基础。

Matlab对牛顿环半径实验的多种数据处理方法分析及可视化

在“大学物理实验”中,数据的处理尤为关键。本文以光的等厚干涉测量牛顿环曲率半径为例:首先采用Matlab对不同的实验数据处理方法进行模拟,比较逐差、最小二乘和加权平均三种数据处理方法和误差分析,并计算了不确定度,发现最小二乘法展现了最优的拟合结果,具有最小的误差;其次使用MATLAB成功生成了牛顿环的可视化图像,展示了不同光波长和牛顿环半径下的实验结果。比较数据处理方法优劣和实验可视化有助于直观理解和展示实验现象,为实验结果的分析提供了有效的辅助工具。

MATLAB仿真技术在光偏振实验数据分析中的应用

主要探讨了MATLAB仿真技术在光偏振实验数据分析中的应用。详细阐述了光偏振实验的基本原理,包括马吕斯定律、四分之一波片和半波片的相关知识。深入分析了MATLAB在光偏振实验数据分析中的具体应用,如对马吕斯定律实验现象的分析,四分之一波片角度误差和相位延迟的研究,以及半波片实验现象的分析。最后得出结论,强调了MATLAB仿真技术在提高光偏振实验数据分析准确性和效率方面的重要作用。

基于试验数据的射伞火箭MATLAB仿真修正规律分析

本文通过分析某型射伞火箭研究中基于试验数据对MATLAB仿真参数的修正过程得到了双钴-2射伞火箭仿真模型修正的规律。该规律可以使之后同系列射伞火箭在研究阶段的MATLAB仿真得出的数据更加贴近实际数据,在类似结构和成分固体火箭在仿真修正上提供参考价值。在该型射伞火箭设计时,首先使用MATLAB对火箭进行仿真分析,得出仿真内弹道数据,然后生产出试验产品后,根据试验内弹道数据,通过修正参数来拟合试验数据和理论计算数据,得出规律,在双钴-2推进剂应用于射伞火箭时,需要适当减小燃速系数来得到一个更加准确的数学模型。通过数据的不断累积,仿真模型会不断完善,仿真数据会更接近实测结果。在低空经济盛行的时代,该论题对于同系列新研产品或相同结构固体火箭的研究具有重要参考意义。产品设计时,对于数据的预测会更准确,能极大降低研发成本。为未来飞行汽车的普及提供更多可能。

国内数据资产研究现状和研究前沿分析

为了解数据资产领域的研究现状,探索其研究热点和前沿,文章使用CiteSpace软件,从发文时间、作者、机构以及关键词等角度对数据资产领域进行可视化分析,研究对象为2004—2021年CNKI数据库中的中文相关文献。研究发现:随着社会的发展,对“数据资产”这一主题的关注度逐渐提高,但该领域的研究仍处于初级阶段,研究体系还不够成熟,该领域具有一定的研究前景。在该领域中,发文机构合作和作者合作已成为常态,但机构合作多局限于同一地区,而发文作者在机构内部和机构外部均有合作。关键词的聚类结果反映出数据资产化和数据治理及应用研究是该领域当前的热点。关键词突变分析结果表明,数据资产的定义、核算范围、估价方式以及管理成为研究重点,然而数据资产定义不一、确权困难、划分范围不明确以及估价方式繁多等问题为数据资产的研究带来困难。

良性阵发性位置性眩晕患者七年大数据回顾分析

目的良性阵发性位置性眩晕(BPPV)是最常见的外周性前庭疾病,但目前我国尚缺乏对BPPV大样本数据的回顾性分析,本研究旨在为BPPV患者家庭疾病预警和防范提供相应的理论依据。方法回顾性选取2014年6月—2021年6月中国人民解放军总医院眩晕诊疗中心数据库中眩晕患者45807例的临床资料,其中符合BPPV诊断患者5883例,根据其类型分类,统计患者年龄、性别、就诊时间、首诊BPPV类型、复诊BPPV类型等信息。使用Python 3.7进行数据可视化。结果BPPV患者中,女性3909例,男性1974例,50~59岁人群BPPV患者最多,且各BPPV类型中,女性患者比例均高于男性患者。所有眩晕患者位置性试验(+)阳性率为12.8%。不同类型BPPV比例中后管BPPV比例为64.5%,水平管BPPV比例为30.9%。有1092例BPPV复诊记录,首次诊断BPPV至复诊阴性有411例,234例患者BPPV类型在2~6次的就诊过程中有改变,BPPV类型转换比较常见的是左右耳PC-BPPV之间变化(71例)。结论本研究大数据显示,BPPV患者主要分布在50岁左右人群,女性患者约为男性的2倍。LC-BPPV患者比例远高于前期研究数据,约占所有BPPV患者的30.9%。在长期随访中,除大部分患者的BPPV类型没有发生变化外,主要的耳石变化存在后管侧别之间、后管与水平管之间进行转换的趋势。

数智时代的信息分析方法:数据驱动、知识驱动及融合驱动

数智时代,面对大数据、大知识所带来的挑战,如何创新发展信息分析方法,关乎新时代信息分析工作的开展,关乎数据资源的开发利用。本文在梳理现有信息分析方法的基础上,提出数据驱动、知识驱动,以及数据与知识融合驱动的三种数智型方法思路。首先,提出基于文本、网络、音频、图像等的数据驱动以及与之相应的文本挖掘、图挖掘、音频挖掘、图像挖掘等信息分析模式;其次,提出基于专家知识库、通用知识库、领域知识图谱、通用知识图谱等的知识驱动信息分析模式;最后,提出基于特征、模型、决策三种层面的数据与知识融合驱动的信息分析模式。通过以上三种方法,构建能够系统融合大数据、大知识的信息分析方法,实现数智融合型信息分析,促进图书情报学科方法论发展,赋能国家决策和社会治理。图3。表1。参考文献59。

基于MATLAB GUI的测试数据比对分析软件设计

为便于开展电气设备测试数据的横向比对分析,及早发现设备可能存在的隐患,开发了基于MATLAB GUI的测试数据比对分析软件。在对软件的功能需求进行深入分析的基础上,提出了软件的总体架构,并划分了若干功能模块,在MATLAB GUI开发环境下实现了软件的前台可视化界面和后台功能模块算法,最后利用实测数据对该软件功能的有效性进行了验证。验证结果表明软件功能实现正确、操作简便,有效提升了数据比对分析的效率。

MATLAB在数据包络分析中的应用

用数学软件MATLAB编写了方便、运用的DEA应用程序,较好地解决了DEA计算量大的问题．建立的程序为DEA理论研究和实际应用提供了方便、有效的计算工具．

大数据分析在中医教学评价中的应用

在大数据和数字化转型的大背景下,文章分析、阐述了目前中医教学评价的困难以及如何将大数据技术应用在中医教学评价过程中,总结了大数据在中医教学评价过程中的应用方法。首先需要更加广泛地采集数据,包括静态数据、实时数据、非结构化数据等;然后通过系统化的数据标准体系构建,利用数据处理技术,建立全面的教学评价数据仓库;最后结合教学评价业务目标,构建动态数据分析模型,持续不断地以可视化方式直观输出评价结果,真正帮助教师、学生、教学管理者提高教学评价效率,为教学改革提供支撑。

基于Matlab的时间序列分析和动态数据建模

介绍了Matab语言的特点，结合火控精度测定数据实例着重讨论了其在时间分析和动态数据建模方面的优越性以及应用。在实际工作中使用Matlab可以大大提高试验的效率。

测井数据Matlab插值与地质旋回性分析应用

依据插值运算原理,基于Matlab软件平台提供的一维插值函数Interp1编程实现了测井数据的自动插值处理。在给定插值间隔和给定插值总数两种条件下,对济阳坳陷G1井二叠系地层井段录井图自然伽马(GR)曲线进行插值处理,并进行了小波分析解释。结果表明,测井数据插值处理后不仅具有高保真性,而且更便于多尺度地质解释。实例钻井剖面中共划分出8个小尺度旋回、4个中尺度旋回和2个大尺度旋回,验证了Matlab插值运算程序的有效性和实用性。

公共数据开放如何促进数字化发展——基于模糊集定性比较分析的研究

随着新一代信息通信技术和计算技术的迅速发展,公共数据在经济、社会、行政、科学研究等领域发挥着越来越重要的作用。为帮助人们理解公共数据开放如何促进数字化发展,文章借助中国内地31个省份的国家统计数据和部分研究者开发的评估数据,利用模糊集定性比较分析方法,研究公共数据开放与其他因素共同推动数字化发展的途径。结果表明:公共数据开放可以与其他因素相结合,共同推动数字化发展。公共数据开放主要通过3条途径促进数字化发展,即研发经费投入型路径、市场规模拉动型路径、数字技术应用型路径。

产教融合背景下的大数据专业课程体系建设——以《数据分析与可视化》教材建设为例

针对产教融合背景下的大数据专业课程体系建设存在的问题,以《数据分析与可视化》教材建设为抓手,提出了产教融合视域下的教材供给侧改革方案,并以此为基础编写了相应教材,通过问卷调查反馈,教学改革效果良好。

基于大数据分析的医院医保监管研究

医保监管是新形势下医院医保管理工作的重要任务,在数据大爆炸的时代,大数据是推动医保治理体系和治理能力现代化的重要力量,是医院医保智能化管理不可或缺的技术手段。笔者基于大数据背景,以广西某三级医疗机构住院病人数据为研究样本,分析药品、诊疗项目数据的变化趋势,精准发现医保违规收费疑点,探索建立Excel软件与数据分析融合下的医院医保监管新模式。