基于ARM9的MELPe语音编码算法优化

基于ARM926EJ-S平台,给出了MELP增强算法(Mixed-excitation linear predictive enhanced,MELPe)的优化步骤:算法结构优化、代码优化以及汇编优化。优化后,算法复杂度从原来的516.6MIPS下降至62.4MIPS,减小为原来的12.08%。PESQ系统测评显示,优化前后的语音质量不变。实验结果表明优化后的算法符合实时处理的要求。

基于MELP算法的语音编解码器分析

根据MELP编解码原理,对语音编解码器硬件的电路和对外数据接口进行了分析,对软件系统中主模块,语音输入、输出模块,数据通信模块等各个模块的设计原理进行了探讨,以提高语音数字化传送的精度和质量。

基于MELP的水下实时语音通信机的研究与实现

根据水声通信的复杂信道特性,对混合激励线性预测语音编码MELP算法和低密度奇偶校验码LDPC的结合进行了研究,设计了基于ARM+DSP的多载波水声实时语音通信样机。经水池实验测试,系统表现出良好的实时性和语音可懂度性能,可分辨出不同说话人的声音。

应用MSP50C30设计电子语音导游机

文章在简要介绍了MSP50C30的结构和特性的基础上 。

声码器清浊音判决算法优化

为了解决低速声码器合成语音的偶发性嘶哑或变调问题,对参数提取进行改善,采用有监督学习的Fisher判决法,利用多个特征值组成的特征向量为判据;基音周期平滑的准确度在利用了更准确的清浊音信息后大有提高。测试结果表明:该算法能够大大降低清浊音误判率,减少严重基音周期错误数;应用该算法的SELP(sinuous excitationlinear prediction)2.4 kb/s的PESQ-MOS分优于2.4 kb/s的MELPe(mixed excitation linear prediction)和AMBE+(advanced multi-band excitation)算法,DRT(diagnosticrhythm test)分数达95%,具有良好的可懂度和自然度。