改进的CMA+DD-LMS盲均衡算法

在信道眼图闭合的情况下,目前常用的均衡方法是使用常数模CMA等盲均衡算法来使眼图睁开,然后再切换到DD-LMS。本文对CMA+DD-LMS的切换条件进行了修改,引入了一个迭代阈值,以提高算法的收敛速度。计算机仿真结果证明了改进算法在性能方面的提高。

基于动量因子DD-LMS算法在高速相干接收机中的应用

光纤中的色散是引起传输信号码间串扰(ISI)的直接原因,传统的用于均衡ISI的自适应盲均衡算法收敛速度慢、误差大,不适用于高速相干接收机。为解决该问题,本文引入动量因子,改进基于判决引导的最小均方(DD-LMS)算法用于优化光纤信道色散影响,理论推导并论证动量因子对盲均衡算法的收敛性能及误差函数的影响,同时探究不同函数的动量因子对算法的优化性能。本文在OptiSystem光仿真软件上搭建单载波传输速率224 Gib/s相干光传输系统。结果表明,相较于传统时域均衡器(TDE),在其后端添加此自适应滤波器,系统平均误码率能下降约2.5 dB。在光信噪比为15 dB、传输距离为500~1000 km的情况下,色散补偿模块误码率能稳定在10^(-2)左右,在色散信道中具有较强鲁棒性。

货币供给暂时增加和永久增加的IS-LM模型分析——以DD-AA模型为对照

经济分析中常用的宏观经济模型是IS-LM模型,然而IS-LM模型对于货币供给增加的分析却没有区别暂时性增加和永久性增加;在DD-AA模型区别分析货币供给暂时性增加和永久性增加的基础上,我们增加了IS-LM模型对于货币供给暂时性增加和永久性增加的分析,并且分析结果显示这种区别是重要的和不可忽略的。

基于LMS算法的自适应滤波器的设计

设计了基于LMS算法的FIR自适应滤波器,采用MATLAB仿真软件对其进行了仿真。根据自顶向下的设计流程,采用DDS技术和流水线设计方法,在Quartus Ⅱ开发平台上采用Verilog HDL语言对其进行了硬件实现。实验结果证明该设计比普通自适应滤波器具有结构简单、易于实现、滤波速度快的优点.

中国的DD-AA模型和宏观经济政策协调的实证研究

随着我国开放程度的加深,对外贸易和国际资本流动对我国经济的影响日益增大。因此,在制定经济政策、分析政策效果时,我们必须同时关注内部均衡和外部均衡。当前西方经济学分析宏观经济政策的模型主要有三种,其中DD-AA模型更适合我国。通过对该模型改进后的实证研究表明,促进宏观经济政策的协调已成为摆在我们面前的重要课题。

OFDM-TDM在快衰落环境下的双模式MCMA算法研究

对OFDM-TDM快衰落下的盲均衡算法做了研究,结合插值算法及DD-LMS和MCMA算法,并将其应用到盲判决反馈均衡器进行抽头更新,在频率选择性衰落下得到一种均衡性能更优的插值DD-LMS+MCMBDFE算法。该算法在均衡的同时不仅能自动补偿相位误差,还能有效补偿多普勒频偏误差,收敛后剩余误差更小。仿真结果表明插值DD-LMS+MCMBDFE算法是一种有效的盲判决反馈均衡算法。

变步长双模式盲均衡算法在复合系统中的应用

在复合系统通信中,飞行器的高动态性引起多普勒频移,使载波频率偏移引起接收相位发生旋转,应用恒模(CMA)算法,不能克服信号相位旋转。给出了一种变步长双模式盲均衡算法,该算法在快速收敛基础上能有效克服相位旋转,同时保证稳态误差在可靠范围之内。仿真结果证明,应用该算法的复合系统具有良好的抗多径干扰能力和更好的测距性能。

基于信噪比的QAM信号盲均衡算法

提出了一种针对短波QAM信号,采用基于信噪比切换的改进CMA-DDLMS盲均衡算法,对该算法进行了具体介绍,该算法具有残余误差小、收敛速度快的特点,并对该算法进行了仿真验证。

基于空间分集的判决反馈结构联合盲均衡算法

以QAM信号为对象,研究提高信号盲自适应均衡性能的算法,该算法利用联合MCMA+DD的误差函数并结合分集合并技术运用到非线性结构的判决反馈均衡器中,形成一种混合盲算法来均衡QAM信号。混合算法中同时利用两误差函数对系数进行更新以提高QAM信号的均衡适应能力,利用空间分集减少衰落的影响和利用非线性结构适应频响起伏大的信道。从仿真结果看,与其他算法相比,该混合算法加快了收敛速度,减小了稳态误差,并且纠正了相位旋转,有效性得到验证。

适合16-QAM信号的盲均衡算法

提出并采用修正恒模算法(MCMA)和判决引导的最小均方算法(DD-LMS)联合均衡算法,对16-QAM系统接收端的码间干扰进行均衡。分析了联合均衡的技术的实现方式和切换门限,对四种不同的均衡算法进行了仿真实验。仿真结果表明,MCMA与DD-LMS联合均衡算法较之其它三种均衡算法,能够将剩余误差迭代得更小,而且可以有效地修复传输过程中产生的相位偏移。

逐幸存序列算法引导的快速盲均衡算法

传统的盲均衡算法无法满足信号快速均衡的要求,限制了这类算法在突发信号通信中的应用.逐幸存序列算法具有信道跟踪性能好,无判决延迟的特点,但计算量较大,难以实现实时处理.本文提出利用逐幸存序列算法实现信道参数的快速跟踪,再通过非最小相位求逆和FIR逼近联合的方法得到线性均衡器系数,之后切换到DD-LMS算法,实现信号的快速盲均衡,为盲均衡算法在突发信号通信中的应用提供了有效的方法.

一种用于数字QAM解调芯片中的盲均衡器实现

设计了一种用于数字QAM解调芯片中的自适应盲均衡器。该均衡器采用常模算法(CMA)和判决引导最小均方算法(DD-LMS),结合判决反馈结构(DFE),即采用前向滤波和反馈滤波两级滤波器组,该方案提高了信道的自适应性能和降低了均衡器的阶数。通过对算法的简化和电路结构的优化,减少了硬件资源,降低了电路的面积和功耗。

一种变步长双模式盲均衡算法的研究

在移动通信中,物体的高动态性引起多普勒频移,应用恒模(CMA)算法,不能克服波频率偏移引起的接收信号相位旋转。针对其存在的缺点,给出了一种变步长双模式盲均衡算法,该算法将修正常数模算法(Modify constant modulus algorithm,MCMA)和判决引导(Decision directed,DD)算法有机结合,不仅具有较快的收敛速度,而且能在去除码间干扰的同时有效克服相位旋转和一定范围的载波频率偏移,具有很好的实用性。通过计算机仿真验证了该算法的性能。

一种改进的变步长双模算法研究

在对常模算法(CMA)和改进常模算法(MCMA)的研究基础上,提出了一种改进的变步长双模算法(Variable Step-size MCMA-DD)。改进算法通过误差信号自动地调节步长,从而调节算法的收敛速度。通过仿真表明,改进算法具有与MCMA-DD算法相近的误码性能,但是很大程度地加快了算法的收敛速度。

自适应Notch滤波器的FPGA实现

针对水下目标跟踪定位系统中信号的特点,采用自适应Notch滤波器对接收信号进行检测,使系统在低信噪比的情况下仍能保证较高的正确检测率。提出了用FPGA实现Notch滤波器的硬件电路方案,用DDS技术解决了Notch滤波器的正交参考源的输入问题,简化了系统的设计,提高了稳定性,同时保持了较高的检测正确率。

光正交频分复用系统时域均衡算法研究

提出了时域DD-LMS均衡法在O-OFDM系统中的应用。理论分析了DD-LMS均衡原理,实验验证了在直接检测O-OFDM系统中用DD-LMS均衡法比用LS均衡法的系统的平均功率代价降低了1dB;在相同接收功率下,使用DD-LMS均衡方法的系统误码率比使用LS均衡系统误码率降低很多,相应信号星座图也较收敛。

典型水声信道盲均衡算法比较研究

水声通信系统因所处的环境复杂,水声信道均衡是一个非常重要的环节,在简介典型的4种盲均衡算法原理的基础上,即最小均方恒模算法(Least Mean Square Constant Modulus Alogorithm,LMS-CMA)、修正恒模算法(Modified Constant Modulus Alogorithm,MCMA)、判决引导(Decision Directed,DD)算法、双模式切换算法等,采用典型实数水声信道和混合相位的复数水声信道两种模型进行仿真测试,实验结果表明,相对于LMS-CMA和MCMA算法,双模式切换算法具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差;相对于DD算法,双模式算法具有更佳的稳健性.

具有功率输出的DDS函数发生器

基于FPGA设计了一个DDS函数发生器,能产生频率、幅度、相位可调的正弦波、方波、锯齿波及三角波,幅度在0～6V范围内连续可调,输出信号频率范围为76Hz～5MHz,频率步进值为76Hz,信号初始相位可以在0°～360°之内任意设置,以LM386为核心设计了一个功率放大器,可使频率范围为0～300KHz的信号具有功率输出能力。系统结构简单,成本低廉,精度高,控制灵活,具有广阔的应用的前景。

一种应用于QAM信号的新型高速均衡器(英文)

提出了一种基于新型算法SGLMS-CMA的高速QAM均衡器.SGLMS-CMA算法在stop-and-go原理指导下结合了经典CMA算法和DD-LMS算法.MATLAB仿真表明,与经典CMA算法相比,新型算法具有收敛速度快5倍,剩余MSE改善3～5dB,运算复杂度减少了82%,可纠正残留相偏的优点.综合结果表明,采用SGLMS-CMA+DD-LMS的新型均衡器与CMA+DD-LMS均衡器相比,系统中均衡器模块的硬件开销只增加5%.最后使用SMIC0.18μm工艺库对新型均衡器进行综合,并且嵌入到QAM解调芯片中进行流片,最终测试结果表明新型均衡器性能优越.