基于MCLP模型的个人住房抵押贷款违约风险研究

个人住房抵押贷款一旦出现大规模的违约便会对金融体系的稳定和宏观经济的平稳运行带来很大的负面影响。通过对我国商业银行个人住房抵押贷款真实数据进行分析,分离出可能对贷款履约产生影响的个人基本情况、个人信用状况以及贷款合约等15项指标。在此基础上,使用MCLP模型构建了个人住房抵押贷款违约风险模型,并比较了MCLP模型与传统Logistic模型的预测结果,发现前者具有更高的准确度。最后,基于研究结论提出了相关建议。

基于MCLP的WSN定位参考点选择算法

为了避免经验算法和SHARP算法的覆盖度低和可靠性差的缺点,采用最大覆盖布局模型(MCLP)对定位参考点的选择进行研究,并将贪婪随机自适应算法(GRASP)应用到该模型.在此基础上提出了以覆盖度为目标的基于覆盖理论的定位参考点选择算法(CRS).该算法从构造最大三角形布局开始,然后采用逐步扩散的方式为定位参考点选择位置.最后利用Matlab进行仿真实验.仿真实验结果显示在不需要增加额外硬件开销情况下,CRS算法以增加布局时间为代价增加了覆盖度.

基于MCLP-BACOP模型的城市消防站选址研究

为提高消防站规划选址的科学性,合理调度有限的消防应急资源,提升消防应急响应效率,以湖北省某城市中心城区为研究对象,在火灾风险评估基础上,对消防站选址模型进行优化研究,构建了MCLP-BACOP结合覆盖模型并借助ArcGIS软件对模型进行优化求解。研究结果表明:通过MCLP-BACOP结合覆盖模型计算得到的中心城区消防站选址方案在对覆盖率影响较小的情况下,可以减少消防站数量并降低成本,同时能保证高风险区重复覆盖。该模型对于火灾风险较大的城区适用性强,在考虑经济因素及现实条件下,可有效提升城区消防响应效率。

三种分类算法偏差-方差结构的比较：MCLP,LDA和C5.0

基于Domingos的期望预测误差分解框架,在3个数据集上,对MCLP、LDA和C5.0这3种算法的偏差-方差结构特点进行了比较分析.实验结果表明,一般来说,C5.0呈现低偏差-高方差的特点,LDA与之相反,而MCLP则介于两者之间,比较接近LDA.当训练集样本量较小时,MCLP的偏差和方差都相对较高,而随着训练集的增大,MCLP的偏差和方差明显减小,甚至低于其他两者.

基于MCLP的知识挖掘模型在项目管理中的应用

针对项目管理中不同知识的分类和表达模式,提出了一种基于多目标线性规划的知识挖掘模型.该模型在对文本信息预处理的基础上,采用多目标线型规划方法,实现了对可量化信息和不可量化信息的同时挖掘,从而挖掘出更准确的项目知识模式,实现了项目管理中的知识的再利用,并就应用过程中遇到的具体问题进行了探讨.

考虑事故风险的地铁站医疗救援点选址研究

为解决地铁站事故下应急救援点问题,从客流、设备、环境、管理4个方面,基于逼近理想解排序(TOPSIS)法,建立车站事故风险评价模型。结合地铁车站的事故风险等级、实际救援需求、救援点的应急救援能力,以及救援过程中车辆实际运行情况,建立能够实现完成救援任务总耗时最少的改进P-中值选址模型,以及单位时间内营救量最大的改进最大覆盖问题(MCLP)模型,并运用模拟退火算法求解结果。结果表明:与传统模型相比,改进的P-中值模型与改进的MCLP模型更具优势,该模型考虑站点事故风险,使事故隐患高的站点优先获得救援。改进的MCLP模型适用于救援需求量未知时的情况,而改进P-中值模型适用于对伤亡情况较为了解、救援任务明确的情况。

城市消防站选址布局优化及对雄安新区的启示

安全是雄安新区建设发展的重要保障和基础底线。消防救援队伍,承担火灾防范、火灾扑救、抢险救援等工作,是提升新区城市救援能力,保障城市安全的有生力量。消防站是消防救援队伍工作(执勤备战)的场所,优化消防站选址布局意义重大。面向雄安新区消防安全提升和应急救援能力提升需求,针对我国目前消防站建设过程中覆盖率低及消防站建设投资巨大等问题,建立位置集合覆盖模型和最大覆盖模型联合使用的选址方法,增加补充性约束条件对模型进行改进,提出基于GIS的选址模型应用流程,并通过实际案例应用研究,提出雄安新区消防站规划建设的启示建议。

基于多目标线性规划的人脸识别方法

将多目标线性规划(MCLP)模型用于人脸识别,提出了基于竞争二叉树策略的多目标线性规划人脸分类算法,并利用Cambridge ORL人脸数据库进行了验证实验;对基于MCLP的识别实验结果与基于SVM的识别实验结果进行了对比.实验结果表明,本方法具有较高的识别准确率和稳定性.

基于改进QRRLS的多通道线性预测去混响方法

文章提出了一种基于改进QR分解递归最小二乘法(RLS)的多通道线性预测(MCLP)语音去混响算法。RLS算法是一种常用的自适应滤波算法,然而声学应用中RLS算法的估计误差方差将大大增加。为了解决这个问题,提出了一种基于状态正则化(SR)的递归最小二乘法。它采用估计的系数作为先验信息来最小化指数加权的观测误差,改进后的算法能获得比传统RLS算法更低的方差。通过QR分解来实现所提出的的算法,与直接实现相比,该算法舍入误差更低。在多通道线性预测算法中用SR-QRRLS算法代替RLS算法,仿真实验结果表明,改进后的算法对混响的抑制效果更好。

多目标线性规划MATLAB软件求解

多目标线性规划由于往往只是求其有效解(非劣解),求解方法及具体演算过程比较复杂,本文也给出多目标线性规划的模糊数学解法.但借助工具软件MATLAB,可以达到对多目标线性规划问题较易求解的目标,从而更好地利用多目标线性规划解决实际问题.

一种基于正交非负矩阵分解的多通道线性预测语音去混响方法

在相对封闭的声学环境中,由于受到混响的影响,麦克风阵列采集到的信号清晰度降低、甚至混淆不清。为了解决这一问题,文章在多通道线性预测(Multi-Channel Linear Prediction, MCLP)语音去混响的基础上,提出了一种改进的多通道线性预测(Multi-ChannelLinearPrediction,MCLP)方法即正交非负矩阵线性预测(Orthogonal Non-negative Matrix Factorization Multi-Channel Linear Prediction, ONMFMCLP)方法。该方法利用纯净语音的短时谱域的稀疏性,构建了基于正交的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)的Kullback-Leibler(KL)问题,通过对矩阵求迹、利用梯度下降法给出迭代规则,进而改进了MCLP中目标信号矩阵的协方差估计。实验结果表明,相对于其他方法,ONMFMCLP方法具有更好的去混响效果。

基于优化模型的中国民用运输机场人口覆盖评价

随着中国机场建设速度加快,机场布局评价及优化已成为交通地理学重要的研究议题。针对县级需求点,对中国2005年和2010年机场布局进行基于优化覆盖模型的模拟,进而从覆盖率、重叠率和冗余度三个指标对机场布局进行全国和分区的评价。结果表明:"十一五"期间,中国机场布局在人口覆盖率方面有明显提升,但与最优覆盖率相比还存在一定的优化空间,在中部布局机场能更大地提高机场人口覆盖率。人口重叠率虽有所上升,但与最优重叠率的差异缩小了,故整体重叠率实际得到了较好的优化,分区有一定差异:东部实际重叠率高于最优重叠率,而中部还需提高约10%才能达到最优重叠率。有效服务半径这一地理概念在机场规划中的引入对重叠率改善起到了一定作用,但也是造成2010年机场冗余度上升的原因之一。

光介导的脂肪代谢基因表达的分子信号及生物学功能

脂肪代谢基因mClps是一个专一性地表达在胰腺的与食物中的脂类代谢有关的基因。利用Microarray技术检查小鼠在不同光照周期中肝脏基因的表达情况。

系统指派与顾客选择:基于M/G/k排队系统最大覆盖选址模型

基于M/G/k排队系统和不同的需求分派方式,建立了有等待时间约束、系统指派和顾客选择两种方式下的最大覆盖选址模型。对于系统指派模型,设计了求解问题的快速启发式算法,同Lingo精确解相比,结果表明该算法可以在较短的时间内求得满意解,因此可以为其他算法生成有效的初始解或提供最优解的下界。同时,对比分析了两种指派方式所造成的选址差异:系统指派规则具有较高的效率,但是对部分顾客可能存在分派不合理的现象,而顾客选择模型则恰好相反。

中国机场总规模分层优化测算研究——基于人口覆盖角度

适宜的机场数量规模是中国机场发展战略和中长期规划的重要研究内容。传统的定性方法难以满足规划的需求,而采用合理的定量测算方法求解中国机场规模对未来的规划更具有参考意义。本文根据不同等级需求点的可达性要求,设置不同的机场服务半径,并规定新建机场腹地人口规模,通过制定位置集合覆盖模型(Location Set Covering Problem,LSCP)和最大覆盖选址模型(Maximal Covering Location Problem,MCLP)的综合修正模型,对中国机场规模进行分层测算。结果表明,不同地、县级需求组合下,在地面道路距离100 km范围内覆盖中国95%总人口时,中国机场规模以370~385个为宜。其中,中部、西部地区地级机场与县级机场均需建设;东北地区需要多新建地级机场,黑龙江省还需新建少量县级机场;东部地区新建少量地级机场以及适量县级机场。对于本文结果中出现的首层地级测算中地级市没有布局机场,但在第二层县级测算时下属县却布局机场,以及同一地级市布局多个县级机场的现象,认为是合理的。测算结果对未来民航机场规划具有一定参考价值。

基于信用评分模型的我国商业银行客户违约概率研究

信用风险是商业银行面临的最主要和最复杂的风险。《巴塞尔新资本协议》对信用风险的计量提出了标准法和内部评级法,指出有条件的银行要实施内部评级法,通过对历史数据构建模型测算客户的违约概率。本文结合内部评级法和我国的实际情况,从客户评级的角度,研究了个人客户违约概率和公司客户违约概率。

面向公平分配的时变应急服务覆盖优化

应急服务需要根据实际情况在城市的某些区位中提前布置,才能保证需求发生时能在规定时间内到达需求位置,提供应急服务。布置区位时,需要根据时变交通条件的变化,适当考虑时空的合理分布,以为城市居民提供较为公平的服务覆盖。传统最大区位覆盖模型较少考虑服务的公平分配,特别是在时变交通和复杂大规模路网条件下,缺乏对公平量度的显式建模。基于目前区域覆盖优化模型的最近进展,扩展了传统最大区位覆盖模型,建立面向公平分配的时变应急服务覆盖模型,提出了相应的启发式高效求解方法。利用武汉市数据进行实验验证,证实模型求解得到的区位配置解较之传统模型,不仅提供了更加公平的应急服务覆盖,也考虑到了时变交通条件,改善了应急资源在时空上的均衡配置水平,整体上提高了应急服务质量。