基于GA和模糊小波神经网络的磁轴承控制方法

针对常规PID技术不能满足磁轴承(MB)的鲁棒性控制要求,提出一种基于模糊小波神经网络(FWNN)的磁轴承控制方法。将差分驱动模式的MB系统构建成一个非线性动态模型,在模糊神经网络(FNN)中嵌入小波神经网络(WNN)形成F-WNN,并通过监督学习机制对F-WNN的参数进行在线学习,同时利用遗传算法优化学习率因子。最后,以转子位置误差作为F-WNN的输入,以控制电压作为输出,实现转子的自适应控制。仿真结果表明,该方法在存在干扰情况下能够精确控制MB转子位置,具有较高的实际应用价值。

CF-TiO2的制备及其在模拟太阳光下的光催化性能

以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)和氟化钠分别为碳源和氟源,采用溶胶-凝胶法制备了CF-TiO2光催化剂,并对其进行了SEM、XRD、N2吸附、XPS、UV-visDRS和PL表征。研究了CF-TiO2在模拟太阳光下光催化降解亚甲基蓝溶液的活性,并讨论了氟掺杂量以及CTAB加入量对催化性能的影响。结果表明,CF-TiO2为锐钛矿型,孔结构丰富、比表面积大,氟碳共掺后使TiO2光催化剂的禁带宽度变窄为2.40 eV,在可见光区吸收增强,有效提高TiO2在模拟太阳光下的光催化活性,而且当n(F/Ti)(氟钛摩尔比)为0.1,加入碳源CTAB量为2 g时,其光催化活性最好。

溶剂热法制备纳米二氧化钛及光催化活性研究

以钛酸四丁酯为钛源,氨水为溶剂,氢氟酸为氟源,利用溶剂热法制备二氧化钛粉体。利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、氮气吸附脱附(BET)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)等技术对其进行了系统的表征,以亚甲基蓝(MB)溶液为染料,考察了氟离子修饰的TiO_2对光催化性能的影响。结果表明:用氨水为溶剂,氢氟酸为氟源制得的样品TiO_2均为锐钛矿相,氟离子以化学吸附态存在于TiO_2表面,并且氟离子的修饰增加了其晶化度,抑制了晶粒的生长,增大了晶粒的比表面积,促进了羟基自由基(·OH)的形成,从而提高了TiO_2粉体的光催化活性。

2号钟表机器HM2

MB＆F的第一款作品Horological Machine No．1（HM 1）完全-反过去高级钟表界在固定制表，创作团队下生产商品的传统，一鸣惊人。其HM2更上层楼，迭出惊人之举!