基于似然估计修正信噪比的编码调制切换算法

AOS通信系统在进行编码调制切换时,由于信道环境和信道衰落的影响,传统的编码调制切换算法难以解决高阶的调制编码方式的高传输效率和低阶的调制编码方式的可靠性的矛盾。提出一种基于似然估计修正信噪比的编码调制切换算法,该方法在方差修正平均信噪比的基础上,根据信道的概率特性,考虑时变衰落信道对传输数据的影响,结合最大似然估计算法和长短期记忆网络来选取参考信噪比和预测信道状态,使系统在提升传输效率的同时保证可靠性。仿真结果表明,与基于方差修正信噪比的编码调制切换算法、基于经验方差修正信噪比的编码调制切换算法相比,该算法能有效提升系统的传输效率和吞吐量,降低系统的误码率。

自适应调制编码技术研究

总结自适应调制编码技术(Adaptive Modulation and Coding,AMC)中现有的方法对AMC技术的深入研究具有重要意义。梳理自适应调制编码技术的发展及主要应用,对AMC技术中涉及的信道状态估计、MCS(Modulation and Coding Scheme)切换问题中已有算法进行归纳总结,讨论了各自的优缺点,在已有结论的基础上分析了ACM技术的发展趋势。

低功耗逐次逼近型模数转换器的设计

本文提出了一种低功耗逐次逼近型(Successive Approximation Register,SAR)模数转换器。电路采用MCS切换方式和二级全动态比较器以及可编程时钟产生电路,以实现低功耗的模数转换器。本设计基于SMIC 130 nm CMOS工艺,电源电压为3.3 V,采样速率为2 MS/s,仿真结果表明,ADC的SFDR为77.6 dB,SNDR为59.2 dB,其能达到9.55 bit分辨率,且功耗仅为0.198 mW。