IEOF法在MDERF产品对贵州5月气温预测释用中的应用

基于MDERF(monthly dynamic extension range forecast)模式输出500hPa位势高度预报场,贵州5月气温历史资料,利用迭代经验正交函数法(Iteration Empiric Orthogonal Function),简记IEOF法,研究该方法对贵州5月气温的预报技巧和预测效果。模型对贵州84站2002—2006年5月气温进行了预报试验,回报试验表明该方法在实际预测业务中有一定预报技巧;过去5a84站平均Pc为64.8%、平均Acc为0.23。最后利用该方法对2007年5月贵州气温趋势进行了展望。

MDERF产品在贵州月气候预测中的释用

基于MDERF(Monthly Dynamic Extension Range Forecast)模式输出500hPa位势高度场资料和贵州各月干旱综合指数、降水和气温等历史样本,利用秩序回归降尺度法,研究该方法对贵州月干旱综合指数、降水和气温的预报技巧和预测效果。结果表明:该方法从穷尽所有因子组合中选出彼此独立的3个最佳组合因子共同作为预报因子,从而增强可预报性;模型5 a回报试验和2007年8月试报结果表明该方法在实际预测业务中的应用潜力;各气候要素多年的距平相关系数评分比较稳定,其中月干旱综合指数、降水距平百分率、气温距平全年平均距平相关系数评分分别为0.14、0.15和0.14;各气候要素中月气温预报的Pc最高,平均为73%。综合分析表明,该方法在月动力延伸预报产品对贵州月气候要素预测释用中具有较好的应用前景。

DERF产品在江西汛期降水预测中的释用

利用T63月动力延伸预报DERF模式输出的北半球500 hPa位势高度场资料和江西省83站逐月降水量实况资料,运用EOF迭代方法对江西省2005—2009年汛期4—6月逐月降水距平百分率进行解释应用预测试验。结果表明,预测模型对江西汛期降水趋势预测的评估效果比较好。月降水距平百分率的预测Ps评分总体平均为72%,平均距平相关系数(Acc)为0.02。