MEMS陀螺随机漂移误差系数的动态提取

针对传统Allan方差提取微机电系统(MEMS)陀螺随机误差系数仅得到近似均值,与实际中其随时间在均值附近波动不相符的缺点,提出一种动态提取MEMS陀螺随机误差系数的方法。该方法将窗函数引入Allan方差计算,不仅能够正确提取MEMS陀螺随机误差系数,而且还能得到MEMS陀螺随机误差系数的时间变化曲线,这将有利于MEMS陀螺的性能分析和误差补偿。实验证明该方法提取的MEMS陀螺随机误差系数的时间变化曲线在以传统Allan方差得到的近似均值附近波动。由此可见,该方法具有一定的可信度。

最大熵谱法在振动信号分析中的应用

最大熵谱法（ＭＥＭ）对于实际振动信号的分析是十分简捷和有效的．本文提出了用ＭＥＭ法进行振动信号的分析和求阻尼比的计算方法：对ＭＥＭ法在振动信号谱分析中的应用进行了详细的讨论．