优盘及使用

近二十年来，PC机技术得到了迅猛发展，CPU主频从几十MHz发展到几个GHz；内存从速度到容量都翻了几番；总线带宽在不断增加，操作系统变得更加的易用，而软驱却一成不变。由于文件变得越来越大，软盘的容量又小(1.44MB)，软驱的利用率就变得越来越低。无论上网、游戏、听音乐，软驱都在一旁闲置，对……

茶秆竹林密度效应研究

应用趋势面分析 ,采用 2因子 2次回归正交旋转组合的原理与方法 ,建立茶秆竹林生物量与立竹密度 ( N)和胸径 ( D)关系的回归模型 ,分析单因子产量反应 ,建立边际产量模式 ,同时进行生产弹性分析和探讨 2因素的交互作用 .结果表明 ,所建立的回归模型能很好地反映生物量、密度和胸径三者之间的关系 .D和 N单独作用时 ,林分的最佳密度为 1 843 5株 /hm2 ,平均胸径为 5.73 cm.生产弹性系数 EP<0 ,说明现存竹林密度 N=1 981 5株 /hm2偏大 .立竹密度与胸径的交互作用非常明显 ,N和 D分别介于 1 5750～ 2 0 2 50株 /hm2 和 4.5～ 6 .5cm时 。

赣西北石灰岩地区淡竹生长环境研究

通过８０块标准地资料，对赣西北石灰岩地区淡竹生长的立地环境作了比较全面的研究。研究指出：淡竹是一个适应性较强的竹种，赣西北石灰岩地区淡竹的生长环境较差且变化复杂；立地因子对淡竹生长的综合影响非常显著；在众多的立地因子中，坡位、坡形、土层厚度、土壤通气状况、土壤中水解Ｎ和全Ｐ含量对淡竹生长的影响比较显著。

茶秆竹高生长模型的比较及组合选择

通过对 5种 S增长模型的比较及组合选择 ,结果表明 :S增长模型都具有单调性、渐近性和拐点 ,此特征能客观地反映诸多自然和经济规律 .通过一定的加权组合 ,用多个增长模型来反映 S变化过程 ,可以提高拟合的精度 ,多个模型的组合要优于单个模型 .用加权模型可以很好地反映茶秆竹的高生长过程 ,在实际生产中可选择 yp2 或 yp 3

茶秆竹生物量影响因子的选择

应用比较复相关系数 R,修正剩余标准差 Sδ 和 F检验选择出影响茶秆竹生物量的主要因子 ,同时采用主成分分析的方法对影响茶秆竹生物量的因子进行选择 .结果表明 :这两种方法选择的结果一致 ,影响茶秆竹秆重的主要因子是年龄 x1、壁厚 x2 、胸径 x3和密度 x8,影响全株重的主要因子是年龄 x1、壁厚 x2 、胸径 x3、竹高 x5和密度 x8.

石灰岩土壤特点及对淡竹的影响

利用60块标准地资料。动用数理统计方法，研究了石灰岩土壤的特点及土壤因子对淡竹生长的影响。研究表明：石灰岩土壤的主要特点是pH值偏高，盐基和N含量丰富，特别是Ca含量高。土壤肥力因子对淡竹的综合影响很大，可以根据土壤的肥力状况来预测淡竹的生长情况，但不同的肥力因子对淡竹的影响程度不同；土壤特殊因子对淡竹的高、径和竹壁厚度影响较大，但对枝下高的影响不显著，不同的特殊因子对淡竹的作用不同。

石灰岩土壤孔隙及与淡竹生长因子关系研究

本文研究了石灰岩发育土壤的孔隙状况及与淡竹林分胸径和高度之间的相关关系。研究指出：石灰岩发育的土壤其孔隙状况差异较大；淡竹林分平均胸径、优势胸径、平均高和优势高与土壤非毛管孔隙度和总孔隙度之间存在着明显的二次回归曲线关系，与毛菅孔隙度间的相关性不明显；3个土壤孔隙因子对淡竹生长的综合影响非常显著，其中非毛营孔隙度的影响最大，总孔隙度次之，毛菅孔隙度的影响相对较小。

铝基板高压失效因素的研究

高压测试作为评判铝基板应用当中的一项至关重要的测试方法,对此测试方法的深入了解,有助于我们分析各类失效问题。文章我们通过高压击穿原理分析及铝基板的高压测试分析并结合实际案例中的失效因素研究分析,对各类可能影响因素进行归纳,总结出在铝基板生产制作过程中可能出现的影响高压击穿测试失效的因素。

茶秆竹竹鞭生长规律的研究

通过对茶秆竹鞭系结构的研究 ,结果表明 ,茶秆竹鞭系结构较为合理 ,鞭系以介于 4～ 8m的中型鞭为主 ,幼壮龄鞭段主要分布在 0～ 30 cm的土层中 ;2～ 4级的鞭系占 5 1.9% ,二侧分叉的鞭段数占优势 ,随着鞭龄的增大 ,分叉趋于复杂 ;竹林以壮、中龄鞭为主 ,鞭龄与鞭级呈反相关 ;鞭芽的死亡率较高 ,壮龄鞭的成竹率可达 2 6 .2 5 %。据此 ,控制竹林密度 ,调节鞭系结构 ,清除老鞭 ,提高壮。

茶秆竹新竹生长规律的研究

通过对茶秆竹的鞭芽及幼竹——成竹生长规律的观测 ,结果表明 :茶秆竹的鞭芽于 8月上旬开始分化 ,鞭芽数随着鞭龄的增大而降低。当年的鞭可以分化成鞭芽和笋芽 ,茶秆竹立竹主要集中在壮龄和中龄鞭上 ,立竹的着生部位以鞭的中、后段为主。竹笋出土可分为 3个时期 ,高生长可分为 4个阶段 ,高生长节律呈 S形 ,符合 L ogistic曲线。