基于STM32F4的智能阅读机器人设计与实现

通过对我国视力障碍等特殊人群的阅读需求,阅读机器人的现有产品、专利等的分析,设计研究出了一款基于STM32F4的智能阅读机器人,该机器人主要由运动控制系统和智能阅读系统组成。运动控制系统采用STM32F4单片机作为主控芯片,实现摄像头的三维空间运动及翻页自动化。智能阅读系统采用OpenCV视觉库进行文本图像处理以及文字识别,同时采用Python语言中的各种模块,设计了与用户端实时交互的阅读UI界面、语音交互控制、文本电子化储存、网络资源获取等功能。该机器人将有效地解决老人、视力障碍人群或残疾人士的阅读障碍,适用于图书馆、养老院和康复院等地的公共读书角,以及需要大量图书电子化存储和文本扫描的办公场所。智能阅读机器人能有效地提高了需求人群的阅读效率,给用户带去了舒适性、便捷性,体现了多元化的服务理念。

基于STM32F4的飞机轮速自适应采集设计

飞机轮速信号在飞机刹车过程中至关重要,高精度、实时、可靠的轮速采集是飞机精准刹车控制的关键因素。系统以基于Cortex_M4的STM32F4芯片为核心,通过时基参数的动态配置,可实现不同轮速下的轮速信号的自适应采集。

一种基于BCH算法的SRAM PUF芯片的设计、测试与分析

物理不可克隆功能是一种新型的信息安全硬件,在物联网、消费电子等领域得到了越来越广泛的应用。基于SRAM的PUF是工业上应用最广泛的一种类型。基于华宏0.11μm CMOS工艺的SRAM PUF,通过引入BCH算法解决了SRAM的不稳定性造成的误码率问题。通过设计单片机测试电路和PUF芯片测试板,对PUF芯片的片内汉明距离、片间汉明距离和稳定性等关键指标进行了详细的测试和分析。测试结果表明,PUF的片间汉明距离达到42.2%,片内汉明距离达到20.0%,并且具有很好地电压稳定性与温度稳定性。在BCH算法纠错机制运行的情况下芯片片内汉明距离降为0,很好地解决了PUF实现过程中的误码率问题。基于本项研究可知,通过BCH算法与SRAM单元相结合的方式可以很好地解决PUF常出现的不稳定性的问题。BCH算法与SRAM单元相结合的PUF芯片可以很好地满足识别、电子标签等应用的需要。

基于Cortex-M4单片机的多功能虚拟示波器的设计与实现

设计一种以STM32F405单片机为主控器的虚拟示波器,该单片机以高性的32位Cortex-M4为核心,具有卓越的数据处理性能。该多功能虚拟信号分析仪可以实现双通道示波器、电压表、频谱分析、8通道逻辑分析仪和双通道信号发生器等功能。该设计方案具有成本低、体积小、使用简单的特点,可以满足中低端用户的电子实验调试。

基于STM32单片机的变电站辅助设备监控系统设计

为减少变电站辅助设备监控成本,同时满足变电站可靠性以及稳定性的需求,本文设计了一种基于STM32单片机的变电站辅助设备监控系统,可以实时有效的采集到变电站内的温湿度数据、气压数据、海拔数据以及烟雾浓度数据,硬件部分采用STM32F407ZGT6芯片及采集有关数据的传感器,在Keil uVision5软件上对主函数以及数据采集程序进行设计,经过测试,系统具有良好的稳定性和可靠性。