改进MCMA盲均衡算法

针对MCMA算法的收敛速度与稳态误差之间矛盾突出的问题,构造了新的误差函数,并建立误差函数与步长因子之间的非线性函数关系,提出了一种新的修正步长盲均衡算法(MS-MCMA)。通过仿真比较了新算法与MCMA、MEMCMA及DMSign-CMA算法之间的性能,结果表明,新算法不仅改善了收敛速度,而且也降低了稳态误差。

仿射投影数据重用MCMA盲均衡

针对突发信号的盲接收,提出一种快速收敛的盲均衡算法.该算法将自适应滤波领域中的仿射投影和数据重用思想引入修正常模算法(MCMA)盲均衡器.与传统的MCMA算法相比,大大提高了算法的收敛速率,适用于突发信号的盲均衡.在数值模拟中,与传统的MCMA算法在收敛速率、稳态误差等方面进行了对比分析.

一种基于stop-and-go改进的MCMA盲均衡算法

修正的常数模算法(MCMA)可以纠正相位旋转,但剩余稳态误差较大.在stop-and-go架构的基础上,提出了基于stop-and-go改进的MCMA算法.首先将局部信息量引入MCMA的误差函数,然后运用stop-and-go减少错误均衡的思想,使算法的均衡方向与MCMA保持一致,以降低剩余稳态误差.仿真结果表明,基于stop-and-go改进的MCMA盲均衡算法在保证了收敛速度的同时,码间干扰比MCMA算法降低了10dB.

Blind Equalization Algorithm Based on MCMA and DSE-CMA

A new blind equalization algorithm based on the modified constant modulus algorithm （MCMA） and dithered signederror constant modulus algorithm （DSE-CMA） is proposed. This dithered signed-error MCMA （DSE-MCMA） can not only reduce the computational complexity, but also recover the phase rotation in the complex channel. Simulation results have verified the analysis and indicated the good property of DSE-MCMA.

一种改进的MCMA盲均衡算法

为提高盲均衡的收敛速度、进一步降低码间干扰,该文以修正常数模算法为基础,提出了基于停止与前进算法的改进修正常数模算法。并对新算法进行了计算机仿真,结果表明:该新算法克服了常数模算法稳态误差大的缺点,纠正了常模算法存在的相位旋转问题,提高了修正常模算法收敛速度且降低了稳态误差。

OFDM-TDM在快衰落环境下的双模式MCMA算法研究

对OFDM-TDM快衰落下的盲均衡算法做了研究,结合插值算法及DD-LMS和MCMA算法,并将其应用到盲判决反馈均衡器进行抽头更新,在频率选择性衰落下得到一种均衡性能更优的插值DD-LMS+MCMBDFE算法。该算法在均衡的同时不仅能自动补偿相位误差,还能有效补偿多普勒频偏误差,收敛后剩余误差更小。仿真结果表明插值DD-LMS+MCMBDFE算法是一种有效的盲判决反馈均衡算法。

基于MCMA的盲均衡算法

为了提高系统的误码率性能,减小码间干扰带来的影响,在修正常数模算法(MCMA)的基础上,提出了一种变步长的算法。该算法采用判决反馈滤波器的结构,根据星座点的收敛程度的不同而实时地调整步长,能显著提高系统的误码率性能,加快收敛速度,同时补偿信道的相位误差。对改进的算法进行计算机仿真,结果表明:该算法误码率性能良好,收敛后星座点紧簇且稳态误差较小,并且解决了常数模(CMA)算法无法解决的相位偏转问题。

基于SF-MCMA均衡技术的直接检测光OFDM系统实验研究

提出了一种基于分频修正常模算法(SF-MCMA)的均衡技术补偿由光正交频分复用(O-OFDM)传输系统中色散引起的频率选择性衰减(FF)对信号的影响。理论分析了直接检测O-OFDM(DDO-OFDM)传输系统中O-OFDM信号因色散而产生的FF原因,并证明了对O-OFDM不同子载波信号进行SF-MCMA均衡可以纠正色散对OFDM信号的幅度失真和相位偏移的影响。通过实验表明,经100km标准单模光纤(SSMF)传输后,使用SF-MCMA均衡的信号比未使用该均衡的信号系统接收功率代价在(BER)为10e-4时降低了2dB。说明此均衡方法能够有效抵抗色散的影响。同时,此方法中O-OFDM信号不需要训练序列和导频,节省了带宽,可提高信号的频谱利用率。

瑞利衰落电离层信道的自适应盲均衡

研究通过具有加性高斯白噪声的瑞利慢衰落电离层信道的恒模盲均衡技术。著名的恒模算法 (CMA)是一种重要的盲信道均衡方法。但是 ,普通恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足。采用一种修正恒模算法 (MCMA) ,该算法使修正的误差函数最小并且自适应学习率由接收序列即时调整。两种算法用 8 PSK信号进行了盲均衡比较 ,模拟结果显示修正恒模算法比普通恒模算法的收敛速度快 ,符号间干扰 (ISI)小 。

修正恒模算法分数间隔盲均衡

分数间隔均衡 (FSE)能够降低对时间同步误差的敏感性 ,本文通过修正恒模算法 (CMA)的误差函数 ,提出了一种分数间隔盲均衡修正恒模算法 (MCMA) .利用通信信号 8PSK ,对修正恒模算法和传统恒模算法进行了盲均衡性能比较 ,在噪声环境下的频率选择性信道中 ,MCMA比CMA具有更强的鲁棒性 .模拟结果显示MCMA能够通过提高收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰 (ISI) ,有效地改进了信道均衡性能 .

适用于高阶QAM信号的水声信道修正盲均衡算法

针对水声信道的相位旋转问题,提出了适用于高阶QAM(quadrature amplitude modulation)信号的改进的修正常数模算法(improved modified constant modulus algorithm,IMCMA)。在不增大计算量的前提下,对修正常数模算法(MCMA)的权值迭代函数进行修改,从而修正误差控制函数,改善相位补偿能力。在具有多普勒相位旋转的典型两径水声信道环境中进行计算机仿真。结果表明,IMCMA算法相比MCMA算法加快了收敛速度,改善了稳态误差性能;同时又具有和LMS(least mean square)算法相当的相位补偿能力和收敛性能。IMCMA算法可为高速水声通信提供一种非常实用的均衡方法。

一种新的修正步长盲均衡算法

针对MCMA算法收敛速度与稳态误差相矛盾的问题,通过构造新的误差函数,并建立误差函数与步长因子之间的非线性函数关系,在MCMA算法基础上,提出了一种新的修正步长盲均衡算法(MS-MCMA)。该算法在增加收敛速度的同时,稳态误差性能也得到了改善。仿真结果表明,新算法的收敛速度相比较于ME-MCMA和DMSign-CMA提高了一倍以上;当SNR=30dB时,新算法稳态误差性能大约有5dB改善,而当SNR=15dB时,其稳态误差性能也有0.5dB改善。

基于空间分集的判决反馈结构联合盲均衡算法

以QAM信号为对象,研究提高信号盲自适应均衡性能的算法,该算法利用联合MCMA+DD的误差函数并结合分集合并技术运用到非线性结构的判决反馈均衡器中,形成一种混合盲算法来均衡QAM信号。混合算法中同时利用两误差函数对系数进行更新以提高QAM信号的均衡适应能力,利用空间分集减少衰落的影响和利用非线性结构适应频响起伏大的信道。从仿真结果看,与其他算法相比,该混合算法加快了收敛速度,减小了稳态误差,并且纠正了相位旋转,有效性得到验证。

变步长双模式盲均衡算法在复合系统中的应用

在复合系统通信中,飞行器的高动态性引起多普勒频移,使载波频率偏移引起接收相位发生旋转,应用恒模(CMA)算法,不能克服信号相位旋转。给出了一种变步长双模式盲均衡算法,该算法在快速收敛基础上能有效克服相位旋转,同时保证稳态误差在可靠范围之内。仿真结果证明,应用该算法的复合系统具有良好的抗多径干扰能力和更好的测距性能。

基于System Generator的盲均衡器设计与实现

基于System Generator软件,在xc7z020-1clg484芯片上设计了一种高速盲均衡器。该盲均衡器由延迟模块、滤波模块、误差计算模块和系数更新模块构成,采用MCMA算法,使用并行结构和流水线技术。其数据位宽为16 bit,阶数为13阶,能够对16QAM和QPSK信号进行均衡,输入速率达到67 Mb/s。硬件协同仿真结果表明,该高速盲均衡器是有效的。

基于KQML的多智能体系统建模与验证

为了保证MAS相关属性的可满足性、有效性以及验证的高效性,提出了一种基于KQML通信语言的MAS建模以及能够实现自动验证相关规范的方法。设计并实现了KQML语言转化为完整描述状态转换关系的一组状态迁移七元组的算法,以及从七元组到多智能体模型检测工具MCMAS输入语言ISPL的转化算法,从而实现多智能体系统的自动形式化建模,并用MCMAS对多智能体系统规范的正确性进行验证。实验结果表明,所提出的算法不仅能够验证多智能体系统的时态规范,还能验证其特有的认知规范。

一种变步长双模式盲均衡算法的研究

在移动通信中,物体的高动态性引起多普勒频移,应用恒模(CMA)算法,不能克服波频率偏移引起的接收信号相位旋转。针对其存在的缺点,给出了一种变步长双模式盲均衡算法,该算法将修正常数模算法(Modify constant modulus algorithm,MCMA)和判决引导(Decision directed,DD)算法有机结合,不仅具有较快的收敛速度,而且能在去除码间干扰的同时有效克服相位旋转和一定范围的载波频率偏移,具有很好的实用性。通过计算机仿真验证了该算法的性能。

基于修正常系数模板的变步长双模式盲自适应均衡算法

为解决修正常系数模板算法(MCMA)收敛速度缓慢的问题,在MCMA算法的基础上,给出了一种变步长双模式MCMA算法.改进算法在启动阶段用步长可变加快其收敛性,在收敛后转换到判决引导模式(DD),以保证算法收敛后稳态误差在可靠范围内.通过对实测信道的Monte-Carlo仿真,比较了MCMA算法和变步长双模式MCMA算法的性能,证明了该改进算法收敛速度快,稳态误差小.

基于点判决域的多模盲均衡算法及其FPGA实现

恒模算法无法克服信号的相位失真问题,且稳态误差大;修正恒模算法可以恢复信号相位,但均衡器收敛后,稳态误差依然很大。针对这一问题,提出一种基于点域判决的多模盲均衡算法,算法利用信号的判决值,在不增加设备复杂性的前提下,可以降低均衡器的稳态误差。给出了多模算法的FPGA设计方案,基于Xilinx公司的ISE设计平台,在Modelsim中进行了时序仿真分析,并和MATLAB仿真进行了比较。实验结果表明盲均衡器可以克服信号的幅度和相位失真,并且具有稳态误差低的优势。