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题名基于多源数据的全国可燃物类型划分方法
被引量:3
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作者
李晓彤
刘倩
覃先林
刘树超
王崇阳
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
国家林业局林业遥感与信息技术实验室
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期480-492,共13页
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基金
机载光学全谱段数据处理及林火预警技术研究(编号:CAFYBB2018SZ009)
基于数据挖掘的森林扰动信息卫星遥感监测与评价技术(编号:D040402)。
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文摘
为满足全国可燃物类型制图的需要,在国内外前人的研究工作基础上,建立了全国尺度的可燃物分类体系,并基于MODIS数据产品和全国植被区划数据,结合地理信息空间分析技术,对全国森林、灌木和草本等3类可燃物进行精细划分和成图。利用实地调查数据和其他数据产品,采用直接验证和交叉验证相结合方式对可燃物类型分类结果进行精度评价。评价结果表明,一级可燃物类型总精度为90.89%,Kappa系数为0.81;二级可燃物类型总精度84.14%,Kappa系数为0.74;三级可燃物类型总精度为68.16%,Kappa系数0.6。利用多源数据和地理信息空间分析技术相结合,有效地实现了在全国尺度上的森林、灌木和草本等3类可燃物类型的精细划分,为森林草原火灾的预防管理提供技术支持。
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关键词
遥感
可燃物类型
遥感分类
空间分析技术
mcd12q1产品
MOD44B产品
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Keywords
remote sensing
fuel type
remote sensing classification
spatial analysis technology
mcd12q1
MOD44B
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分类号
S762.1
[农业科学—森林保护学]
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