甲基二苯并噻吩分布指数(MDBI)作为烃源岩成熟度标尺的探讨

选择库车坳陷和雅布赖盆地两个烃源岩热演化系列,在GC/MS分析的基础上探讨了二苯并噻吩类成熟度参数,如MDR4、MDR23、MDR、MDR’等的热演化特征,首次提出利用甲基二苯并噻吩分布指数(MDBI)作为研究区有效的新型成熟度标尺。结果表明,在成熟至高成熟阶段MDR4和MDR23主要受热力作用控制,在研究区应用效果良好;MDR在较高热演化阶段变化速率显著增加,而且适合于Ⅱ2和Ⅲ型有机质。甲基二苯并噻吩分布指数与其他有效参数,如Ro、tmax和MPI等之间的相关系数矩阵进一步证实,在Ro=0.67%～1.22%范围内,MDBI能够准确提供烃源岩热演化历史方面的信息。该指数的提出还有望为原油热成熟度的判识提供一个新的途径。

基于KPCA和G-G聚类的多元时间序列模糊分段

针对传统的Gath-Geva(G-G)模糊分段方法需要人为设置参数,对高维时间序列分段效率低的问题,提出一种基于核主元分析(KPCA)和G-G聚类的多元时间序列模糊分段方法.首先,该算法利用KPCA方法对多元时间序列进行特征提取,去除冗余及无关变量的影响;然后,通过近邻传播算法(AP)得到分段数目的上界;最后,将时间信息考虑在内,基于所提出的MDBI有效值指标以及G-G模糊聚类在低维多元时间序列上实现多元时间序列的最佳模糊分段.实验结果表明,所提出算法可以快速有效地检测出时间序列的某种突然和渐近变化的趋势,在准确性和运行效率方面均得到了提升.