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Decentralized Fault Diagnosis of Large-scale Processes Using Multiblock Kernel Principal Component Analysis
被引量:
22
1
作者
ZHANG Ying-Wei
ZHOU Hong
QIN S. Joe
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期593-597,共5页
关键词
分散系统
mbkpca
SPF
PCA
下载PDF
职称材料
基于改进的多块核主元分析的风电机组故障诊断方法
被引量:
8
2
作者
贾子文
顾煜炯
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期820-828,共9页
针对风电机组运行工况和数据信息结构复杂、机组故障诊断困难的特点,提出了基于因子分析改进的多块核主元分析(MBKPCA)方法,通过对运行数据信息的深度挖掘,建立了机组数据、变量和运行工况3者之间的关联机制。通过对应分析,明确机组变...
针对风电机组运行工况和数据信息结构复杂、机组故障诊断困难的特点,提出了基于因子分析改进的多块核主元分析(MBKPCA)方法,通过对运行数据信息的深度挖掘,建立了机组数据、变量和运行工况3者之间的关联机制。通过对应分析,明确机组变量与数据的关联性,确定MBKPCA子块数目及实际含义。采用因子分析寻找各子块数据与对应运行过程的相关性,提高MBKPCA诊断精度。结果表明:改进的MBKPCA方法能够及时准确地对风电机组故障进行诊断,具有一定的工程应用价值。
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关键词
风电机组
多块核主元分析
因子分析
故障诊断
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职称材料
题名
Decentralized Fault Diagnosis of Large-scale Processes Using Multiblock Kernel Principal Component Analysis
被引量:
22
1
作者
ZHANG Ying-Wei
ZHOU Hong
QIN S. Joe
机构
Key Laboratory of Integrated Automation of Process Industry
Mork Family Department of Chemical Engineering and Materials Science
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期593-597,共5页
关键词
分散系统
mbkpca
SPF
PCA
Keywords
Multiblock kernel methods, nonlinear component analysis, process monitoring, fault detection, principal component analysis (PCA)
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进的多块核主元分析的风电机组故障诊断方法
被引量:
8
2
作者
贾子文
顾煜炯
机构
华北电力大学能源动力与机械工程学院
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期820-828,共9页
基金
中央高校基本科研业务专项基金资助项目(2016XS27)
文摘
针对风电机组运行工况和数据信息结构复杂、机组故障诊断困难的特点,提出了基于因子分析改进的多块核主元分析(MBKPCA)方法,通过对运行数据信息的深度挖掘,建立了机组数据、变量和运行工况3者之间的关联机制。通过对应分析,明确机组变量与数据的关联性,确定MBKPCA子块数目及实际含义。采用因子分析寻找各子块数据与对应运行过程的相关性,提高MBKPCA诊断精度。结果表明:改进的MBKPCA方法能够及时准确地对风电机组故障进行诊断,具有一定的工程应用价值。
关键词
风电机组
多块核主元分析
因子分析
故障诊断
Keywords
wind turbine
mbkpca
factor analysis
fault diagnosis
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Decentralized Fault Diagnosis of Large-scale Processes Using Multiblock Kernel Principal Component Analysis
ZHANG Ying-Wei
ZHOU Hong
QIN S. Joe
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
22
下载PDF
职称材料
2
基于改进的多块核主元分析的风电机组故障诊断方法
贾子文
顾煜炯
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
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