协同分集(cooperative diversity)技术通过使网络中各单天线用户共享彼此天线,形成虚拟的多天线阵列来实现发射或接收分集,可以有效地提高系统性能。该文提出无线网络中频率选择性衰落信道环境下的一种基于分布式空时分组码(Distributed...协同分集(cooperative diversity)技术通过使网络中各单天线用户共享彼此天线,形成虚拟的多天线阵列来实现发射或接收分集,可以有效地提高系统性能。该文提出无线网络中频率选择性衰落信道环境下的一种基于分布式空时分组码(Distributed Space Time Block Code,DSTBC)和MC-CDMA的协同发射分集方案,并给出了系统实现。建立了误码模型,探讨了协同用户间的信道状态信息(CSI)对系统误码性能的影响,分析了误码性能的上限,并给出了仿真结果。结果表明,DSTBC-MC-CDMA系统相对于未协同的MC-CDMA系统,获得了明显的性能增益。展开更多
本文首先建立了采用TR-STBC发送分集的MIMO MC DS-CDMA系统模型,然后在此基础上,研究了SDCMA盲均衡在该系统中的应用,最后进行了仿真和分析。结论是对采用TR-STBC方案的MIMO MC DS-CDMA系统进行常模盲均衡,算法简单,较易实现,但当多址...本文首先建立了采用TR-STBC发送分集的MIMO MC DS-CDMA系统模型,然后在此基础上,研究了SDCMA盲均衡在该系统中的应用,最后进行了仿真和分析。结论是对采用TR-STBC方案的MIMO MC DS-CDMA系统进行常模盲均衡,算法简单,较易实现,但当多址干扰较大时,仅采用此均衡方法不能较好地改善系统性能,还需要进一步采用其他方法来减小或消除多址干扰。展开更多
针对多径环境下异步长短码直扩码分多址信号(long and short code direct sequence code division multiple access,LSC-DS-CDMA)伪码估计难的问题,提出一种基于张量分解和联合估计的伪码估计方法,采用重叠窗对接收信号进行分段并构建...针对多径环境下异步长短码直扩码分多址信号(long and short code direct sequence code division multiple access,LSC-DS-CDMA)伪码估计难的问题,提出一种基于张量分解和联合估计的伪码估计方法,采用重叠窗对接收信号进行分段并构建张量模型。为改善传统线性步长搜索算法结合梯度下降的方法分解因子矩阵收敛较慢的问题,提出改进的线性步长搜索算法,结合使用动量梯度下降法对各子张量进行Tucker分解得到各因子矩阵,所需的迭代次数大大减少;利用接收增益矩阵和移位相乘解决复合码的排序模糊和幅度模糊问题;利用最大似然准则联合估计复合码和多径信道后,使用梅西算法和相关运算估计每个用户的长码和短码。仿真结果表明,该方法能够有效估计多径异步LSC-DS-CDMA信号的伪码。展开更多
This paper proposes Steepest Decreasing Constant Modulus Algorithm (SDCMA) detection in fre-quency domain for MultiCarrier Direct Sequence-Code Division Multiple Access (MC DS-CDMA) systems. The proposed algorithm is ...This paper proposes Steepest Decreasing Constant Modulus Algorithm (SDCMA) detection in fre-quency domain for MultiCarrier Direct Sequence-Code Division Multiple Access (MC DS-CDMA) systems. The proposed algorithm is used to equalize independent fadings of all subcarriers. At the same time we com-pare the SDCMA blind detection with subspace-based Minimum Mean-Squared Error (MMSE) detection. The simulation results show that the performance of SDCMA blind detection is superior to that of subspace-based MMSE detection and the complexity of the former is much lower than that of the latter.展开更多
文摘协同分集(cooperative diversity)技术通过使网络中各单天线用户共享彼此天线,形成虚拟的多天线阵列来实现发射或接收分集,可以有效地提高系统性能。该文提出无线网络中频率选择性衰落信道环境下的一种基于分布式空时分组码(Distributed Space Time Block Code,DSTBC)和MC-CDMA的协同发射分集方案,并给出了系统实现。建立了误码模型,探讨了协同用户间的信道状态信息(CSI)对系统误码性能的影响,分析了误码性能的上限,并给出了仿真结果。结果表明,DSTBC-MC-CDMA系统相对于未协同的MC-CDMA系统,获得了明显的性能增益。
文摘本文首先建立了采用TR-STBC发送分集的MIMO MC DS-CDMA系统模型,然后在此基础上,研究了SDCMA盲均衡在该系统中的应用,最后进行了仿真和分析。结论是对采用TR-STBC方案的MIMO MC DS-CDMA系统进行常模盲均衡,算法简单,较易实现,但当多址干扰较大时,仅采用此均衡方法不能较好地改善系统性能,还需要进一步采用其他方法来减小或消除多址干扰。
文摘针对多径环境下异步长短码直扩码分多址信号(long and short code direct sequence code division multiple access,LSC-DS-CDMA)伪码估计难的问题,提出一种基于张量分解和联合估计的伪码估计方法,采用重叠窗对接收信号进行分段并构建张量模型。为改善传统线性步长搜索算法结合梯度下降的方法分解因子矩阵收敛较慢的问题,提出改进的线性步长搜索算法,结合使用动量梯度下降法对各子张量进行Tucker分解得到各因子矩阵,所需的迭代次数大大减少;利用接收增益矩阵和移位相乘解决复合码的排序模糊和幅度模糊问题;利用最大似然准则联合估计复合码和多径信道后,使用梅西算法和相关运算估计每个用户的长码和短码。仿真结果表明,该方法能够有效估计多径异步LSC-DS-CDMA信号的伪码。
基金Supported by the National Natural Science Foundation of China (No.60472104).
文摘This paper proposes Steepest Decreasing Constant Modulus Algorithm (SDCMA) detection in fre-quency domain for MultiCarrier Direct Sequence-Code Division Multiple Access (MC DS-CDMA) systems. The proposed algorithm is used to equalize independent fadings of all subcarriers. At the same time we com-pare the SDCMA blind detection with subspace-based Minimum Mean-Squared Error (MMSE) detection. The simulation results show that the performance of SDCMA blind detection is superior to that of subspace-based MMSE detection and the complexity of the former is much lower than that of the latter.
