基于MCSA的齿轮传动系统故障检测仪设计分析

基于电机电流特征分析(Motor Current Signature Analysis,MCSA)的齿轮故障诊断技术,以电机定子电流为切入点,可以检测机器以及电机中的机械故障和电气异常,对系统不会造成任何干扰。同时,基于单片机构进行故障检测设计,结合频段和功率谱密度(Power Spectral Density,PSD)数据判断齿轮故障。

基于MCSA的异步电动机状态监测与故障诊断综述*

异步电动机的典型故障包括轴承故障、转子气隙偏心、断条故障等。对异步电动机主要常见故障的成因和表现特征进行分析和总结。针对上述各种故障,对基于MCSA(MotorCurrentSignatureAnalysis)的故障监测和诊断方法作了全面的介绍,较为详细地介绍了各种方法的原理,并讨论了其优缺点。并指出了今后的发展趋势及工作重点。

基于MCSA的笼型异步电动机转子断条诊断

研究笼型异步电动机在转子断条时的运行情况,提出有效的检测方法,以便在电机转子只出现轻微故障时及时检测出故障,采取有效措施。MCSA技术采用时域加窗和傅里叶变换的方法,对电机电流信号进行频谱分析,并对故障频率段局部细化,提取定子电流中故障特征频率分量来诊断电动机是否存在转子断条故障。仿真结果表明本方法可以有效消除频率泄漏和栅栏现象,准确检测出故障分量。

基于MCSA的数控机床伺服电动机故障诊断研究

针对数控机床异步型伺服电动机的典型故障,分析了故障与反映在其定子电流频谱上的特征频率之间的关系。采用电机电流分析法(MCSA),以LabVIEW软件为平台,结合National Instrument公司的PCI-6251型数据采集卡,实现对数据的采集、存储、分析处理。通过仿真实验表明该系统可实现对数控机床伺服电动机的故障诊断。

基于改进的MCSA法的变频电机转子故障诊断

提出一种基于改进的定子电流信号分析(MCSA)和模糊推理的变频电机转子故障诊断方法。在传统MCSA方法的基础上提出的电机故障特征频率自选频算法,能够根据电机的实际运行状态更有效地提取故障特征量,为电机故障诊断提供依据。基于模糊集理论和模糊逻辑的模糊推理算法,则通过对获取的故障特征量进行模糊推理进而确定故障类型,对存在多种故障的电机尤为有效。试验结果表明,该方法能够提高变频电机转子故障诊断的准确性。

MCSA认证试题及分析(上)

市场竞争日趋激烈,如果取得一个高级的IT认证,就可以在今后的市场竞争中立于不败之地,并为自己创造一个美好的开端。MCSA认证是许多认证中大家比较看好的一个认证,对于从事网络工作的人,市场对网络管理职位的需求出现了明显增长。现实表明,网络/设计管理员在IT公司将比其他职位拥有更为显著的发展机会。

基于MCSA的感兴趣区域定位方法

图像边缘检测过程中产生的许多噪声边缘不仅影响后续算法的效率,还严重影响目标的准确识别。这里提出一种基于最大连续子序列算法的目标预定位方法。先利用Lo G提取图像边缘,在标定边缘坐标的基础上,计算所有边缘的最大灰度差,经阈值初步去除大部分噪声边缘后,再用最大连续子序列算法将与缺陷边缘相接的噪声边缘滤除,最后利用区域填充得出待定缺陷区域。实验结果表明,该方法能有效地去除噪声边缘并获得包含缺陷边缘的掩膜区域,从而有效提高后续缺陷识别算法的效率。

MCSA认证试题及分析（下）

在上一期,我们分析了MCSA认证的一部分试题,MCSA证书是为那些工作在以复杂计算环境为媒介的大型组织中的IT专业人士所设置.那些想要获得MCSA认证的人员应该具备6到12个月的网络操作系统以及客户端管理经验,而网络环境要具备以下特征:

基于MCSA和Fisher-SAE的RV减速器故障特征提取研究

针对RV减速器实际监测中振动传感器的安装空间和信号采集容易受到限制和干扰等问题,提出了一种基于电机电流信号分析,稀疏自编码和Fisher准则相结合的RV减速器故障特征提取方法。首先,将采集的驱动电机电流数据转换到频域,研究了不同超参数对稀疏自编码的特征提取能力的影响,利用优化参数后的稀疏自编码对频域信号自动提取故障特征;然后,利用Fisher准则对提取的特征的判别能力进行了降序排名,取排名前n个特征,得到了最优故障特征集;最后,结合SoftMax分类层,实现了对RV减速器的故障诊断;搭建了RV减速器故障实验台,采集了电机电流数据,对基于Fisher-SAE的方法进行了验证,并将其与其他典型机器学习故障诊断方法进行了对比。研究结果表明:该方法能够从RV减速器电机电流信号中提取出故障特征,并选择最有效的故障特征集,解决了振动信号的局限性以及运用电流信号进行故障诊断难以提取有效特征的问题;相比于其他典型机器学习故障诊断方法,该方法的诊断准确率提高了10%~20%,具有更好的诊断效率和准确性。

基于MCSA的不同滑动轴承摩擦特征分析

利用电机电流信号分析法对滑动轴承的摩擦状态进行监测,可预防滑动轴承的磨损以免影响加工精度。选择单一摩擦副中不同材质的滑动轴承为实验对象,以电机输出电流作为分析对象进行摩擦特征量的提取。利用电流信号的经验模态分解分析各频带的非线性特征,提取包含摩擦信息的特征值,以此作为分析与监测滑动轴承摩擦状态的特征量。结果表明:采用该方法监测的不同材质滑动轴承的摩擦特征信号在不同时间尺度上的变化体现出一致的摩擦规律。利用改进能量熵验证了该方法的监测精度,该方法可避免研究摩擦系统复杂的非线性特征,可为分析滑动轴承的磨损状态提供新思路。

认证考试——MCSE、MCSA 2003升级完全指南

2003年2月17日，微软对外公开基于Windows Server2003的MCSE和MCSA认证体系具体内容，同时，为取得MCSE2000和MCSA2000认证的考生，提供详细的升级到Win2003的途径。

电机电流分析法在机床类设备诊断中的应用研究

机床类设备传动链复杂,结构紧凑且封闭,对传动系统状态监测一直没有有效的分析办法,即使在噪声增大等恶劣情况下,常规的振动诊断方法也难以奏效。本文尝试用电流信号分析法,简称MCSA(Motor Current Signal Analysis),对机床状态进行测试和分析。通过电机电流信号的传动链齿轮谱特征分析,对其做出了正确评估,表明定子电流能很好地反映机床传动系统部件的运行状况。同时进行了多种运行工况的测试与试验,研究结论对机床类设备的生产制造和现场运行状态的分析提供了有效依据。

他克莫司与环孢菌素A对肝移植受者CD8^+ CD28^-调节性T细胞的不同调节特性

目的探讨他克莫司(FK506)与环孢菌素A(CsA)对肝移植受者CD8+ CD28-调节性T细胞(Treg)及细胞因子IL-10的调节效应。方法采用荧光标记单克隆抗体结合流式细胞技术分析接受FK506或CsA治疗的肝移植受者外周血CD8+ T细胞及共刺激分子CD28的表达情况,采用流式细胞小球微阵列术(CBA)分析血浆中IL-10浓度。以健康志愿者和患终末期肝脏疾病拟进行肝移植者作为对照。结果疾病对照组CD8+ T细胞和CD8+ CD28- T细胞/CD8+ CD28+ T细胞比值(Ratio值)显著低于健康对照组(P<0.05)。FK506治疗组CD8+ T细胞表达显著回升(P<0.05),且增加的CD8+ T细胞主要为CD8+ CD28- Treg(P<0.05)。CsA治疗组CD8+ T细胞和CD8+ CD28- Treg未出现明显回升(P>0.05)。且FK506治疗组CD8+ CD28- Treg表达显著高于CsA治疗组(P<0.05)。两治疗组血浆IL-10水平均显著高于健康对照组和疾病对照组(P<0.05),但组间差别无显著性(P>0.05)。结论FK506可促进肝移植受者外周血CD8+ CD28- Treg表达并同时促进IL-10的产生从而加强T细胞的免疫耐受,而CsA虽不能有效促进CD8+ CD28- Treg的表达但却能促进IL-10的产生。

基于DSP和ARM双CPU结构的异步电动机故障检测装置

为满足电机故障检测的需要,结合DSP精度高、数字信号处理能力强和ARM资源丰富、性能价格比高等特点,开发了一款基于TMS320F2812和S3C44B0X的双CPU结构的异步电动机故障检测装置。介绍了系统的主要功能并重点分析了系统采用的MCSA(Motor Current Signature Analysis)技术、测量算法、快速傅里叶变换FFT和局部频谱的连续细化分析方法,给出了系统的硬件结构、软件框图和设计方案以及转子断条故障检测的实验结果。

鼠笼式异步电机转子故障程度诊断方法

针对异步电机启动阶段转子断条故障检测问题,提出了一种基于同步压缩小波变换SWT的瞬态电流特征分析方法,通过时频分布图来判断转子是否存在故障。在此基础上,通过曲线拟合的方法给出了导条电阻与SWT系数能量谱之间的关系,进一步给出了确定故障预警值和报警值的方法。最后提出了一种判断故障程度的指标。采用Ansoft Maxwell软件建立笼型异步电机故障仿真模型,仿真实验结果表明,该方法能有效地诊断转子不对称故障并评估出故障程度。

基于扩充Prony算法的感应电动机转子断条故障诊断

检测感应电机转子断条故障及故障程度的关键在于查找定子电流谱中频率为(1±2s)f的间谐波含有率。传统的谱分析由于加窗和截断带来的频谱泄漏,使特征谱难以辨识,采用现代谱估计中的扩充Prony算法,基于定子电流信号的AR参数估计,计算信号的谱线构成,依据故障电机稳态运行时的定子电流特征,选取合适的阶数,能够精确地检测到(1±2s)f故障特征分量的幅值和频率,回避了频谱泄漏问题,为感应电动机转子断条故障的MCSA检测法提供了一条新的途径。通过实验室实测算例验证了该方法的有效性,在电机空载和轻载运行时也能够准确地检测出故障特征信号,诊断出故障程度。

采用p-q变换的感应电动机转子断条故障诊断

转子断条故障是感应电动机的常发故障,故障时定子电流谱中的(1±2s)f故障特征分量远小于基频分量,易被基频的泄漏所淹没,因此无法准确判别故障的存在,尤其是轻载情况下。针对这一问题,文章提出采用p-q变换进行电动机转子断条故障诊断,分离影响特征量提取的基频信号,使故障特征在频谱中得以凸显,实现感应电动机断条故障的准确检测与诊断。通过理论分析和实验验证表明,该方法能够正确检测出转子断条故障的存在,即使在电机轻载运行时亦具有良好的检测效果。

高炉布料传动装置状态诊断方法研究

高炉布料装置结构复杂、人员无法接近,且由于特殊的环境因素,常用的振动诊断方法难以实施。笔者以布料系统驱动电机的定子电流作为信号分析的切入点,提取传动系统的特征频率。由于电流信号的故障表现形式常以调制信号为主,而调制信号具有循环平稳信号的特点,尝试采用循环平稳分析方法对电流信号进行分析和解调。现场测试和分析的结果表明,采用该种方法能够有效抑制电流信号的工频成分,分离和提取状态特征,提高了采用电流法进行故障诊断的准确性。

GPS接收机空时降维算法的研究

降低计算量是GPS空时抗干扰的主要问题,基于相关相减结构的多级维纳滤波法不需求解阻塞矩阵,可有效地降低计算量。对相关相减多级维纳滤波法进行改进,进一步降低运算量,并且有几乎相同的性能。仿真结果表明,改进的多级维纳滤波法能有效地过滤各种干扰,证明了其有效性。