MCC-SIMD计算机并行计算的规范化描述方法

文章主要研究针对MCC-SIMD计算机的数据并行计算,如何进行简洁、明晰、可读性强的描述问题,提出了一种严谨的描述方法,并进行了形式化定义。文中列举出了相应的例子说明了这种描述方法的可行性。

浅析计算机专业人才培养模式与创新创业教育融合

加强高校计算机专业人才培养模式改革,以应对快速变化的科技环境并推动社会进步。计算机专业人才培养模式与创新创业教育相融合,包括实践导向、多学科交叉合作、创业意识与商业技能培养。实践导向强调提供实际机会和项目,培养解决问题的能力和创新能力。与其他领域的合作可以拓宽学生的知识视野和培养跨领域合作能力。创业意识和商业技能培养方面,着重于市场分析培训、商业模式设计学习和财务规划训练。这种融合不仅有利于计算机专业人才掌握技术知识,还培养了其创新创业素养和能力,为科技行业的发展和创新作出贡献。

计算机组成原理课程建设

针对计算机组成原理课程在理论教学、实验实践以及与其他课程衔接方面的不足,提出“101计划”背景下的计算机组成原理课程建设思路,从课程内容更新、理论与实践同步、课程之间衔接等方面具体介绍建设的实施情况,并说明实施效果。

AI赋能的大学计算机通识教育的体系化改革探索

近年来,以人工智能(AI)、大数据和元宇宙为代表的新一代信息技术迅速发展,并与各类学科不断交叉融合,引发了一系列的革命性突破。如何与时俱进地培养大学生的数字化、智能化信息素养,大学计算机通识教育面临巨大挑战。提出了一套AI赋能的大学计算机通识教育新体系,从学生的能力目标出发,创建了融合计算与智能的大学计算机通识教育知识体系,设计了面向“四新”专业的“宽、专、融”的大学计算机通识教育课程体系,提出了编程贯通、大模型驱动的“多模式”实践教学方案,构建了包括“认知、设计、创新”的三梯度实践教学体系,重构了贯通计算与智能的大学计算机通识教育基础教材。

“计算·AI+X”创新型计算机研究生人才培养模式探索

针对面向复杂的人工智能应用场景的研究生创新能力培养问题,分析面临的挑战和困难,提出“计算·AI+X”的新培养模式,介绍人才培养方法,阐述培养模式创新点,最后说明人才培养成效。

计算机网络技术课程教学改革

分析当前计算机网络技术基础课程教学面临的问题,从分模块的教学内容、线上线下的教学模式、实践e NSP平台的虚拟仿真实验环境3个角度对课程提出教学改革,重点强调对于理论框架和动手能力的培养,最后说明教学改革效果。

面向医学类专业的“大学计算机”课程全过程建设探索

人工智能、云计算、大数据等技术的迅猛发展及其在医疗健康领域引发的一系列革命性突破,迫切需要医学类专业的信息技术类课程教学迅速跟进,以帮助学生建立创新思维模式、提高信息素养及了解掌握前沿技术。提出了一种面向医学类专业的“大学计算机”课程建设路径,从课程内容层面提出了计算机基础知识和新技术相融合、计算机知识和医学知识相融合、专业知识和课程思政相融合的课程内容融合模式;从教学方式层面提出了线上线下教学方式相结合、课内课外教学实践相结合、理论知识与实践教学相结合的混合教学模式,并分别给出具体实施策略和示例说明,从而全方位、潜移默化地达成医学类专业“大学计算机”课程教学要求,以期为面向医学类专业学生的信息技术类课程建设与实践提供参考。

飞轮储能系统的计算机处理技术研究

目前能源消费与能源发展下的环保问题是我国能源研究的核心,飞轮储能功率较高且操作技术相对直接不会造成环境污染,是一种较为先进的储能技术。本文综述了飞轮储能系统的核心结构,包括飞轮转子结构以及飞轮轴承结构;同时历数了当前较为先进的针对飞轮储能电机控制的计算机处理控制技术,以期为后续研究提供一定思路。

工程认证背景下“计算机网络”课程思政的探索与实践

根据工程教育专业认证的要求,秉承以学生为中心的教学理念,对学生毕业要求在人文情怀、科学素养、职业道德、社会责任感等方面提出了明确的标准。在此背景下,课程教学既要培养学生解决复杂工程问题的能力,又要注重思想政治教育,引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观,并帮助学生建立良好的职业道德和规范。因此,“计算机网络”课程在教学中围绕课程目标、教学内容、教学设计和教学评价等环节进行了思政元素的深入挖掘和有机融入,从而落实立德树人根本任务,达到工程教育和课程思政的目标。

专业教育与思政教育协同推进下的计算机专业基础课程混合式教学改革与实践——以“高级语言程序设计(C语言)”课程为例

根据计算机专业特点,以“高级语言程序设计(C语言)”课程为例,从专业教育与思政教育协同推进、学教并重的教学模式、“颗粒化”的教学设计和制订综合性考核方案等方面探讨计算机专业基础课程的教学改革方案。用以解决现有教学中缺少课程思政建设、内容建设与教学方法改革融合度较低的问题。提高教学质量的同时提升学生自主学习、创新学习能力,为学生树立正确的人生观和价值观,为后续的学习提供更多动力与支撑。

信息技术教育与创新创业教育融合的课程体系研究——以牡丹江大学“计算机应用技术”专业为例

本文以国务院办公厅出台的《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》为指导思想,并以牡丹江大学正在进行的双高专业群建设项目为契机,针对“计算机应用技术”专业的课程体系进行了改革与创新研究,从课程设置、职业面向、培养目标及规格、课程体系与实践教学体系的创新等几个方面进行了论述。

大数据环境下计算机应用技术的发展趋势

在大数据时代,计算机应用技术的发展趋势与计算机技术本身的发展密不可分。随着技术的不断进步,计算机应用技术已经逐渐实现了从单一化到多元化、从简单化到复杂化的转变。在这个背景下,本文将从大数据环境下计算机应用技术的主要类别、实践现状、发展趋势以及推动其发展的策略等方面进行深入探讨。随着大数据时代的到来,数据量的快速增长和各种数据类型的复杂性已经成为了当今社会的一个普遍现象。为了更好地利用这些数据,计算机应用技术在大数据环境下得到了快速的发展。本文将探讨大数据环境下计算机应用技术的发展趋势,以及推动其发展的策略。

“科教+产教”双驱动融合的计算机类研究生创新人才培养模式探索

面对传统科教与产教中计算机类研究生培养存在的耦合性不足,该文探索“科教+产教”双驱动融合视域下计算机类研究生创新人才培养模式。该模式从思想转变和理念建设、体系构建和规划、资源保障和人才培养三个层面提出总体框架,并针对性地提出多条具体举措,充分诠释“科教+产教”双驱动融合的教育理念,最后阐明所提出的创新人才培养模式的两点特色。研究成果能够在促进教育发展、推动科技创新的同时,成就更多适应新时代计算机类产业需求的高素质创新人才。

基于计算机视觉的采摘机器人作业优化研究

为进一步提高我国采摘机器人智能化作业水平及采摘效率,基于计算机视觉应用技术展开优化研究。以采摘机器人结构组成为设计基点,运用视觉控制核心理念建立采摘机器人视觉识别处理与控制数学模型,实施相适应的采摘路径规划和系统采摘状态输出设计。同时,进行视觉采摘验证试验,结果表明:基于计算机视觉的采摘机器人系统优化正确可行,整机综合采摘效率可达94.61%,系统识别准确率与控制精度分别相对提升了6.12%和5.25%,机器人采摘成功率可提升至95.98%。因此,将计算机视觉处理技术有效应用至采摘机器人设计改进,对于类似农业采摘与收获装备开发研究可提供创新及借鉴思路,推广价值良好。

云计算视域下的计算机网络安全技术优化研究

随着互联网技术日臻成熟与广泛普及,云计算环境对各行各业的网络应用皆造成了巨大影响。然而由于计算机网络自身具备鲜明的虚拟性与开放性特征,使得以网络平台衍生的云计算技术也面临着一系列网络信息安全隐患。因此,为确保云计算视域下计算机网络安全,必须针对性优化计算机网络安全技术。本文分析了计算机网络安全隐患,阐述了云计算视域下的相关计算机网络安全技术,并针对性地提出了切实可行的优化策略。

计算机实验室智慧化管理服务系统构建研究

本文基于计算机网络信息技术,利用分布式协同和集中式统筹的思想创新实验室管理模式,提出B/S架构的计算机实验室综合管理平台系统,引入图形化操作界面,实现实验业务的全面管理,提供高效准确的数据支撑,有效改善师生的实验教学体验,极大提升了实验室管理效率。

数据加密技术在计算机网络安全中的应用研究

随着计算机网络技术的不断发展,它对人们的生活和工作产生了深远的影响。数据加密技术多种多样,但要想真正提升计算机网络的安全性,必须将其与网络安全紧密结合,加强对数据加密技术的科学应用,从而提高计算机网络的安全性和稳定性。本文首先从数据加密技术的概念及算法出发,剖析了计算机网络中存在的安全风险;其次阐述了计算机网络安全中数据加密技术的应用类别;最后深入讨论数据加密技术在计算机网络安全中的实际应用,以供有关人员参考。

课程思政视域下计算机技术在陶瓷动漫设计中的应用浅析

本文探讨了在课程思政视域下,计算机技术在陶瓷动漫设计中的多重应用,包括数字化创作工具、三维建模与动画制作、虚拟现实与增强现实技术,以及数据分析与个性化定制。这些应用丰富了陶瓷动漫的创作和表现方式,提高了作品的艺术性和技术性。此外,还强调了这些应用如何与思想政治教育融合,培养了设计师的创新思维、文化认知、社会责任感和专业水平。计算机技术的运用不仅提高了陶瓷动漫设计的质量和效率,还为中国文化创意产业的发展带来了新的机遇和挑战。

人工智能技术对高职计算机类专业教学的影响

以高等职业教育中的计算机类专业为例,从“教”与“学”两个层面,探讨了人工智能生成内容(AIGC)技术对提升专业教学效果,满足不同层次学生学习需求的作用;以软件技术、信息安全技术应用、云计算技术应用专业为例,阐述了如何有效整合AIGC技术到日常计算机教学活动中,以提升专业教学质量与成效;分析了当前AIGC技术在教学改革中可能出现的问题,并提出了相应建议,有助于专任教师科学合理使用AIGC技术,正向发挥新一代信息技术作用。

构建支持大模型训练的计算机系统需要考虑的4个问题

支持大模型训练的计算机系统有3种类型,其中基于国产AI芯片系统的生态系统不是很好,要想改变这个局面,需要做好AI编译器、并行加速等10个关键软件;基于超级计算机的系统需要做好软硬件协同设计,从而更好地服务于大模型训练。针对如何搭建大模型的基础设施,提出4点平衡设计,以确保系统的性能、可靠性和可扩展性。