当物联网设备(Internet of Things Device,IoTD)面临随机到达且复杂度高的计算任务时,因自身计算资源和能力所限,无法进行实时高效的处理。为了应对此类问题,设计了一种两层无人机辅助的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)模型。...当物联网设备(Internet of Things Device,IoTD)面临随机到达且复杂度高的计算任务时,因自身计算资源和能力所限,无法进行实时高效的处理。为了应对此类问题,设计了一种两层无人机辅助的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)模型。在该模型中,考虑到IoTD处理随机计算任务时的局限性,引入多架配备MEC服务器的下层无人机和单架上层无人机进行协同处理。为了实现系统能耗最优化,提出了一种资源优化和多无人机位置部署方案,根据计算任务到达的随机性,应用李雅普诺夫优化方法将能耗最小化问题转化为一个确定性问题,应用差分进化(Differential Evolution,DE)算法进行多次变异、交叉和选择取得无人机的优化部署方案;采用深度确定性策略梯度(Depth Deterministic policy Gradient,DDPG)算法对带宽分配、计算资源分配、传输功率分配和任务卸载分配进行联合优化。实验结果表明,该算法相较于对比算法系统能耗降低35%,充分验证了其可行性和有效性。展开更多
针对移动边缘计算中用户移动性导致服务器间负载分布不均,用户服务质量(Quality of Service,QoS)下降的问题,提出了一种移动性感知下的分布式任务迁移方案。首先,以优化网络中性能最差的用户QoS为目标,建立了一个长期极大极小化公平性问...针对移动边缘计算中用户移动性导致服务器间负载分布不均,用户服务质量(Quality of Service,QoS)下降的问题,提出了一种移动性感知下的分布式任务迁移方案。首先,以优化网络中性能最差的用户QoS为目标,建立了一个长期极大极小化公平性问题(Max Min Fairness,MMF),利用李雅普诺夫(Lyapunov)优化将原问题转化解耦。然后,将其建模为去中心化部分可观测马尔可夫决策过程(Decentralized Partially Observable Markov Decision Process,Dec-POMDP),提出一种基于多智能体柔性演员-评论家(Soft Actor-Critic,SAC)的分布式任务迁移算法,将奖励函数解耦为节点奖励和用户个体奖励,分别基于节点负载均衡度和用户QoS施加奖励。仿真结果表明,相比于现有任务迁移方案,所提算法能够在保证用户QoS的前提下降低任务迁移率,保证系统负载均衡。展开更多
In this paper,we consider mobile edge computing(MEC)networks against proactive eavesdropping.To maximize the transmission rate,IRS assisted UAV communications are applied.We take the joint design of the trajectory of ...In this paper,we consider mobile edge computing(MEC)networks against proactive eavesdropping.To maximize the transmission rate,IRS assisted UAV communications are applied.We take the joint design of the trajectory of UAV,the transmitting beamforming of users,and the phase shift matrix of IRS.The original problem is strong non-convex and difficult to solve.We first propose two basic modes of the proactive eavesdropper,and obtain the closed-form solution for the boundary conditions of the two modes.Then we transform the original problem into an equivalent one and propose an alternating optimization(AO)based method to obtain a local optimal solution.The convergence of the algorithm is illustrated by numerical results.Further,we propose a zero forcing(ZF)based method as sub-optimal solution,and the simulation section shows that the proposed two schemes could obtain better performance compared with traditional schemes.展开更多
随着全球移动通信系统协会发起的GSMA Open Gateway倡议计划获得业界广泛支持,网络能力开放和边缘应用部署都进入了新的发展阶段。本文对Open Gateway倡议中的核心项目,以及关键技术的标准化进展进行了分析说明,并对中国联通选择加入该...随着全球移动通信系统协会发起的GSMA Open Gateway倡议计划获得业界广泛支持,网络能力开放和边缘应用部署都进入了新的发展阶段。本文对Open Gateway倡议中的核心项目,以及关键技术的标准化进展进行了分析说明,并对中国联通选择加入该倡议的原因和相关的工作成果进行了分析总结。基于GSMA OP,本文还提出了一种扩展增强的边缘应用程序包加载方案,该方案支持跨运营商网络部署应用程序。展开更多
文摘当物联网设备(Internet of Things Device,IoTD)面临随机到达且复杂度高的计算任务时,因自身计算资源和能力所限,无法进行实时高效的处理。为了应对此类问题,设计了一种两层无人机辅助的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)模型。在该模型中,考虑到IoTD处理随机计算任务时的局限性,引入多架配备MEC服务器的下层无人机和单架上层无人机进行协同处理。为了实现系统能耗最优化,提出了一种资源优化和多无人机位置部署方案,根据计算任务到达的随机性,应用李雅普诺夫优化方法将能耗最小化问题转化为一个确定性问题,应用差分进化(Differential Evolution,DE)算法进行多次变异、交叉和选择取得无人机的优化部署方案;采用深度确定性策略梯度(Depth Deterministic policy Gradient,DDPG)算法对带宽分配、计算资源分配、传输功率分配和任务卸载分配进行联合优化。实验结果表明,该算法相较于对比算法系统能耗降低35%,充分验证了其可行性和有效性。
基金This work was supported by the Key Scientific and Technological Project of Henan Province(Grant Number 222102210212)Doctoral Research Start Project of Henan Institute of Technology(Grant Number KQ2005)Key Research Projects of Colleges and Universities in Henan Province(Grant Number 23B510006).
文摘In this paper,we consider mobile edge computing(MEC)networks against proactive eavesdropping.To maximize the transmission rate,IRS assisted UAV communications are applied.We take the joint design of the trajectory of UAV,the transmitting beamforming of users,and the phase shift matrix of IRS.The original problem is strong non-convex and difficult to solve.We first propose two basic modes of the proactive eavesdropper,and obtain the closed-form solution for the boundary conditions of the two modes.Then we transform the original problem into an equivalent one and propose an alternating optimization(AO)based method to obtain a local optimal solution.The convergence of the algorithm is illustrated by numerical results.Further,we propose a zero forcing(ZF)based method as sub-optimal solution,and the simulation section shows that the proposed two schemes could obtain better performance compared with traditional schemes.
文摘随着全球移动通信系统协会发起的GSMA Open Gateway倡议计划获得业界广泛支持,网络能力开放和边缘应用部署都进入了新的发展阶段。本文对Open Gateway倡议中的核心项目,以及关键技术的标准化进展进行了分析说明,并对中国联通选择加入该倡议的原因和相关的工作成果进行了分析总结。基于GSMA OP,本文还提出了一种扩展增强的边缘应用程序包加载方案,该方案支持跨运营商网络部署应用程序。
