基于5G的MEC网络架构与部署策略

结合个人工作经验和行业发展现状研究与分析基于MEC的5G网络架构,在解析技术特征和应用前景的基础上,结合技术特征和优势支出MEC技术在5G网络架构中的具体应用,并且就部署进行举例,希望能够推动5G网络的智能化发展。

5G技术下MEC网络架构与部署策略探究

进入二十一世纪以来,日新月异的科学技术推动着众多行业不断革新.在这样的大背景下,移动互联网领域更是迎来了快速发展的黄金时期.伴随着我国经济的快速发展和社会的全面进步,各类流量大、时延低的业务不断涌现.因此,到底该如何满足这些业务的需求,为大众提供更好的信息服务,也就逐渐成了业界当下最关注的话题.所以在这种情况下出现了MEC技术,三大运营商也进行了积极的探索和尝试.笔者结合多年的工作经验,深入分析了在5G技术下的MEC网络架构和部署策略,希望能为相关专家提供参考.

基于MEC的高速铁路无线通信网络优化方案

为实现对高速铁路无线通信网络的优化处理,满足高速铁路安全、可靠、高效运行的多维铁路运输需求,在分析现有高速铁路车地无线通信网络的基础上,结合目前在其他行业广泛应用和推广的MEC技术,提出了基于MEC的高速铁路无线通信网络优化方案。通过实验室搭建仿真环境,对比两种高速铁路无线通信网络的优化方案模型,并对基站和车站MEC服务器功能及MEC平台架构进行阐述,通过高速铁路应用实例,系统地描述基于MEC的无线通信网络优化方案,为后续高速铁路无线通信网络优化提供理论依据,对网络时延、无线传输优化、虚拟化技术等方面的研究和攻关提供模型支持。

移动边缘网络中计算迁移与内容缓存研究综述

随着移动设备数量的爆炸性增长以及许多新兴应用的出现,移动网络的流量呈指数级增长.传统的集中式网络架构由于回程链路负载过重、时延较长,无法满足移动用户的需求.因此,提出了将网络能力从核心网开放至边缘网的新体系结构,即移动边缘计算(MEC).移动边缘计算能够在移动蜂窝网络的边缘提供轻量级的云计算和存储能力.对移动边缘计算相关的最新研究成果进行了详尽的回顾:首先,概述了移动边缘计算的发展历程、关键问题和支撑技术;然后,针对MEC架构、计算迁移、边缘缓存和服务编排这4个关键研究问题进行了全面的综述,并讨论了增强现实、虚拟现实、动态内容交付、车联网和物联网等移动边缘计算中的典型应用案例;最后,从移动边缘计算功能增强、服务质量保障和安全可用性这3个方面展望了移动边缘计算的开放式研究挑战和未来的发展趋势.

边缘计算:新型计算范式综述与应用研究

科学技术的快速发展,使万物互联设想不再仅仅停留在人们的概念中。随着接入无线网的智能设备数量的快速增长,边缘数据量已达到ZB级别,给核心网络带宽造成巨大压力;与此同时,无人驾驶、位置识别、增强现实、虚拟现实等众多新兴应用的出现对网络延迟、抖动、数据安全等提出了更高的要求。传统云计算在以上方面表现乏力,于是边缘计算(EC)应运而生。边缘计算能够在网络的边缘提供轻量级的云计算和存储能力。对边缘计算的最新研究成果和应用进行了详尽的回顾。首先综述边缘计算和云计算的概念并对比分析边缘计算的优势,指出边缘计算发展的必然性和时代趋势;然后针对典型边缘计算架构和平台进行了全面的综述,并讨论了网络性能优化、视频缓存、购物车视图刷新和网络视频直播等边缘计算中的典型应用案例。最后,从边缘计算服务管理、应用移动性管理、计算资源管理、数据管理等四方面,展望了边缘计算的开放式研究挑战和未来的发展趋势,希望能给从事边缘计算的科研工作者带来启发。

基于5G移动网络中边缘计算与计算迁移模型的研究

随着通信技术和移动互联网的高速发展,移动通信已进入了5G时代。但数据的蓬勃发展也让网络面临大带宽、低时延、广连接、高可靠度、高安全性等挑战。面对这些挑战,移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)孕育而生了,MEC架构提供了分流、计算、业务感知、计算迁移的能力,并将相应能力下沉至网络边缘。文章首先介绍了边缘计算在5G网络中的基本架构和最新的研究成果。其次,基于MEC平台下的任务迁移是未来必然的发展趋势,分析了MEC环境下任务迁移的过程、算法、优势等。最后提出了目前边缘计算发展所面临的问题及挑战。