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GNSS/MEMS IMU车载组合导航中IMU比例因子误差的影响分析
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作者 张提升 王冠 +3 位作者 陈起金 唐海亮 王立强 牛小骥 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第2期134-137,共4页
从系统状态模型出发,分析比例因子误差对组合导航精度和计算量的影响,同时基于车载运动的特点分析比例因子误差的观测性,提出一种仅保留航向陀螺仪和水平加速度计比例因子误差的降维状态模型。实验结果表明,当比例因子误差大于6×10... 从系统状态模型出发,分析比例因子误差对组合导航精度和计算量的影响,同时基于车载运动的特点分析比例因子误差的观测性,提出一种仅保留航向陀螺仪和水平加速度计比例因子误差的降维状态模型。实验结果表明,当比例因子误差大于6×10^(-3)时,增广比例因子误差有助于提高导航精度,但计算量增加约170%;降维模型能够达到高维模型的导航精度,与不增广比例因子误差相比,计算量仅增加约70%。 展开更多
关键词 车载组合导航 mems imu 比例因子误差 状态模型 卡尔曼滤波
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基于MEMS IMU的GNSS RTK/INS紧组合定位分析
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作者 谢晴 张全 +3 位作者 章红平 陈德忠 李治君 崔宇璐 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第1期89-95,共7页
本文针对复杂动态的城市环境自动驾驶规模化应用需求,提出惯性单元辅助RTK快速收敛的自动驾驶低成本、高精度定位方法。使用MEMS IMU M39和战术级IMU Pos320,通过对多组实测车载数据进行仿真中断,得到INS位置漂移误差、模糊度收敛时间... 本文针对复杂动态的城市环境自动驾驶规模化应用需求,提出惯性单元辅助RTK快速收敛的自动驾驶低成本、高精度定位方法。使用MEMS IMU M39和战术级IMU Pos320,通过对多组实测车载数据进行仿真中断,得到INS位置漂移误差、模糊度收敛时间、模糊度固定正确性指标,再对无惯导辅助、M39辅助模糊度固定和Pos320辅助3种情形下的模糊度固定时间和定位精度进行了统计和分析。结果表明,M39在GNSS中断5 s时可辅助RTK实现模糊度瞬时固定,中断时间为10 s时可以将RTK模糊度收敛时间压缩至1/4。MEMS IMU的加入使得RTK模糊度固定错误个数显著下降,10 cm以内高精度定位占比由62.25%提高至98.44%。试验验证了MEMS IMU辅助RTK能够加快模糊度收敛速度,提高了其在自动驾驶导航定位应用中的精度和可靠性。 展开更多
关键词 组合导航 RTK/INS紧组合 mems imu 载波相位 模糊度固定
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基于MEMS IMU和运动约束的共享单车定位算法 被引量:4
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作者 牛小骥 丁龙阳 +1 位作者 旷俭 吴宜斌 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期300-306,共7页
由于全球卫星导航系统在城市环境中信号遮挡严重,共享单车在这类关键区域难以实现连续可靠的定位。为解决这一问题,利用MEMS IMU和自行车运动特性,设计了一种基于惯性导航系统(INS)和非完整性约束(NHC)的融合推算定位方案(NHC/INS)。尤... 由于全球卫星导航系统在城市环境中信号遮挡严重,共享单车在这类关键区域难以实现连续可靠的定位。为解决这一问题,利用MEMS IMU和自行车运动特性,设计了一种基于惯性导航系统(INS)和非完整性约束(NHC)的融合推算定位方案(NHC/INS)。尤其是深入探讨了IMU安装角误差与NHC杆臂补偿对自行车NHC/INS定位性能的影响。实验结果表明:(1)在卫星信号中断60 s的情况下,相较于传统惯性导航方案,NHC/INS方案在北向、东向以及垂向的定位精度分别提升了91%、95%和83%;(2)即使在卫星信号中断5 min的极端苛刻条件下,NHC/INS方案的北向、东向以及垂向的位置最大误差的RMS统计值也仅为4.0 m、2.5 m和4.0 m,能够满足共享单车的日常监管需要。 展开更多
关键词 mems imu 非完整性约束 自行车定位 扩展卡尔曼滤波
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Context-Aware Using Carrier Phase for Adaptive MEMS IMU / GNSS Filtering in Deep Urban Navigation
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作者 Hua Liu Tong Liu Hang Guo 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2013年第2期45-49,共5页
Context-aware is becoming standard on the most mobile navigation devices. The performance of MEMS IMU / GNSS gains significant benefits from context information in terms of improvement of filter 's adaptive capabi... Context-aware is becoming standard on the most mobile navigation devices. The performance of MEMS IMU / GNSS gains significant benefits from context information in terms of improvement of filter 's adaptive capability. A context-aware algorithm using differential carrier phase was proposed to recognize a mobile MEMS IMU / GNSS equipped vehicle's stationary,slow moving or fast moving status. The corresponding context error in awarding was analyzed and consequently conducted two fading factors based on the analysis. The factors were applied in the system's adaptive filter with targeting applications in deep urban where severe multipath presents. The dense urban field test shows that the false alarm of proposed context-aware algorithm is less than 5% and the adaptive filtering can achieve around 15% improvement in terms of 1σ in two-dimension position accuracy. 展开更多
关键词 mems imu GNSS CONTEXT-AWARE Adaptive Filtering
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运动状态下MEMS IMU随机误差的Allan方差分析方法
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作者 樊子懿 王甫红 祝浩祈 《测绘地理信息》 CSCD 2024年第1期50-55,共6页
在车载全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)/微机械系统(micro-electro mechanical system,MEMS)惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)组合导航滤波解算时,通常使用MEMS厂商标定的加速度计和陀螺仪的随... 在车载全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)/微机械系统(micro-electro mechanical system,MEMS)惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)组合导航滤波解算时,通常使用MEMS厂商标定的加速度计和陀螺仪的随机模型参数(简称为标称参数)。这些标称参数由传感器厂商在静止状态或通过实验室转台设备来测定,是否适用于运动状态下的组合导航滤波解算并获得最优的定位精度,需要进一步研究和评估。本文提出了一种运动状态下MEMS IMU随机误差的Allan方差分析方法,将不同精度等级的IMU安装在同一车载平台上同步采集观测数据,用高精度IMU观测数据提取车辆运动信息,然后从低精度MEMS IMU观测数据中剔除车辆运动信息得到类似静止的观测数据,进行Allan方差分析,获得运动状态下的MEMS随机模型参数,并将其应用于GNSS/惯性导航系统(inertial navigation system,INS)组合导航解算。试验结果表明,采用运动状态下标定的随机模型参数,组合导航的定位精度优于标称参数的定位精度,在城市复杂观测环境下,当GNSS观测中断89 s时,MEMS IMU的组合导航定位精度可以保持在1.2 m,与使用标称随机模型参数相比,定位精度提升达80%。 展开更多
关键词 ALLAN方差 mems imu 随机误差 组合导航
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零速修正与完备监测在UWB/MEMS IMU组合中的应用
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作者 徐爱功 杜健 +2 位作者 隋心 史政旭 房穹 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2022年第12期1-7,65,共8页
针对超宽带(UWB)在室内定位过程中受非视距环境影响易出现粗差以及微机电系统(MEMS)惯性测量单元(IMU)定位误差随时间快速发散的问题,该文提出了采用自适应卡尔曼滤波的UWB/MEMS IMU组合的室内定位方法,并通过自主完好性监测算法对UWB... 针对超宽带(UWB)在室内定位过程中受非视距环境影响易出现粗差以及微机电系统(MEMS)惯性测量单元(IMU)定位误差随时间快速发散的问题,该文提出了采用自适应卡尔曼滤波的UWB/MEMS IMU组合的室内定位方法,并通过自主完好性监测算法对UWB测距异常值进行剔除,将零速修正算法加入到组合定位系统中,抑制在UWB数据中断情况下MEMS IMU误差的发散。实验结果表明,在UWB存在中断的复杂室内环境下,UWB/MEMS IMU组合定位的平面定位精度在0.2 m以内,自主完好性监测与零速修正能有效地提高组合定位系统的精度与稳定性。 展开更多
关键词 UWB/mems imu组合 室内定位 自主完好性监测 零速修正 自适应卡尔曼滤波
原文传递
基于MEMS-IMU辅助的高动态GPS选星方法设计 被引量:5
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作者 何晓峰 胡小平 +1 位作者 吴美平 唐康华 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2007年第6期716-720,共5页
一般的GPS选星方法通过搜索选取使几何精度衰减因子最小的4颗卫星,对于高动态应用特别是在水平姿态角较大的情况下,传统的选星方法存在许多局限性。针对低成本的MEMS-IMU/GPS组合导航系统,提出了基于MEMS-IMU辅助的GPS选星方法;针对高... 一般的GPS选星方法通过搜索选取使几何精度衰减因子最小的4颗卫星,对于高动态应用特别是在水平姿态角较大的情况下,传统的选星方法存在许多局限性。针对低成本的MEMS-IMU/GPS组合导航系统,提出了基于MEMS-IMU辅助的GPS选星方法;针对高动态载体姿态变化较大的问题,采用MEMS-IMU输出的高速率姿态信息压缩卫星搜索范围,通过选取不超过6颗可见卫星来降低几何精度衰减因子,从而提高定位性能。使用半实物仿真数据,验证了所提出的方法。测试结果表明,与传统的选星方法相比,基于MEMS-IMU辅助的GPS选星方法在飞机高动态大机动条件下,优化了卫星星座,具有精度高、计算量低、可靠性高等优点。 展开更多
关键词 memsimu/GPS组合导航 高动态 几何精度衰减因子 选星
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MEMS航空微时代 被引量:4
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作者 韩颖 《航空兵器》 2013年第5期18-21,51,共5页
MEMS(Micro Electron Mechanic Systems)技术是从专用集成电路(ASIC)技术发展过来的,已经在电子产品、汽车工业、机械、化工及医药等各领域得到广泛的应用。近年来,MEMS器件在航空领域的应用越来越受到各国重视。本文首先介绍了MEMS加... MEMS(Micro Electron Mechanic Systems)技术是从专用集成电路(ASIC)技术发展过来的,已经在电子产品、汽车工业、机械、化工及医药等各领域得到广泛的应用。近年来,MEMS器件在航空领域的应用越来越受到各国重视。本文首先介绍了MEMS加速度计、MEMS陀螺仪、MEMS-IMU惯性导航组合系统等目前在航空领域有一定应用前景的MEMS传感器,对这些传感器在国外的应用研究进行了汇总,最后,介绍国内已有初步进展的MEMS传感器设计应用,并指出我国的航空微时代的研究方向。 展开更多
关键词 mems传感器 mems加速度计 陀螺仪 memsimu
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适用于跑步训练的高精度可穿戴测速传感器研发
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作者 宋英健 彭劲阳 +1 位作者 尹武涛 张辉 《新体育(下半月)》 2021年第1期61-68,共8页
针对跑步运动员和跑步爱好者因缺少合适的设备而导致训练强度不合理、缺少实时配速设备从而影响训练成绩的难题,设计了一款高精度可穿戴测速传感器,通过速度计算功率从而估计训练强度。该传感器由微机电系统惯性测量单元(MEMS IMU)以及... 针对跑步运动员和跑步爱好者因缺少合适的设备而导致训练强度不合理、缺少实时配速设备从而影响训练成绩的难题,设计了一款高精度可穿戴测速传感器,通过速度计算功率从而估计训练强度。该传感器由微机电系统惯性测量单元(MEMS IMU)以及磁力计组成;通过动态融合不同传感器的信息估算航向角度、速度以及距离。实验结果表明,该传感器测速精准,优于业界公认的顶尖同类设备Stryd。此外,可以提供实时可视化的训练数据以制定更高效、更科学的训练方式,协助及时调整运动训练强度,避免训练强度过大造成的意外受伤。 展开更多
关键词 可穿戴设备 mems imu 跑步速度 跑步功率 训练系统 实时系统
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