基于MATLAB统计工具箱的5182铝合金组织及性能研究

文章比较不同细化方法细化5182铝合金的晶粒细化能力,同时用MATLAB统计工具箱采用统计分析方法对均匀化处理前后的5182铝合金的硬度进行分析。结果证明,Al-5Ti-1B细化合金的晶粒最小,含钛铝锭(GRAI)+0.25%Zr细化合金的晶粒略大于Al-5Ti-1B细化合金;GRAI中分别加入0.16%La、0.20%RE(富铈混合稀土)后,合金晶粒变化不大;GRAI制造的5182铝合金比Al-5Ti-1B、Al-10Ti中间合金细化的合金硬度高;加0.25%Zr使GRAI制造合金硬度增加;对于均匀化前的合金,加0.16%La使GRAI制造合金硬度减小,而加0.20%RE硬度变化较小;对于均匀化处理后的合金,加0.16%La使GRAI制造合金硬度变化较小,而加0.20%RE使GRAI制造合金硬度增加。均匀化处理,使合金的硬度有所下降,GRAI+0.25%Zr细化合金的硬度下降幅度最大。

Matlab统计工具箱的若干优化补充

针对Matlab6.5统计工具箱没有优化正态总体方差的区间估计,且没有给出正态总体方差检验的问题,通过编写Matlab程序,优化统计工具箱对正态总体方差的区间估计,开发正态总体方差的假设检验算法.实例表明该方法在推断统计方面实用性较强.

基于变电检修领域的便携式智能工具箱的研制与应用

随着我国电力行业的快速发展,变电站的规模和复杂性不断增加,变电检修作为变电站的重要核心工作,对变电检修工具箱的需求也越来越高。本文针对变电检修工器具管理的难点、痛点问题进行分析,设计了一套查找、盘点、定位、统计功能集一体的便携式智能工具箱,成功解决了工器具标签碰撞和阅读器碰撞问题,并利用标签反射信号强度数据进行定位、追踪和移动行为感知,解决了检修现场作业设备非接触式智能识别追踪的技术问题,实现了基层班组对现场作业设备的信息化、自动化、智能化、高效化、安全化、精细化管理。

基于Matlab的概率论与数理统计问题的探究与算法

本文主要探讨了如何使用Matlab对概率论与数理统计中的一些问题进行探讨。结合Matlab强大的计算和可视化优势,主要从极大似然估计法、线性回归、大数定律及聚类分析通过Matlab实现计算。通过应用Matlab,学生可以更深入地领悟概率论与数理统计里的概念,提高学习兴趣和实际应用能力。同时,Matlab的实践性和可视化特点也使得研究更加便捷和直观。通过本文的探讨,可以为学生和教育者提供有益的指导和支持,促进概率论与数理统计的学习和研究。

MATLAB通信工具箱及其使用方法──一种全新的通信系统计算仿真工具

概述讨论了ＭＡＴＬＡＢ通信工具箱的组成与功能。

基于MATLAB App Designer的加工误差统计分析实验系统设计

机械加工误差的统计分析是机械制造基础课程中典型的实验内容,同时也是机械专业生产实习期间评定工艺过程加工精度的重要巩固环节。为了使学生从理论更直接地过渡到实际应用中,改善传统实验教学手段的单一化,设计了一种基于MATLAB App Designer的加工误差统计分析实验系统。该系统针对多个常见工序随机产生能够模拟真实工序尺寸的样本,并引导学生按照实验步骤完成工艺过程的分布图法分析与点图法分析。实验过程中可随时查看分数,学生可反思纠错、反复练习。同时提供了可用于参考的测量尺寸频数分布图、x−R图,能帮助学生灵活直观地掌握加工误差的统计分析原理与应用过程,提高实验教学的水平。

Matlab的统计工具箱在统计学教学中的应用

统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛地应用在各门学科之上,从物理学到社会科学,到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,产生的数据量越来越大,因此,在统计学的教学中,数据分析软件的使用是个必然趋势。

基于Matlab/Simulink电力系统仿真工具箱的拓展

在Matlab/Simulink环境下,建立直流锅炉机组蒸汽压力模型,并通过扰动实验对该模型进行验证,然后采用Simulink软件包中的模块封装技术将其封装成一个子系统模块,最后将其添加到SimpowerSystem模块库中以此来补充电力系统工具箱中所缺乏的锅炉模块,从而使SimpowerSystem模块库更加完善。

基于MATLAB系统辨识工具箱的风信号预测

利用MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型对主要影响风机输出的风速和风向时间序列分别进行数据预处理、相关性分析以及ARMA模型参数估计和模型定阶,最后得出风信号预测结果。将MATLAB系统辨识工具箱用于建立ARMA模型实现对风信号的预测是一种新的尝试,由简单的几行程序就可以达到很好的预测效果。说明将MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型用于风信号的预测是合适的,能反映出风电场的未来风速和风向分布特性。

基于MATLAB平台的传感器优化布置工具箱的开发及应用

传感器的合理布置是结构健康监测系统有效实施的关键技术之一。总结了几种常用的传感器优化布置准则和方法,以大型科学计算软件MATLAB作为平台,基于命令行M文件编程和GUI辅助的图形界面设计两种方式,集成开发一个传感器优化布置工具箱,功能涵盖:逐步累积法、逐步消去法、广义遗传算法以及有效独立法;详细介绍工具箱的构建流程和操作方法,并以东北第一高楼大连世贸大厦为例,进行传感器优化布置方案的选择,结果表明该工具箱界面友好、操作简便、功能丰富、扩展性好,能为结构健康监测系统快速地提供一套传感器优化布置方案。

应用MATLAB神经网络工具箱对动力煤特性的研究

在 MATL AB环境下应用神经网络工具箱对动力煤的特性如低位发热量、着火稳燃指数、燃烬指数、综合结渣指数等进行预测 ,取得了较好的效果。与常规的研究方法相比 ,采用神经网络方法可以获得较高的精度 ,证明这是一种很好的研究方法。

基于Matlab系统辨识工具箱的系统建模

Matlab系统辨识工具箱的功能主要包括参数/非参数化模型辨识工具、模型验证工具、递推参数估计、各种模型类的建立和转换函数及集成多种功能的图形用户界面等。故基于该工具箱进行了系统建模,主要包括获取观测数据、数据预处理、选择模型结构、参数估计、模型检验与动态仿真等步骤。

Matlab软件中的Fuzzy Logic工具箱在模糊控制系统仿真中的应用

根据作者对Matlab仿真软件包的应用研究，阐述了如何在Matlab软件中利用Simulink平台和Fuzzy Logic工具箱实现模糊控制系统的设计、仿真和动态性能分析，并以电站汽温过程控制为例进行了仿真研究，结果表明利用Matlab进行模糊控制系统仿真快速简单精确，可视化强，完全能够满足工程技术人员的需要。

MATLAB优化工具箱在钢结构截面优化中的应用

利用MATLAB优化工具箱对钢结构截面进行优化 ,具有结果可靠、方便快捷等优点。通过对单、双轴对称组合工字形梁截面的优化结果的分析 ,提出了在不同情况下 ,该两种组合工字形梁各自的适用条件。

粗糙集数据分析系统MATLAB仿真工具箱设计

围绕不可区分关系和相对正区域两个核心概念,通过知识之间的依赖程度,提出了粗糙集数据分析的算法,通过比较属性约简的数目,选择最少属性数量的约简结果.利用MATLAB处理集合函数的优势,得到了求取相对核、上(下)近似、等价关系、相对重要度、属性相对约简、范畴相对约简、最小决策规则等的各种算法的程序实现.实现了MATLAB仿真工具箱设计.利用图形用户界面(GUI)方法,设计了良好的人-机交互系统的主界面.最后给出实际例子的程序运行结果,对推动粗糙集理论在具体实践中应用和普及,具有实际意义.

基于Matlab优化工具箱的煤巷顶板锚杆支护结构可靠性分析

针对煤巷围岩力学参数中有许多为随机变量的特征,根据围岩稳定性极限状态方程,应用工程结构可靠性理论,分析煤巷顶板锚杆支护结构的可靠性,建立基于Matlab优化工具箱的可靠度计算模型。该法编程简单,计算速度快,精度高,程序通用性强,是一种计算煤巷锚杆支护结构可靠度的有效方法,并且分析该法计算结构可靠度的适用条件,建立了巷道顶板支护参数与可靠度的关系曲线,为煤巷锚杆支护参数设计和优化提供了科学依据。

用MATLAB神经网络工具箱开发BP网络应用

论述了人工神经网络的基本理论 。

MATLAB环境下的系统辨识仿真工具箱

介绍了在MATLAB环境下构建一种新的系统辨识仿真工具箱(SIST:SystemIdentificationToolbox)的原理与实现,讨论了在MATLAB环境下工具箱的数据和算法结构形式,以及利用GUIDE完成图形界面的设计,用MATLAB与C++混编技术实现物理系统的I/O接口和系统辨识模型与算法、报告文件(report)和帮助文档等功能模块的编程。这种在MATLAB环境下开发的系统辨识仿真工具箱,具有功能丰富、可扩展性好、使用方便、操作直观等特点。还给出了实际使用例,证实工具箱的有效和可靠,可作为辨识研究和教学的辅助工具。

用MATLAB的虚拟现实工具箱进行飞机起飞模拟

该文提出一种新的方案 :运用MATLAB的虚拟现实工具箱提供逼真的可视化和交互性进行模拟仿真 。

基于MATLAB工具箱的BP神经网络年径流量预测模型研究--以塔城地区乌拉斯台河为例

塔城地区独特的地形为西来水汽的输送提供了条件,从而形成了众多中小河流,而中低山带季节性积雪的消融又使河流呈现出春汛的特点,使得径流年内分配不均,对塔城地区水资源配置极为不利,开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科学的理论基础。文章以塔城地区乌拉斯台河为例,根据其年径流量(1966—1995年)序列的长期变化特征,利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数,实现BP网络对年径流量的预测研究。从模型的检验来看,所建模型具有较好的适应性和预报精度,并且拟合效果较好,说明这种预测方法有一定的实用性。