基于噪声谱结构特性的谱减法

提出了基于噪声谱结构特性的谱减法,在不增加语音失真的情况下,抑制传统谱减法的"音乐噪声"。首先,依据噪声谱结构特性在频带间自适应平滑周期图,减小谱估计方差的同时,避免噪声非连续谱的能量泄露;其次,依据噪声谱的结构特性,对增益函数进行自适应调整以更有效的抑制有调噪声。测试结果表明,不论对宽带噪声还是对窄带噪声,本文算法在信噪比提高和噪声抑制量等客观评价指标上都明显优于传统谱减法。非正式主观测听进一步验证了本文算法的有效性。

一种基于实时噪声估计的改进谱减法

针对非平稳噪声环境和低信噪比下的语音增强,提出了一种基于实时噪声估计的改进谱减法。该方法首先利用临界带特征矢量距离进行端点检测,然后利用低频区和高频区带噪语音特性定义一个时变的调节系数,该系数结合端点检测可以实时地对噪声的估计值进行更新,从而达到快速跟踪外界环境变化的目的。仿真结果表明,该方法在抑制背景噪声、提高信噪比、减少语音失真等方面优于传统的语音增强方法。

基于“音乐噪声”的修正谱减法算法分析

在传统谱减法语音增强的基础上,针对不同性别带噪语音信号采用传统的谱减法后残余音乐噪声过强的问题,提出采用被减项加权处理和功率谱修正处理相结合的改进方法,采取Matlab实验仿真分析,实验结果表明,该方法降低了音乐噪声,改善了语音信号的输出信噪比,达到了抑制纯音噪声的目的。

抑制坦克强背景噪声的改进谱减法研究

谱减法是处理宽带噪声较为传统和有效的方法,它运算量较小,容易实时处理,增强效果也较好。根据经典谱减法及其各种改进形式的基本原理,提出一种新的改进谱减法语音增强算法。根据语音和噪声各自的特性,对带噪语音进行时域平滑和频谱统计加权处理。对该算法进行客观和主观测试表明:相对于传统的谱减法,该算法能更好地抑制背景噪声和音乐噪声,同时也较好地保持了语音的可懂度和自然度。

基于改进谱减法和MFCC的电机异常噪声识别方法

为提高车窗电机异常噪声识别的准确性,提出一种以改进的谱减法为基础、以优化的梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)为特征值的电机异常噪声辨识方法。结合电机声音信号和工厂背景噪声信号特点,通过优化的谱减法进行消噪处理。针对频谱泄漏,用汉宁自卷积窗代替汉宁窗,获得优化的MFCC。实验结果表明,该方法能够有效判别电机是否存在异响,准确率达到91%。

掩蔽法减少谱减法去混响中的音乐噪声

针对谱减法去混响中出现的音乐噪声问题,研究了一种基于频率归一化的掩蔽后处理方法。首先利用谱减法对混响信号去除混响,其次对混响信号与去混响信号进行频率归一化,然后在频域将去混响信号和混响信号对应相减,据此计算出掩蔽因子,最后运用掩蔽因子对去混响信号进行处理来减少音乐噪声。仿真实验中分别利用语谱图和语音质量感知评价进行了评估,语谱图表明后处理语音信号中音乐噪声明显减少,语音质量感知评价表明采用后处理方法提高了语音信号0.55的评分。

地震台站台基噪声功率谱概率密度函数Matlab实现

选取2015年四川数字测震台网中筠连和华蓥山地震台记录的垂直分向连续波形数据,利用Matlab软件,计算地震台站台基噪声功率谱概率密度函数,分析地震台站环境噪声特征。结果表明,台站环境噪声功率谱密度概率密度分布对地震事件波形(体波、面波)、人为噪声(台站周围人为活动、车辆及机器噪声等高频干扰)、系统瞬变(数据丢失、地震计小故障)以及仪器标定信号等反映较好。使用台基噪声功率谱概率密度函数方法,有利于监测地震台站数据记录,提高观测数据质量。

利用多项式拟合和MATLAB估算红外成像系统的归一化噪声功率谱

归一化噪声功率谱是一个出现在红外成像系统信噪比定义公式中的函数,文献中一般少有提及如何求解或获得该函数的具体表达式。介绍了一种估算红外成像系统归一化噪声功率谱函数的实用方法。该方法基于数值逼近原理,可通过多项式拟合函数和MATLAB来实现,具有简单、易用的特点。

一种基于最小统计噪声估计的改进谱减法

针对传统最小统计噪声估计谱减法在低信噪非平稳噪声环境下存在的噪声估计误差较大及搜索延迟较大的问题,对带噪语音进行频域平滑然后进行全局平滑,并且提出使用双向搜索的方法,减小了搜索延迟。实验结果表明,文中提出的方法有效地实现了语音增强,具有一定的使用价值。

基于MATLAB的谱减法语音去噪算法

结合笔者所学的数字信号处理课程和通信原理课程,揭示了谱减法语音去噪算法的理论依据。结合MATLAB语言,编写谱减法语音去噪算法并进行仿真,对比去噪前后的语音效果,对深入学习和理解数字信号处理课程有一定意义。

基于连续噪声谱估计的谱减法语音增强算法

传统谱减算法简单高效,但是其端点检测不准确,噪声估计仅仅采用"寂静段"的统计平均,会引入起伏较大的"音乐噪声",影响通信效果。针对传统端点检测和噪声估计不准确的问题,提出了一种基于连续噪声谱估计的谱减法语音增强算法,通过对噪声谱进行不间断更新来准确定位语音端点和噪声估计,然后在此基础上进行功率谱过减及半波整流,运用维纳滤波器对语音信号进行平滑处理。结果表明,改进的谱减法能够消除背景噪声,并有效滤除"音乐噪声",得到更好的语音可懂度和清晰度。

基于小波分解与谱减法的变压器噪声测量预处理方法

在户外对变压器进行噪声测试时,测试结果往往容易受到外界环境噪声的影响。由于环境噪声类型较为复杂,且其产生与持续时间具有不确定性和非平稳性,大部分的测量仪器无法对其进行有效的处理。因此,为了提高变压器噪声测量的准确性,需要对采集到的原始噪声信号进行预处理。文中提出了一种基于小波分解与谱减法相结合的变压器噪声预处理方法,采用小波包分析算法将变压器声信号时频分解,对分解后的带噪频段小波包信号进行谱减法语音处理。理论分析结果与变电站实测带噪信号分析结果表明,该方法能够有效抑制变电站环境噪声对变压器噪声测量结果的干扰。所提出的方法对于输变电工程噪声检测以及基于噪声检测的变压器运行状态评价具有参考意义。

基于改进噪声估计的谱减法应用于说话人识别

针对语音信号中存在加性噪声使MFCC的鲁棒性和识别系统的性能下降的问题,基本谱减法的引入在增强MFCC抗噪性上取得的效果有限,为了使MFCC具有更好的抗噪性,提出了一种改进算法,在谱减法的基础上引入谱熵的思想,利用谱熵值的分布逐帧进行噪声估计,可更精确地谱减去噪;实验结果表明,当语音中含有加性噪声时,与基本谱减法相比,改进谱减法的说话人识别系统抗噪性与鲁棒性更好。

基于谱减法和变步长LMS语音增强算法

谱减法是目前有效的增强语音信号质量的技术之一,低信噪比下降噪效果明显,而LMS自适应滤波算法收敛速度慢,步长需在收敛速度和失调折中选择。提出了先经过谱减法然后采用变步长LMS自适应滤波算法联合去噪来提高信号质量,通过改变误差的平方项来调节步长,步长采用先固定后变化的原则,兼顾了提高收敛速度和缩小稳态误差。在MATLAB环境下进行仿真实验,测试结果表明提出的经过基本谱减法后再采用变步长LMS自适应滤波算法能有效消除背景噪声,信噪比SNR和PESQ分值得到了较大的提高,减少了原始语音信号的失真,提高了信号质量。

基于多窗谱估计的改进谱减法

在各种语音增强法中，谱减法以其简单、有效而被广泛应用。在谱减法中，一般使用周期图法对语音信号进行功率谱估计，但是它的估计偏差以及方差较大，直接结果是引起了较大的音乐噪声。而多窗谱（multitaper）估计具有较小的估计偏差和方差。因此，使用基于多窗谱估计的改进谱减法可以有效降低音乐噪声。实验结果证明，在相同实验条件下，该方法得到的增强语音中的音乐噪声要明显小于使用周期图法的结果，且信噪比可提高1～2dB。

采用子带谱减法的语音增强

为了抑制语音信号中的环境噪声,提出了一种基于子带谱减法进行噪声抑制的语音增强方法。首先通过滤波器组将时域信号分成若干个频(子)带,然后在每个子带中,独立使用改进的谱减法技术进行语音增强。由于实际环境中的背景噪声绝大多数都不是随频率均匀分布的,因此这种在不同频带内进行噪声估计和频谱相减的方法更具有针对性,且更加准确。在实际语音处理实验中证明,所提方法在达到噪声抑制效果的同时较好地保留了语音的结构,使增强后的语音具有更高的听觉舒适度和可理解度。

基于噪声短时谱动态估计的语音增强谱减算法

针对谱减法增强语音后残留"音乐噪声"明显,影响语音清晰度的问题,在分析现有的噪声谱减算法基本特性的基础上,提出一种基于噪声短时谱动态估计的语音降噪方法。通过估计噪声短时功率谱及其变化趋势,动态调整谱减法中的过减系数,有效抑制残留噪声。仿真实验表明,新的谱减算法在提高语音信噪比的同时保持较小的失真度,具有较好的增强效果。

改进谱减法结合神经网络的语音增强研究

背景噪声是通信系统噪声干扰的来源之一,语音增强可以降低乃至消除噪声干扰,进而提高语音的可懂度。为了减小复杂噪声环境下谱减法引发的音乐噪声,采取正交的多窗谱估计对语音功率谱平滑处理,有效的减小了信息丢失和估计波动。利用自适应谱减系数调整谱增益和谱下限来控制残留噪声,利用优化的IMCRA算法对噪声及时更新来判决语音段和静音段,同时借助特性良好的BP神经网络方法进行训练,语音和噪声谱通过谱减后,波形重构获取增强的语音信号。仿真结果表明语音降噪效果好、可懂度高。

一种基于噪声对消与倒谱均值相减的鲁棒语音识别方法

提出一种基于语音增强算法的噪声鲁棒语音识别方法.在语音识别预处理阶段,通过噪声对消语音增强法来抑制噪声提高信噪比.然后对增强语音提取Mel频段倒谱特征参数,并在倒谱域应用倒谱均值相减处理来补偿增强语音中的失真成分和剩余噪声.实验结果表明,在低信噪比(-12～0 dB)条件下,该方法对于数字语音识别具有较好的识别率,其性能明显优于基本的Mel频段倒谱参数识别器、传统的谱减法和噪声对消语音增强法.

基于扩展谱减法的语音增强算法及实现

结合漏水信号的特性,对基本谱减法进行改进.加入重叠帧,抑制部分音乐噪声.为了适合漏水信号无静寂帧的特点,引进了由谱减法和维纳滤波器相结合而构成的扩展谱减法,使得噪声估计可以时刻更新.经仿真验证,滤噪效果更好,适合用于对漏水信号的滤噪处理.