直觉梯形模糊数与熵权-TOPSIS的可靠性分配

可靠性分配是数控机床可靠性优化设计的重要任务,传统上可靠性分配方法存在分配影响因子单一和主观经验过多等缺陷。为了解决这些问题,运用主客观相结合的方法,综合考虑了多种影响因素,根据影响因素重要性给予不同的直觉梯形模糊数,运用最大熵有序加权算子(ME-OWA)赋予影响因素有序的权重最后综合多位专家判断,利用逼近理想点排序法(TOPSIS)来灵活分配子系统的可靠性。通过以数控机床八个子系统例分析并且与传统的FOO与模糊分配方法比较,证明了所提出的方法有效性、准确性。

基于最大熵有序加权平均法的门座起重机结构可靠度优化分配

介绍了最大熵有序加权平均分配方法在门座起重机结构中的应用,有效地解决了传统方法的缺点,无需事先的可靠度预计。结果表明,该方法既准确有效,且能得到最佳的失效率分配结果,从而实现门座起重机结构的可靠度最优分配,为其合理设计提供重要依据。