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MDS基因突变及三种剂量DAC联合预激方案治疗的疗效观察
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作者 李正发 毛瑞娇 +3 位作者 陆杨柳 夏利玲 陆俊蓉 代云 《云南医药》 CAS 2024年第3期16-19,共4页
目的 探讨MDS细胞分子遗传学临床特点及三种剂量DAC联合预激方案治疗的疗效。方法 采用WHO-MDS诊断分型标准,用G/R显带染色体分析;NGS二代测序突变基因;三种不同剂量DAC联合预激化疗方案治疗中高危MDS患者86例,A组(DAC20mg/m^(2)),B组(D... 目的 探讨MDS细胞分子遗传学临床特点及三种剂量DAC联合预激方案治疗的疗效。方法 采用WHO-MDS诊断分型标准,用G/R显带染色体分析;NGS二代测序突变基因;三种不同剂量DAC联合预激化疗方案治疗中高危MDS患者86例,A组(DAC20mg/m^(2)),B组(DAC15mg/m^(2)+CAG),C组(DAC15mg/m^(2))。结果 在86例MDS患者中,共检测到55(63.95%)例基因突变。共检测到26种基因突变类型。分别是:FLT3,TET2,CEBPA,NPM1,RUNX1,STAG2,IDH2,DNMT3A,WT1,EZH2,GATA2,IKZF1,ASXL1,NRAS,SRSF2,RAD21,TP53,CSF3R,IDH1,ETV5,SMC3,AML1-ETO,SF3B1。前5位的基因是:TET2,DNMT3A,ASXL1,SF3B1,NRAS。治疗方案完成≥2疗程患者占94.2%;有效率:A组(93.3%),B组(96.4%),C组(92.8%);ORR 80.8%。完成≥4疗程患者例占84.8%:有效率:A组(86.7%),B组(85.7%),C组(82.1%);ORR 84.9%。A、B、C 3组间有效率χ2检验无显著性差异(P>0.05)。结论 三种不同剂量地西他滨组合方案均可用于中高危MDS患者。根据患者体能状况评分系统选择个体化治疗中高危MDS更为重要。 展开更多
关键词 中高危mds 基因突变 地西他滨 预激方案 总有效率
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新纠缠辅助量子MDS码的构造
2
作者 汪盼 王立启 朱士信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期288-297,共10页
纠缠辅助量子纠错码是经典量子纠错码的推广,通过在接收者和发送者双方预先共享纠缠态的方式实现量子通信.由于预先共享纠缠态会造成额外的费用,如何构造具有较小预先共享纠缠态的纠缠辅助量子纠错码是一个有趣的问题.本文给出了有限域... 纠缠辅助量子纠错码是经典量子纠错码的推广,通过在接收者和发送者双方预先共享纠缠态的方式实现量子通信.由于预先共享纠缠态会造成额外的费用,如何构造具有较小预先共享纠缠态的纠缠辅助量子纠错码是一个有趣的问题.本文给出了有限域Fq2上一类负循环码是厄米特对偶包含码的充分条件,通过研究其分圆陪集的结构性质,确定了不同数目的预先共享纠缠态的存在条件,并结合纠缠辅助量子纠错码的构造方法,构造了一些新的具有较小预先共享纠缠态的纠缠辅助量子Maximum-Distance-Separable(MDS)码. 展开更多
关键词 分圆陪集 负循环码 纠缠辅助量子纠错码 mds
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动态密码组件对合MDS矩阵的设计与实现 被引量:1
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作者 李艳俊 王琦 +1 位作者 项勇 谢惠琴 《微电子学与计算机》 2024年第7期37-45,共9页
随着密码的应用领域不断扩大,应用程度不断加深,应用认可度不断提升,密码算法的需求量越来越大,对不同领域使用的类似算法进行有效分割成为必须。对有限域GF(2^(m))上4阶矩阵进行了研究,重点对m=8的对合最大距离可分(Maximum Distance S... 随着密码的应用领域不断扩大,应用程度不断加深,应用认可度不断提升,密码算法的需求量越来越大,对不同领域使用的类似算法进行有效分割成为必须。对有限域GF(2^(m))上4阶矩阵进行了研究,重点对m=8的对合最大距离可分(Maximum Distance Separable,MDS)矩阵进行了详细分析和设计。首先,给出了有限域GF(2^(8))上对合矩阵G′满足的形式和限制条件。然后,通过MDS矩阵判定条件给出了4阶对合MDS矩阵的性质以及参数取值范围。最后,计算得出对合MDS矩阵个数不小于258.9。该研究成果为基于软件实现的分组密码设计提供了大量安全高效的动态扩散组件,使其能够保证基于SP结构设计的分组密码在加解密相同的情形下不增加计算量,可作为不同领域密码算法分割的参数使用。 展开更多
关键词 密码学 分组密码 对合mds 分支数 分割参数
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基于2个不相交子集的MDS自对偶码构造
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作者 曹宇婷 朱士信 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期132-136,共5页
最大距离可分(maximum distance separable, MDS)自对偶码是一类最优线性码,在通信、数据存储和区组设计等领域有着广泛的应用,构造MDS自对偶码是当前编码理论研究的一个热点问题。文章基于有限域及其乘法群的2个不相交子集,利用广义Ree... 最大距离可分(maximum distance separable, MDS)自对偶码是一类最优线性码,在通信、数据存储和区组设计等领域有着广泛的应用,构造MDS自对偶码是当前编码理论研究的一个热点问题。文章基于有限域及其乘法群的2个不相交子集,利用广义Reed-Solomon(RS)码构造了几类新的MDS自对偶码;得到的MDS自对偶码具有灵活的长度。 展开更多
关键词 最大距离可分(mds)自对偶码 广义Reed-Solomon(RS)码 有限域
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求MDS码权多项式的组合方法
5
作者 李岩 孙久兴 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期19-22,共4页
MDS码是一种满足Singleton界的好码.由于出色的编码能力,MDS码已得到广泛的应用.MDS码的权多项式由其参数[n,k,d]完全决定.本文利用容斥原理计算MDS码中不同Hamming权的码字个数,给出了MDS码权多项式的一个新证明.设d≤w≤n,从n个位置... MDS码是一种满足Singleton界的好码.由于出色的编码能力,MDS码已得到广泛的应用.MDS码的权多项式由其参数[n,k,d]完全决定.本文利用容斥原理计算MDS码中不同Hamming权的码字个数,给出了MDS码权多项式的一个新证明.设d≤w≤n,从n个位置中任选d个构成集合S.本文证明:MDS码中支集为S且在S第一个位置为1的码字个数为∑^(w-d)_(j=0)(-1)^(j)(^(w-1)_(j))q^(w-d-j).证明的关键是对支集包含于S且在S第一个位置为1的码字集使用容斥原理,并利用MDS码校验阵中任意d-1列线性无关的性质.该证明直观揭示了MDS码权多项式中各项的组合意义.相较于教科书中的证明,本文的证明不使用Mac Williams恒等式. 展开更多
关键词 mds 权多项式 容斥原理
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几类near MDS码和最优局部修复码的构造
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作者 王鑫然 衡子灵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期957-966,共10页
局部修复码是一种通过局部修复提高存储节点修复效率的重要编码方法,在分布式存储和云存储中有重要应用.本文首先构造了几类维数为4或5的near MDS(near Maximum Distance Separable)码,精确计算出了它们的参数和重量分布.特别地,得到了... 局部修复码是一种通过局部修复提高存储节点修复效率的重要编码方法,在分布式存储和云存储中有重要应用.本文首先构造了几类维数为4或5的near MDS(near Maximum Distance Separable)码,精确计算出了它们的参数和重量分布.特别地,得到了一些参数相同但重量分布不同的near MDS码.此外,通过确定near MDS码的局部度,得到了几类距离最优和维数最优的局部修复码.这些局部修复码的参数和文献中已知最优局部修复码的参数不同. 展开更多
关键词 near mds 重量分布 局部修复码 分布式存储
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Optical Fibre Communication Feature Analysis and Small Sample Fault Diagnosis Based on VMD-FE and Fuzzy Clustering
7
作者 Xiangqun Li Jiawen Liang +4 位作者 Jinyu Zhu Shengping Shi Fangyu Ding Jianpeng Sun Bo Liu 《Energy Engineering》 EI 2024年第1期203-219,共17页
To solve the problems of a few optical fibre line fault samples and the inefficiency of manual communication optical fibre fault diagnosis,this paper proposes a communication optical fibre fault diagnosis model based ... To solve the problems of a few optical fibre line fault samples and the inefficiency of manual communication optical fibre fault diagnosis,this paper proposes a communication optical fibre fault diagnosis model based on variational modal decomposition(VMD),fuzzy entropy(FE)and fuzzy clustering(FC).Firstly,based on the OTDR curve data collected in the field,VMD is used to extract the different modal components(IMF)of the original signal and calculate the fuzzy entropy(FE)values of different components to characterize the subtle differences between them.The fuzzy entropy of each curve is used as the feature vector,which in turn constructs the communication optical fibre feature vector matrix,and the fuzzy clustering algorithm is used to achieve fault diagnosis of faulty optical fibre.The VMD-FE combination can extract subtle differences in features,and the fuzzy clustering algorithm does not require sample training.The experimental results show that the model in this paper has high accuracy and is relevant to the maintenance of communication optical fibre when compared with existing feature extraction models and traditional machine learning models. 展开更多
关键词 Optical fibre fault diagnosis OTDR curve variational mode decomposition fuzzy entropy fuzzy clustering
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外周血涂片+骨髓涂片+流式细胞术联合应用对MDS早期诊断准确性的影响
8
作者 赵伟林 陈苗 程巧巧 《智慧健康》 2024年第6期118-120,共3页
目的 探讨在骨髓增生异常综合征(MDS)应用外周涂片联合骨髓涂片与流式细胞术进行早期诊断的临床效果。方法 选取2019年6月—2022年6月本院接收诊治的骨髓增生异常综合征患者120例作为此次研究对象,按照检验方式的不同将患者分为实验组... 目的 探讨在骨髓增生异常综合征(MDS)应用外周涂片联合骨髓涂片与流式细胞术进行早期诊断的临床效果。方法 选取2019年6月—2022年6月本院接收诊治的骨髓增生异常综合征患者120例作为此次研究对象,按照检验方式的不同将患者分为实验组和对照组,每组60例。其中,对照组单独使用外周血涂片进行MDS的早期诊断,实验组则联合外周血涂片、骨髓涂片和流式细胞术进行MDS的早期诊断。对比两组患者的诊断结果。结果 经过检查后,实验组患者的检测结果明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 将外周血涂片、骨髓涂片和流式细胞术联合起来进行MDS的早期诊断,检测准确性更高,能够为临床治疗提供更精准的数据支持。 展开更多
关键词 骨髓增生异常综合征(mds) 外周血涂片 骨髓涂片 流式细胞术 早期诊断 诊断效果
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基于相似日和MDS-PSO-ELman的光伏功率超短期预测
9
作者 杨强强 《物联网技术》 2024年第4期100-102,共3页
光伏电站系统输出功率受环境因素影响较大,具有很大的不确定性,对并网安全稳定运行具有重大影响,为此提出了一种基于MDS-PSO-ELman搭建的功率预测模型。首先,通过灰色关联度选取相似样本日,然后通过MDS给数据降维,提高数据分类的准确性... 光伏电站系统输出功率受环境因素影响较大,具有很大的不确定性,对并网安全稳定运行具有重大影响,为此提出了一种基于MDS-PSO-ELman搭建的功率预测模型。首先,通过灰色关联度选取相似样本日,然后通过MDS给数据降维,提高数据分类的准确性并消除冗余数据。最后,针对ELman神经网络预测模型权值和阈值盲目随机的缺点以及局部最优化选择问题,采用PSO优化预测模型初始参数。同实际光伏发电系统功率相比,该研究模型能够有效预测各天气类型下的光伏发电输出功率且精度较高。 展开更多
关键词 光伏发电 mds多维尺度变换 PSO粒子群算法 ELman算法 GRA 光伏发电输出功率
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非国有股东超额委派董事能提升MD&A信息含量吗
10
作者 崔云 罗兵 万慧娟 《贵州财经大学学报》 北大核心 2024年第4期49-59,共11页
新形势下,国有企业通过引入非国有资本以完善公司治理和市场化运营成为重要议题。现有关于非国有股东委派董事的研究大多关注经营与投资决策,鲜有涉及MD&A信息含量的相关探讨,因此,本文以2013—2021年国有上市公司为研究样本,实证... 新形势下,国有企业通过引入非国有资本以完善公司治理和市场化运营成为重要议题。现有关于非国有股东委派董事的研究大多关注经营与投资决策,鲜有涉及MD&A信息含量的相关探讨,因此,本文以2013—2021年国有上市公司为研究样本,实证检验了非国有股东超额委派董事对MD&A信息含量的影响及其机理。研究发现,非国有股东超额委派董事能显著提升MD&A信息含量;异质性检验发现,当公司治理水平较低和产品市场竞争程度较高时,非国有股东超额委派董事的作用更为明显;机制研究发现,非国有股东超额委派董事主要通过提供增量信息与发挥监督效应的渠道提升MD&A信息含量;经济后果检验发现,信息含量的提升显著提高了资本配置效率与外部投资者信心。研究结论为有效推动混合所有制改革,充分发挥非国有资本参与治理提供了新的视角与经验证据。 展开更多
关键词 非国有股东 超额委派董事 md&A信息含量
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基于LMDI和系统聚类的电力行业碳排放影响因素分析 被引量:1
11
作者 施应玲 余欣玥 《生态经济》 北大核心 2024年第2期22-29,共8页
电力行业作为直接使用一次能源的最大部门,是落实我国碳减排目标的重点行业。为厘清电力行业碳排放的主要驱动或抑制来源,论文构建了LMDI模型,从国家及省域两个层面对2006—2020年电力行业碳排放的影响因素进行了分解。研究结果表明,从... 电力行业作为直接使用一次能源的最大部门,是落实我国碳减排目标的重点行业。为厘清电力行业碳排放的主要驱动或抑制来源,论文构建了LMDI模型,从国家及省域两个层面对2006—2020年电力行业碳排放的影响因素进行了分解。研究结果表明,从国家及省域两个层面来看,经济发展效应均为电力碳排放的主要促进因素,火电燃料转化效应和产业结构效应均为电力碳排放的抑制因素,电源结构效应、工业电耗强度效应在全国层面为电力碳排放的抑制因素,但在各省份中的影响效果及程度各有不同。论文以主要抑制因素为变量,利用系统聚类法将30个省份划分为六大区域,针对各区域影响因素的作用效果提出了因地制宜的减排政策。 展开更多
关键词 电力行业 碳排放 影响因素 LmdI模型 Q系统聚类
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融合MD&A多维度语义的企业碳减排信用风险预警研究
12
作者 陈湘州 龙志 滕熙玉 《工业技术经济》 北大核心 2024年第7期101-111,共11页
本文以2011~2022年制造型企业为例,将创新性、前瞻性、风险性等10种MD&A语义指标引入基于机器学习算法构建的碳减排信用风险预警模型中,探究引入前后模型预测效果的变化,并使用SHAP可解释法揭示预警模型决策逻辑过程。研究发现:(1)M... 本文以2011~2022年制造型企业为例,将创新性、前瞻性、风险性等10种MD&A语义指标引入基于机器学习算法构建的碳减排信用风险预警模型中,探究引入前后模型预测效果的变化,并使用SHAP可解释法揭示预警模型决策逻辑过程。研究发现:(1)MD&A语义指标可显著提升碳减排信用风险预警模型的预测效果,如P_(i)、CV_(i)评估指标的提升幅度、降低幅度分别在1%~11%、0.0029~0.1944。而相较于语义指标,碳减排信用指标对模型预测效果提升更为明显;(2)总体碳减排信用风险预警效果上,XGBoost模型最佳,其次是RF和SVM模型,LR模型最差;(3)净语调1、创新性、风险性是影响碳减排信用风险的关键语义指标。当净语调1、创新性指标增大时,模型预测为正常企业的概率增加;当风险性指标增大时,模型预测为违约企业的概率增加。 展开更多
关键词 碳减排信用风险 制造型企业 md&A 文本分析 机器学习 因子分析 SHAP 风险预警
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一类新的MDS symbol-pair码
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作者 王雪梅 张家骏 《枣庄学院学报》 2023年第2期10-15,共6页
为了对抗符号对(symbol-pair)读取信道中的符号对错误,符号对码应运而生。与经典纠错码类似,极小对距离越大,符号对码的纠错能力越强,因此,构造具有较大极小符号对距离的符号对码至关重要。根据多项式重根的判别方法,通过分析有限域F p... 为了对抗符号对(symbol-pair)读取信道中的符号对错误,符号对码应运而生。与经典纠错码类似,极小对距离越大,符号对码的纠错能力越强,因此,构造具有较大极小符号对距离的符号对码至关重要。根据多项式重根的判别方法,通过分析有限域F p上线性方程组的解,得到了一类最大距离可分的符号对(MDS symbol-pair)码,其长度为4 p,极小符号对距离为10。结果表明,在同样码长的情况下,新构造的MDS符号对码具有较大的极小符号对距离。 展开更多
关键词 mds符号对码 极小符号对距离 常循环码 重根循环码
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基于MVVM的ReaxFF MD模拟的化学反应数据系统的建立
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作者 魏财熠 夏诏杰 +3 位作者 李晓霞 郑默 任春醒 李双明 《科技通报》 2024年第1期1-7,25,共8页
基于反应力场(reactive force field,ReaxFF)的反应分子动力学模拟的结果分析具有挑战性。国际首个ReaxFF MD化学反应分析及可视化工具VARxMD(visulization and analysis of ReaxFF molecular dynamics)可自动生成不同时刻之间完整的化... 基于反应力场(reactive force field,ReaxFF)的反应分子动力学模拟的结果分析具有挑战性。国际首个ReaxFF MD化学反应分析及可视化工具VARxMD(visulization and analysis of ReaxFF molecular dynamics)可自动生成不同时刻之间完整的化学反应列表,通过物种检索进一步对反应路径进行分类。但VARxMD目前的反应分析针对的是某一确定条件下单一的ReaxFF MD模拟轨迹,利用VARxMD分析获得一次模拟的完整反应列表需要消耗大量计算资源和时间。本文提出基于数据库来储存VARxMD反应分析结果数据,基于数据库检索进一步分析反应的思路,并采用MVVM(model-view-view model)的系统设计模式、结合渐进式框架Vue.js建立了ReaxFF MD模拟的化学反应数据系统ReaxMDDB(reaction database of ReaxFF MD simulation)。系统应用于多个RP-3模型热解和氧化模拟反应数据的结果表明:该系统不仅实现了多个ReaxFF MD模拟的详细反应的统一分析和化学反应的2D分子结构显示,而且可永久保存模拟获得的反应数据集以备后续进一步分析反应机理。ReaxMDDB具有很好的通用性,为认识不同反应模拟所揭示的共性化学反应机理提供了方便的平台。 展开更多
关键词 反应数据库 反应分子动力学 化学信息学 MVVM ReaxFF md
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基于Blending-Clustering集成学习的大坝变形预测模型
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作者 冯子强 李登华 丁勇 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2024年第4期59-70,共12页
【目的】变形是反映大坝结构性态最直观的效应量,构建科学合理的变形预测模型是保障大坝安全健康运行的重要手段。针对传统大坝变形预测模型预测精度低、误报率高等问题导致的错误报警现象,【方法】选取不同预测模型和聚类算法集成,构... 【目的】变形是反映大坝结构性态最直观的效应量,构建科学合理的变形预测模型是保障大坝安全健康运行的重要手段。针对传统大坝变形预测模型预测精度低、误报率高等问题导致的错误报警现象,【方法】选取不同预测模型和聚类算法集成,构建了一种Blending-Clustering集成学习的大坝变形预测模型,该模型以Blending对单一预测模型集成提升预测精度为核心,并通过Clustering聚类优选预测值改善模型稳定性。以新疆某面板堆石坝变形监测数据为实例分析,通过多模型预测性能比较,对所提出模型的预测精度和稳定性进行全面评估。【结果】结果显示:Blending-Clustering模型将预测模型和聚类算法集成,均方根误差(RMSE)和归一化平均百分比误差(nMAPE)明显降低,模型的预测精度得到显著提高;回归相关系数(R~2)得到提升,模型具备更强的拟合能力;在面板堆石坝上22个测点变形数据集上的预测评价指标波动范围更小,模型的泛化性和稳定性得到有效增强。【结论】结果表明:Blending-Clustering集成预测模型对于预测精度、泛化性和稳定性均有明显提升,在实际工程具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 大坝 变形 预测模型 Blending集成 clustering集成 模型融合
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基于VMD模糊熵与GG聚类的直流配电网故障检测方法
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作者 韦延方 王志杰 +2 位作者 王鹏 曾志辉 王晓卫 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期129-141,共13页
针对直流配电网存在的故障信号难以提取、不易对各类故障进行诊断等问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)模糊熵与Gath-Geva(GG)聚类的故障检测方法。首先,提取出暂态电流,采用VMD算法将故障暂态电流分解成若干个固有模态分量(IMF)。然后... 针对直流配电网存在的故障信号难以提取、不易对各类故障进行诊断等问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)模糊熵与Gath-Geva(GG)聚类的故障检测方法。首先,提取出暂态电流,采用VMD算法将故障暂态电流分解成若干个固有模态分量(IMF)。然后,分别计算分解得到的若干个IMF的模糊熵,将其作为特征向量。最后,采用GG聚类算法对故障特征的特征向量进行聚类识别。GG聚类的主要算法为将聚类样本划分为c类,设出隶属度矩阵,通过设定迭代来计算聚类中心与最大似然估计距离,更新隶属度矩阵,当隶属度矩阵满足条件矩阵时终止迭代,从而实现对单极故障、极间故障以及区外交流侧接地故障的聚类识别。仿真结果表明,所提保护方案可靠性强、准确率高,在不同故障类型、故障位置和过渡电阻等工况下均能可靠检测直流线路故障并准确识别故障类型,且具备一定的抗干扰能力。 展开更多
关键词 直流配电网 故障暂态电流 变分模态分解 模糊熵 Gath-Geva聚类 故障检测
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Clustered张拉整体结构的动力学建模
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作者 张子宇 王彤 周斌 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期287-294,共8页
针对clustered张拉整体结构,提出了一种基于任意拉格朗日-欧拉(arbitrary Lagrangian-Eulerian, ALE)法的多体动力学模型。相较于传统的拉格朗日法模型,该研究中的模型具有更为简单的运动学约束。首先,引入了一种ALE时变长度索单元,其... 针对clustered张拉整体结构,提出了一种基于任意拉格朗日-欧拉(arbitrary Lagrangian-Eulerian, ALE)法的多体动力学模型。相较于传统的拉格朗日法模型,该研究中的模型具有更为简单的运动学约束。首先,引入了一种ALE时变长度索单元,其网格节点与物质点可以独立运动,提供了一种自然的方式描述结构中运动的滑轮和滑动绳索;其次,利用达朗贝尔原理,推导了该单元的广义力向量并计算了相应的雅可比矩阵;然后,建立了张拉整体系统的动力学方程,并利用广义α算法对其进行求解,选取节点的全局位置坐标和物质坐标作为广义坐标,其中全局位置坐标可以被不同物体共享,以减少动力学方程的自由度数和消除物体间的约束;最后,展示了一个数值算例,10层可折叠张拉整体塔架,对其折叠过程进行了准静态和动力学仿真,验证了模型的有效性。所提出的模型和算法可为clustered张拉整体结构的设计提供理论指导,具有工程意义。 展开更多
关键词 多体动力学模型 clustered张拉整体 任意拉格朗日-欧拉(ALE) 可展开空间结构
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基于VMD和时空网络变分自编码器的负荷聚类
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作者 陆绮荣 王泽鑫 +1 位作者 叶颖雅 邹健 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第14期5831-5838,共8页
为了解决用户用电负荷曲线数据维度高、特征提取困难以及序列存在信号模态混叠的问题,提出了使用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和改进基于时空网络的变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)对电力负荷曲线进... 为了解决用户用电负荷曲线数据维度高、特征提取困难以及序列存在信号模态混叠的问题,提出了使用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和改进基于时空网络的变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)对电力负荷曲线进行特征提取。通过模态分解得到信号的固有模态,对模态重构得到时序特征较明显的序列信号。再通过长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)和卷积网络(convolutional neural network,CNN)组成的时空变分自编码器进行潜在特征提取,并构建网络分类器来联合损失优化自编码器模型。最后使用Minibatchkmeans算法聚类并计算聚类中心。使用UCI数据集中葡萄牙居民用电量作为实验数据,通过实验结果表明经模态分解后通过降维再聚类的算法在戴维斯丁堡指数(Davies-Bouldin index,DBI)和轮廓系数(silhouette coefficient,SC)上表现出较好效果。 展开更多
关键词 负荷聚类 变分模态分解 长短期记忆网络 卷积神经网络 变分自编码器
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MD&A文本实据性与企业权益资本成本:基于文本挖掘的方法
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作者 师展 樊重俊 《中国软科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期169-178,共10页
我国已全面实施以信息披露为核心的注册制改革,实据性作为信息真实性和完整性的体现,有助于提高企业信息披露质量,从而提高资本市场资源配置效率。以2016—2021年我国沪深A股上市公司为样本,采用文本挖掘方法对管理层讨论与分析(MD&... 我国已全面实施以信息披露为核心的注册制改革,实据性作为信息真实性和完整性的体现,有助于提高企业信息披露质量,从而提高资本市场资源配置效率。以2016—2021年我国沪深A股上市公司为样本,采用文本挖掘方法对管理层讨论与分析(MD&A)文本实据性进行度量,探究MD&A文本实据性对权益资本成本的影响。研究发现:MD&A文本实据性程度越高,权益资本成本越低,且两者关系在文本复杂性较低、信息中介跟踪较低以及外部治理环境较好的样本组中更加显著。研究结论丰富和拓展了权益资本成本的影响因素及文本信息增量价值的相关研究,为监管部门构建系统化的文本信息披露制度提供了新的方向。 展开更多
关键词 管理层讨论与分析(md&A) 文本实据性 权益资本成本 文本挖掘
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多中心真实世界血速升颗粒治疗气血两虚型较低危组MDS临床观察
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作者 邸海侠 王国姿 +4 位作者 高岚 张宇梁 尤月明 王建英 杨淑莲 《中药材》 CAS 北大核心 2023年第12期3142-3145,共4页
目的:通过多中心、真实世界临床观察,考察血速升颗粒治疗气血两虚型较低危组骨髓增生异常综合征的临床有效性及安全性。方法:采用随机对照试验,收集骨髓增生异常综合征较低危组气血两虚型门诊及住院患者120例,随机分为2组,每组60例,观... 目的:通过多中心、真实世界临床观察,考察血速升颗粒治疗气血两虚型较低危组骨髓增生异常综合征的临床有效性及安全性。方法:采用随机对照试验,收集骨髓增生异常综合征较低危组气血两虚型门诊及住院患者120例,随机分为2组,每组60例,观察组给予司坦唑醇联合血速升颗粒,对照组给予司坦唑醇治疗,治疗12周后观察两组疗效、中医证候积分、血常规、输血频次、血液学疗效、止血疗效、感染率及安全性指标。结果:观察组中医疗显著高于对照组(P<0.05)。与治疗前比较,治疗后两组患者各项中医证候积分显著降低,红细胞、血红蛋白、网织红细胞、白细胞水平及HI-E疗效显著升高,观察组各指标改善显著优于对照组(P<0.05)。观察组输血频次降低率及中医证候总有效率显著高于对照组(P<0.05)。两组止血疗效、感染率差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后两组患者均未出现明显不良反应,用药安全。结论:血速升颗粒治疗气血两虚型较低危组MDS,可改善症状、提升血象、降低输血频次,且安全性良好。 展开更多
关键词 多中心 真实世界 血速升颗粒 气血两虚型 较低危组mds
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