卷积码编译码的Matlab仿真及其性能研究

提出了一种（2，1，7）卷积编码及其维特比（Viterbi）译码的软件实现方案，在Matlab环境中应用软件技术实现了（2，1，7）卷积码的Viterbi译码器功能。测试证明，该Viterbi译码算法在低信噪比下的误码率仍能达到10^-6。

基于BP神经网络的南宁市公路货运量预测

为提高公路货运量预测的准确性,依据南宁市历史年份的公路货运量数据建立公路货运量的BP神经网络预测模型。将模型在MATLAB软件环境下进行编码并运算,通过对数据的反复训练和学习最终得到预测值。经过实例分析证明基于BP神经网络的货运量预测模型的有效性。为证明不同方法间的差异性,利用趋势外推法、三次指数平滑法、灰色预测法以及指数回归法对南宁市公路货运量进行了预测。通过对比分析,得到不同方法的相对误差。可以看出,基于BP神经网络的货运量预测模型较传统预测方法有较大的优越性,BP神经网络模型能够揭示货运量的非线性变化关系,准确地拟合原始数据。