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MATLAB神经网络工具箱在矿山开采沉陷中的应用 被引量:9
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作者 毕忠伟 王春来 丁德馨 《采矿技术》 2002年第4期50-51,共2页
可视化神经网络是采用MATLAB语言和BP学习算法编制的能够自动调整的人工神经网络 ,可极大地简化编程工作。将该网络用于矿山开采沉陷的预测 ,可提高网络的收敛速度 ,缩短训练时间 ,且学习过程图文并茂 。
关键词 矿山 神经网络 开采沉陷 地下开采 matlad语言 BP学习算法
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