5G网络中多接入边缘计算的应用场景及部署方案

多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)技术是第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)的关键技术之一,其主要特点是将资源迁移部署至网络边缘,从而实现内容、应用及服务的本地化部署。通过在无线电接入网(Radio Access Network,RAN)边缘处部署高性能的MEC服务器,可有效提高任务执行效率,满足用户任务严格时延需求。5G多接入边缘计算可以为满足不同行业应用的差异化业务需求提供便利,受到垂直行业用户的广泛关注。以5G技术和多接入边缘计算技术为核心,以5G为背景,探索在5G网络中多接入边缘计算技术的应用场景与部署方案。

移动边缘计算中服务功能链的自适应优化部署策略

为解决移动边缘计算中面向用户的服务功能链(Service Function Chain,SFC)部署成本开销过大、时延过长问题,提出了针对SFC的支出成本与时延联合自适应优化的部署策略。首先,在虚拟网络功能(Virtualized Network Function,VNF)节点选取阶段,考虑路径损耗这一无线信道衰落问题,根据有线用户与无线用户的位置情况,选择当前最佳节点以降低SFC的响应时延。其次,在服务节点配置阶段,根据用户请求处理的数据内容的新鲜度记录,自适应动态增加和删减相应的缓存,利用资源感知算法在保证数据传递可靠性的同时,减少服务节点的配置个数,降低配置开销。最后,在SFC部署阶段,利用基于KSP(K-shortest Paths)的功耗感知算法确定最佳节点映射排序与通信链路,在减少通信链路重映射的同时还能保证部署的SFC的低成本与低时延。实验仿真结果表明,相比于已有方案,该方法能够有效降低部署成本与时延,并能对不同用户的SFC部署做到自适应优化,提高了SFC的部署成功率。

5G典型业务场景MEC部署方案研究及应用

5G三大业务场景对网络的带宽、时延和服务质量等有不同需求,MEC(移动边缘计算)能满足5G网络中差异化业务共存需求。文章研究MEC的关键技术和总体架构,并结合5G MEC的部署原则,给出5G MEC部署方案建议,包括:部署架构、接入方式及部署位置等,提出针对目前典型业务场景的MEC部署方案。最后分析和展望MEC的商用部署,为5G MEC的部署规划提供合理化建议。

移动边缘计算技术及其本地分流方案

移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术通过为无线接入网提供IT和云计算能力,使得业务本地化、近距离部署成为可能,从而促使无线网络具备低时延、高带宽的传输能力,并且回传带宽需求的降低极大程度减少了运营成本。同时,MEC通过感知无线网络上下文信息(位置、网络负荷、无线资源利用率等)并向业务应用开放,可有效提升用户的业务体验,并且为创新型业务的研发部署提供平台。首先介绍MEC技术,细化并给出MEC平台框图。此外,针对基于MEC平台的本地分流功能,给出了详细的技术方案,并与3GPP本地分流方案LIPA/SIPTO进行对比分析。更进一步,针对MEC技术在网络应用中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考。

超密集网络中基于MEC的动态任务卸载方案

超密集网络(Ultra-dense Network,UDN)中集成移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC),是5G中为用户提供计算资源的可靠方式,在多种因素影响下进行MEC任务卸载决策一直都是一个研究热点。目前已存在大量任务卸载相关的方案,但是这些方案中很少将重心放在用户在不同条件下的能耗需求差异上,无法有效提升用户体验质量(Quality of Experience,QoE)。在动态MEC系统中提出了一个考虑用户能耗需求的多用户任务卸载问题,通过最大化满意度的方式提升用户QoE,并将现有的深度强化学习算法进行了改进,使其更加适合求解所提优化问题。仿真结果表明,所提算法较现有算法在算法收敛性以及稳定性上具有一定提升。

基于移动边缘计算的5G移动通信网络研究

由于现有的移动通信网络无法有效处理大数据问题,经常出现数据传输时延较大、能耗较高问题。针对上述问题,进行基于移动边缘计算的5G移动通信网络的研究。研究核心是通过移动边缘计算在通信网络边缘部署大量具有计算和存储功能的边缘服务器,将计算和存储资源迁移到网络边缘,以减轻核心服务器的压力,实现资源合理配置。结果表明,与现有的移动通信网络相比,基于移动边缘计算的5G移动通信网络解决了数据传输时延较大、能耗较高的问题。

基于移动边缘计算的5G移动通信网络探究

由于现有的移动通信网络无法有效处理大数据问题,经常出现数据传输时延较大、能耗较高问题。针对上述问题,本文基于移动边缘计算对5G移动通信网络进行研究。通过移动边缘计算在通信网络边缘部署大量具有计算和存储功能的边缘服务器,将计算和存储资源迁移到网络边缘,以减轻核心服务器的压力,实现资源合理配置。结果表明,与现有的移动通信网络相比,基于移动边缘计算的5G移动通信网络解决了数据传输时延较大、能耗较高的问题。

浅析云计算虚拟机部署方案

引言:随着移动互联网的飞速发展,云计算技术逐渐被应用到各个领域,并通过虚拟机的部署实现硬件资源与数据信息的共享。虚拟机部署方案对云计算实现资源按需分配具有重要意义,结合不同的虚拟机算法能提出不同的部署方案。通过虚拟机处理器以及内存资源的最大化实现资源的合理分配,从而提高虚拟机在大数据时代的服务水平。本文通过对厦门地铁电子票务云平台部署与应用的分析,针对云计算虚拟机部署进行思考,首先分析了云计算下虚拟机部署的相关工作,其次对虚拟机部署问题进行了描述,接着分两个方面提出虚拟机部署策略,最后对虚拟机的应用场景进行了探讨,希望本文的研究能对虚拟机部署方案研究提供帮助。

一种主从MEC服务器协作卸载与资源分配方案

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过将云计算能力下沉至用户侧,提高了用户的任务执行能力。但在热点小区中,MEC服务器存在计算资源有限的问题。为了减少热点小区内任务执行总代价,提出了一种基于主从MEC系统的任务联合卸载方案。首先,方案随机生成卸载集,然后将卸载集内的任务分配至目标MEC服务器执行。为此提出基于贪婪的多MEC选择算法(Greedy Based Multi-MEC Selection Algorithm,GBMS),并通过求解凸函数完成计算资源分配。最后,根据任务的本地计算代价与卸载计算代价更新卸载集,进一步降低总代价。仿真结果表明,联合卸载方案可缓解热点小区计算资源有限的问题,相比其他方案可以有效降低热点小区内任务执行总代价。

边缘环境下计算密集型应用的卸载技术研究

移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)中的计算卸载技术通过将终端设备的计算任务卸载到网络边缘处,以解决云计算中心时延长、能耗大和负载高等问题。介绍了MEC的概念、目前主流的MEC网络架构和部署方案。从卸载决策方面对MEC环境下计算密集型应用的卸载技术进行了详细研究,从最小化时延、最小化能耗、权衡时延和能耗及最大化收益为优化目标的4种计算卸载方案进行了分析和对比,并总结出各自的关键研究点。通过分析5G环境下MEC卸载技术的发展趋势,介绍了支持5G的IIoT-MEC网络部署架构,在此基础上分析了基于深度强化学习的轻量级任务卸载策略和基于D2D协作的MEC卸载策略。总结和归纳了目前MEC中计算卸载技术所面临的卸载决策、干扰管理、移动性管理等方面的核心挑战。

4G网络MEC技术部署研究

随着移动数据业务不断高速增长,如何更好的提升用户体验,提高4G网络响应速度,减少数据传输延时,是4G网络当前发展的一个重要问题。移动边缘计算(MEC)可就近提供个别虚拟网络功能,是当前比较热门的研究方向之一,也是未来移动网元及服务的一个发展方向。本文对MEC技术进行了介绍,并分析了该技术在现有4G网络中部署存在的关键问题,结合无线网架构的演进方向,提出了相关技术解决方案和部署实施的完善策略。着眼于未来无线网络的发展,更好的指导运营商建立高效、智能网络。

基于MEC的LTE本地分流技术

考虑到目前政企、校园以及部分垂直行业低时延以及大流量本地业务传输的需求,给出了一种基于MEC的LTE本地分流技术方案,并针对该方案的可行性进行了深入分析。相比于3GPP中的LIPA/SIPTO技术方案,基于MEC的本地分流方案可以实现MEC平台的透明部署,终端无需支持多个APN连接,从而为用户提供一种"虚拟的LTE局域网"体验。最后,针对该方案在现网应用中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考。

5G网络特性对网络部署要求探讨

5G(第五代移动通信)网络特性是高带宽、大连接、低时延,在网络建设时需充分考虑网络特性要求,找出与4G(第四代移动通信)网络部署方案差异,进行网络重构,有目标地进行网络部署。文章从5G网络部署中的CU-DU(集中单元-分布单元)部署方案和MEC(移动边缘计算平台)部署方案出发,分析各种部署方案优劣,提出各阶段建设方案,便于根据建设计划有针对性地提前做一些准备工作,迎接5G的大规模建设。

基于SPN与MEC融合的组网应用研究

5G新业务驱动核心网网关下沉降低时延,承载网业务L3随之下沉,L3域扩大带来运维复杂度N2倍增加,继续采用传统4G的PTN承载方式,人工无法完成运维。如何在已有投资的基础上满足新型业务的需求,是当前的一大重要课题。文章在研究SPN技术的基础上,充分考虑MEC多种场景部署的特点,提出了将SPN与MEC进行融合的部署方案。文章的工作在于探讨SPN与MEC的融合,为一线人员提供技术指导,为网优人员提供方案参考。

智能化数据平台在智慧园区中应用研究

园区采用5G专享模式,部署MEC,基于移动云搭建数据中台,包含专线、物联网、移动云等标准化产品,应用园区解决方案。平台强大的数据中台能力,提供绿色、安全、高效、便捷、一体化的园区形态,以整体技术来给园区带来明显的效益,可提高能源使用率和降低园区整体运营成本,实现园区降本增效的运行,可优化园区全方位的管理流程,实现园区全过程管控和数据可视化,实现园区价值输出,优化园区能源利用和资源配置。

华为助力中国移动规模部署私有云

据悉,中国移动将采用华为云数据中心网络解决方案,建造集团私有云资源池基地SDN数据中心项目。该方案基于SDN技术,满足网络资源灵活部署和快速调配的需求,将帮助中国移动构建虚拟化、弹性可扩展的高可靠网络,使传统IT系统向云计算平台集中化演进。云计算已成为中国移动企业发展的重要战略之一。