基于多粒度特征的文本生成评价方法

近年来,基于预训练语言模型的文本生成评价方法得到了广泛关注,其通过计算两个句子间子词粒度的相似度来评价生成文本的质量。但是对于越南语、泰语等存在大量黏着语素的语言,单个音节或子词不能独立成词表达语义,仅基于子词粒度匹配的方法并不能够完整表征两个句子间的语义相似关系。基于此,该文提出一种基于子词、音节、词组等多粒度特征的文本生成评价方法。首先基于MBERT模型生成文本的表示,然后引入音节、词组等粗粒度语义单元之间的相似性来增强子词粒度的相似度评价模型。在机器翻译、跨语言摘要、跨语言数据筛选等任务上的实验结果表明,该文提出的多粒度特征评价方法相比ROUGE、BLEU等基于统计的评价方法以及Bertscore等基于语义相似度的评价方法都取得了更好的性能,与人工评价结果相关性更高。

加缪《鼠疫》中的悲剧意识

法国作家阿尔贝·加缪以其寓意深刻的“哲理小说”而得到世人的瞩目。纵观以往的评论,人们大都只注重对其文本的哲理批评,却忽略了作品中浓厚的悲剧意识。实际上,“悲剧意识”是贯穿加缪小说创作的主旋律,它蕴藏在作品深处,它的产生与作家的生活、所处时代及其所接受的哲学思想是密不可分的。这三个方面能够令人触摸到加缪的“悲剧灵魂”。