MATLAB神经网络工具箱在矿山开采沉陷中的应用

可视化神经网络是采用MATLAB语言和BP学习算法编制的能够自动调整的人工神经网络 ,可极大地简化编程工作。将该网络用于矿山开采沉陷的预测 ,可提高网络的收敛速度 ,缩短训练时间 ,且学习过程图文并茂 。

D对称非负定矩阵反问题解和算法

讨论了D对称非负定矩阵反问题解和算法,给出了D对称非负定矩阵反问题有解条件的判别以及求解的MATLAB程序.

用齿轮连杆机构实现“8”字形轨迹研究

实现"8"字形轨迹曲线的机构设计问题在工程中具有一定的实际应用意义和理论研究价值。本文研究了齿连杆机构的参数变化对实现"8"字形轨迹曲线的影响。以仿鹰蛾微扑翼驱动机构作为应用实例,说明了齿轮连杆机构的设计方法。

小波去噪在二滩拱坝监测数据处理分析中的应用

小波分析在拱坝数据监测方面具有重要作用,该分析算法可以通过对频谱信息的约束实现原始测试数据的时频分析。同时,通过获得拟分析数据的特性,小波分析也成为实现信号噪声抑制的重要手段。现利用MATLAB数据处理工具对二滩拱坝渗压监测数据进行去噪处理,对比去噪前的数据和库水位实测数据,可见去噪效果较好。

基于Matlab曲线拟合求取地表沉陷预计参数的程序实现与优化

为解决煤矿地表移动观测站实测及数值模拟或相似材料模拟试验数据的概率积分法地表沉陷预计参数的科学、准确求取,以概率积分法为基础,应用Matlab编写了实测或试验数据曲线拟合求取地表沉陷预计参数的程序,实现了求取地表沉陷预计参数的计算机处理;对于不同工作面位置采厚的变化,提出了将实际采掘工作面以水平面划分为多个不同煤层厚度工作面叠加来进行地表沉陷预计参数求取的方法;对于矿图原始坐标位数较多、采深较小的工作面拟合求参过程中的计算容易溢出与计算速度问题,提出了对地表沉陷预计公式先降低计算坐标位数再将求取结果坐标位数提升的方法。研究结果表明:对变采高工作面地表沉陷预计参数求取,沿水平面划分为多个煤层厚度的工作面叠加求参法,减小了工作面平均采高法与垂直划分法的预计参数求取误差,尤其解决了工作面垂直划分法求参中拐点偏移距的离散性问题;同时对矿图原始坐标位数较多的煤矿区,对地表沉陷预计公式中的坐标处理方法,提升了计算速度,解决了计算容易溢出的问题。