基于塔式格型矢量量化的图像多描述编码算法

多描述编码(MDC)是解决差错信道上图像通信数据包丢失问题的一种新方法,它通过将图像分解为多个独立而又具有一定相关性的描述,并通过不同的信道进行传输,来改善数据丢失条件下的图像解码质量。本文提出了一种图像信号的多描述塔式格型矢量量化编码算法(MDPLVQ),利用小波树之间的独立性,采用不同的塔式格型矢量量化缩放因子对小波系数进行量化。该算法设计简单,对冗余度的控制容易,实验结果说明了其有效性,其编码压缩性能优于多描述标量量化(MDSQ)、多描述对变换(MDPCT)和多描述零叉树(MDEZW)等方法。