2000-2021年我国高校实验室安全研究可视化分析——基于CiteSpace软件

为全面深入了解我国高校实验室安全研究现状,文章以2000—2021年CNKI数据库中与高校实验室安全相关的636篇文献为对象,利用CiteSpace软件和文献计量学方法,对其年度发文量、机构、作者及关键词等进行分析,以揭示我国高校实验室安全研究热点及发展趋势。

基于CiteSpace软件分析睡眠障碍与糖尿病相关研究的热点及趋势

目的 基于CiteSpace软件探讨睡眠障碍与糖尿病相关研究的热点及趋势。方法 在中国知网数据库中检索睡眠障碍与糖尿病的相关文献。采用CiteSpace 6.1.R6文献计量学软件对纳入文献的作者、机构、关键词进行可视化分析并绘制网络知识图谱。结果 共纳入743篇有关睡眠障碍与糖尿病的文献,2003—2023年年度发文量总体呈上升趋势。林旭星、周方圆是发文量最多的作者,北京中医药大学是发文量最多的机构,但作者之间、机构之间的合作较少。2型糖尿病、糖尿病、睡眠质量、睡眠障碍、抑郁、老年糖尿病等是睡眠障碍与糖尿病领域的研究趋势。老年糖尿病、妊娠期糖尿病、相关性、血糖波动、慢性病、耳穴压豆等是睡眠障碍与糖尿病领域的研究热点。结论 我国睡眠障碍与糖尿病相关研究的核心团队尚未形成,作者、机构间的合作有待加强。该领域未来将聚焦在以老年糖尿病患者及妊娠期糖尿病患者为主的发病人群,以及睡眠障碍与糖尿病的相关性、影响因素、慢性并发症、中医治疗等研究。

基于CiteSpace可视化软件对我国机器人手术护理研究文献的分析

目的:基于文献分析探讨机器人手术系统手术护理的应用现状和研究热点。方法:检索2013-2022年中国知网、万方数据和维普中文网站收录的以机器人手术护理为关键词相关文献。采用CiteSpace可视化软件对文献作者、研究机构以及关键词进行提取,并对该领域的合作关系及热点进行探讨分析。结果:通过中国知网、万方数据和维普中文网共检索出2013-2022年期间发表的875篇中文文献,经去重筛选,最终纳入454篇中文文献进行分析。2013-2022年机器人手术护理年发文量逐年上升,2019年发文量稍有回落,2021-2022年发文数量快速增长,分别为70篇和90篇;关键词出现频次从高到低前10的为护理、机器人、护理配合、手术配合、腹腔镜、围手术期、并发症、前列腺癌、手术护理和手术;不同研究机构及作者合作度较弱;研究热点包括护理配合和围术期并发症护理;研究内容以护理经验分享和护理模式探讨为主,而护理质量标准、培训模式以及护理干预的相关研究较少。结论:基于CiteSpace可视化软件分析我国机器人手术系统手术护理的应用现状和研究热点,能够了解我国各研究机构与文献作者对于机器人手术在护理领域的研究热点和趋势,为机器人手术护理研究方向提供参考。

软件开发中的错误类型及分析

软件开发中错误在所难免,根据错误产生的原因一般将其分为语法性错误、算法性错误和数据性错误三种类型。语法性错误一般指语言规则性错误,代码编写不符合当前软件开发语言的语法规则;算法性错误指问题的解决方案错误,对整个解决问题的思路考虑的偏差;数据性错误源自数据的规范性要求,产生前后数据要求不一致导致的错误。将软件开发中出现的错误进行分类有助于快速定位错误并进行改进,提高软件开发者的工作效率。

基于海博平台的可再生能源电力市场空间分析软件开发研究

为了更好地服务指导国际可再生能源市场开发,进一步完善和提升海博平台的规划功能,开发了一种基于海博平台的可再生能源电力市场空间分析计算软件,形成了一套可靠的完备的规划分析计算流程,可以实现可再生能源资源评估、负荷预测、电力电量平衡分析、电源规划、系统经济性计算等分析计算功能,提高规划工作的系统性,提高成果的科学合理性,并基于软件计算提出可再生能源开发利用方案及综合能源多能互补基地布局建议。该软件具有较强的创新性和良好的应用前景,可供实际工程参考。

故障树自动建树及分析软件的实现

故障树分析(Fault Tree Analysis)在系统可靠性评估中起着至关重要的作用。然而,作为故障树分析的核心故障树(FT)的构建,传统构建故障树的方法存在耗时长且容易出错等缺点。为了解决这些问题并应对复杂系统自动建造故障树的困难,该文提出一种基于元部件模型及系统结构模型的规范化描述方法,并以此为基础,通过建立元部件模型库、复杂标识符库,设计出故障树自动建树及分析软件,实现系统结构模型搭建、自动建树、复杂结构识别处理及可靠性分析过程的全自动化。详细阐述了故障树自动建树软件自动建树及分析的基本步骤,并通过一个简化的汽车ABS系统应用实例验证了该软件的有效性和可行性。实例应用结果表明,该故障树自动建树及分析软件不仅能够实现自动构建和分析故障树,提高工作效率,而且能够识别处理具有复杂结构的故障树,对复杂系统的自动建树及可靠性分析的推广具有重要意义。

中国“艺术乡建”研究现状、理论热点及知识谱系分析(1900—2023)——基于CNKI数据库CiteSpace可视化软件的应用

近30年,针对艺术乡建的研究成为一个普遍性的文化景观,围绕艺术乡建的研究也成为学界热点。从发文量来看,近几十年我国艺术乡建研究总体上呈递增趋势。使用CiteSpace文献计量可视化分析软件对1990—2023年CNKI收录的1506篇有关艺术乡建的论文进行分析、绘制图谱,并结合我国已颁布的相关政策文件、法律法规进行耦合分析,将针对艺术乡建的研究历程划为3个阶段,分析每一阶段的研究状况,最后基于分析结果,提出研究结论和展望。梳理近30年学界研究现状,能够推动艺术乡建的理论发展与实践创新。

一种国产CAN总线监控分析仿真软件的应用介绍

当前CAN总线已经成为汽车上广泛的车内网通讯技术,整车企业绝大多数都是使用Vector公司的CANoe软件进行开发。国内企业开发了国产自主的总线仿真软件,在大部分使用场景下能够实现对CANoe的替代,具备CAN总线开发、仿真、监控、记录、回放等功能。

基于Proteus仿真软件的双电压源电路分析研究

电工电子技术是一门专业基础课,由于该课程理论性过强,对职业技术学院的学生,学习有困难。要怎样破解难题,提高学习效率呢?本文用学生身边常见的双电压源为例,通过Proteus电路仿真软件,以不同的方法进行仿真分析,加强知识理解,让学生从做中学、学中做。

基于频谱分析仪的语音识别及控制软件系统设计

随着数据处理技术的进步和人工智能领域的高速发展,用户在对仪器的实际使用中持续追求更为高效便捷的操控方式,同时也相当看重使用过程的灵活性和准确性,语音数据因其实用性和高效性而被广泛使用。因此,提出一种基于频谱分析仪的语音识别及控制软件系统。该系统支持Ubuntu 18.04及以上版本操作系统,通过语音指令实现对频谱分析仪的控制,可以实现语音唤醒、语音录入及保存、离线语音识别并转换为文字文本、可执行代码等功能。

基于VECTO软件的重型车CO_(2)排放敏感性分析

为了研究重型车特性参数对CO_(2)排放的影响,以中国厢式货车、不同运行工况下的欧洲C2级货车和欧洲城际客车为例,采用VECTO软件测算车辆的滚阻系数、风阻系数、轮胎动力学半径、附件最大总功率、主减速器和变速箱机械效率及转矩损失等参数对CO_(2)排放的影响,分析不同参数变化对CO_(2)排放测算结果变动的敏感性。结果表明,滚阻系数、风阻系数、附件总功率、主减速器和变速箱各挡位转矩损失参数变动幅度与车辆CO_(2)比排放变动幅度基本呈正线性相关,各参数20%的变动幅度最大将引起4.4%、7.2%、1.9%、1.2%和1.4%的CO_(2)比排放变动幅度;轮胎动力学半径变动幅度对CO_(2)的影响为非线性关系,负的轮胎动力学半径变动幅度引起的CO_(2)排放变动幅度要高于正的变动幅度,−20%的轮胎动力学半径变动幅度最大将引起7.1%左右的CO_(2)比排放变动幅度;主减速器和变速箱各挡位的机械效率变动幅度与CO_(2)比排放变动幅度呈负线性相关,−2.8%左右的机械效率偏差引起2.3%左右的CO_(2)比排放变动幅度。研究结果可为重型车节能降碳改进设计提供参考。

基于Citespace可视化软件的国内医疗器械消毒供应领域发展与热点分析

目的:分析国内医疗器械消毒供应领域研究现状、研究热点和趋势,为消毒供应临床实践及科研工作提供参考。方法:检索2008年1月1日至2023年12月31日中国知网数据库收录的消毒供应相关文献共1527篇,筛选后最终纳入研究的有效文献1499篇。采用CiteSpace可视化分析软件进行关键词共现分析、聚类分析及突现性分析。结果:最终筛选的1499篇有效文献中2008年为87篇,此后消毒供应相关文献发表量逐年增加,2012年达到258篇的高峰,此后逐渐下降并趋于平稳。1499篇文献共形成12个关键词聚类标签,出现频次最多的3个关键词分别为清洗质量、医院感染和管理;关键词植入物自2019年出现,持续至2023年,可以作为潜在的研究课题深入研究。结论:清洗质量、医院感染和管理是2008-2023年消毒供应领域研究者关注的焦点,研究方向由开始围绕行业标准的管理研究逐渐向精细化、专业化和技术化发展,并成为将来的研究趋势。

钻井WELLPLAN软件系统在S9-P4井施工中优化分析应用

随着钻井深度不断增加,钻井难度越来越大,水平井钻井技术降本增效需求逐年上升。S9-P4井施工中通过应用钻井WELLPLAN软件系统,在现场实践中经过分析更好地优化配置施工参数,有效预防工程事故的发生,达到了优快钻井的目的,为类似特殊工艺井优快钻井提供了参考作用。

同向平双齿轮传动系统设计分析软件开发

同向平双齿轮传动系统设计过程复杂、参数众多,型号更迭导致结构参数匹配困难、工作量大,亟待开发专用设计分析软件以提高设计效果和效率。建立了同向平双齿轮传动系统优化模型,基于C++语言与Qt应用程序框架开发了同向平双齿轮传动系统专用设计分析软件;结合工程案例对软件的可运行性、优化效果、信效度进行了对比分析,验证了软件的有效性和可靠性。结果表明,所开发的软件实现了某同向平双齿轮传动系统比现有水平减重7.98%,优化结果稳定收敛且收敛精度达99.02%,齿轮安全系数偏差率控制在8%以内,实现了良好的高功率密度设计,有望推动行业设计方法转型升级。

应用R软件的poLCA程序包实现潜在类别分析

目的使用R软件的poLCA程序包进行潜在类别分析。方法本文将以Dayton《Latent Class Scaling Analysis》中的数据为例来说明如何运用R软件的poLCA程序包进行潜在类别分析(latent class analysis,LCA),并展示相关代码运行后的结果。结果示例数据被分为两个潜在类别,各类别的概率分别为0.839、0.161。结论与传统的SAS、STATA、Mplus等软件相比,R软件中的poLCA程序包可以在最佳潜在类别数目未知的情况下顺次进行多个潜在类别数目的循环并输出最优模型,同时还可以进行带有协变量的潜在类别分析,为研究者提供了一种快速又简单便捷的潜在类别分析方法。

卫星振动试验数据分析软件设计与实现

针对卫星振动试验数据分析环节耗费大量时间的问题,开发了一套振动试验数据分析软件,并对软件架构设计进行了深入研究.首先,从卫星振动试验流程出发,构建了系统框架;然后,通过梳理试验数据分析的各个环节,划分了软件的各项功能;此外,根据数据在试验中的流转,设计了工程数据结构,并结合数据交互、软件便捷使用等特点,构建了软件的通用模块;最后,对软件应用前后试验数据分析环节的用时进行了对比,软件应用后数据分析环节用时缩短至原来的28%.

建筑碳排放软件对比分析及计算研究

为更好地控制建筑碳排放量,建筑碳排放的测算与管理至关重要。基于此,对PKPM-CES建筑碳排放计算软件V3、东禾建筑碳排放软件、绿建斯维尔建筑碳排放CEEB 2023等3款建筑施工领域常用的碳排放软件进行了对比研究,分析其适用范围和计算过程,通过实际案例对其计算结果进行对比分析并总结各自的优缺点,以期为技术人员选择软件提供参考,并为新软件的开发提供建议。

软件工程在农业机械作业数据采集与分析平台中的应用

针对农业机械作业数据采集与分析平台在数据精度、分析效率、实时响应和用户体验方面的局限性,文章提出了基于软件工程的改进策略。通过提升传感器技术、优化数据分析算法、加强系统实时计算与响应能力、改进用户交互界面改善用户体验等措施,支撑更精细化的农业作业管理。结果表明,上述策略的实施,可以提升农业机械作业数据的准确性和可靠性,加快决策制定的速度,推动农业机械化和智能化的进程。

面向机载软件的预期功能安全分析验证过程及方法研究

预期功能安全(Safety of the Intended Functionality,SOTIF)关注系统与外界环境、交联设备、任务场景和操作人员交互时,由自身功能设计不足而导致的安全隐患,非常适用于具有复杂功能逻辑的系统和软件研制过程。但目前尚未见到SOTIF在机载软件安全性分析验证工作中的研究与应用,导致机载软件安全性分析验证过程难以适用于复杂失效的分析识别。因此借鉴SOTIF在汽车领域的成功应用经验,开展面向机载软件的SOTIF分析验证过程与方法研究。首先,参考ISO 21448标准,提出机载软件SOTIF分析验证框架。然后,借助功能危险分析、故障树模型、场景驱动等理论,针对过程中涉及的SO-TIF分析验证技术进行研究,识别机载系统危险,分析软件异常控制行为及其原因,构建SOTIF测试场景与测试用例,形成基于SOTIF的机载软件安全性分析验证完整闭环。最后,通过SOTIF技术在机轮转弯控制软件的典型工程应用,验证了该研究成果的有效性和可行性,形成了面向机载软件的SOTIF分析验证过程与能力,可支撑研制人员充分识别机载软件运行过程中软硬耦合冲突、人机交互异常、场景切换异常等复杂失效模式,确保机载软件满足高安全、高可靠研制要求。

面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法

移动应用(APP)软件的版本更新速度正在加快,对软件缺陷的有效分析,可以帮助开发人员理解和及时修复软件缺陷.然而,现有研究的分析对象大多较为单一,存在信息孤立、零散、质量差等问题,并且没有充分考虑数据验证及版本失配问题,分析结果存在较大误差,导致无效的软件演化.为了提供更有效的缺陷分析结果,提出一种面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法(ASD-TAOVE).首先,从多源、异构的APP软件数据中抽取APP软件缺陷内容并挖掘缺陷事件的因果关系;接着,设计了一种APP软件缺陷内容验证方法,基于信息熵结合文本特征和结构特征定量分析缺陷怀疑度,用于缺陷内容验证并构建APP软件缺陷内容异构图;然后,为了考虑版本演化带来的影响,设计了一个APP软件缺陷跟踪分析方法,用于在版本演化中分析缺陷的演化关系,并将其转化为缺陷/演化元路径;最后,通过一个基于深度学习的异构信息网络完成APP软件缺陷分析.针对4个研究问题(RQ)的实验结果,证实了ASD-TAOVE方法在面向版本演化过程中对缺陷内容验证与跟踪分析的有效性,缺陷识别准确率分别提升约9.9%和5%(平均7.5%).与同类基线方法相比,ASD-TAOVE方法可分析丰富的APP软件数据,提供有效的缺陷信息.