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题名基于Zynq的微地震数据采集优化技术研究
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作者
阮波
沈统
徐垒
杨兰
阳刚
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机构
西南科技大学信息工程学院
成都理工大学核技术与自动化工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第1期76-80,共5页
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基金
四川省自然科学基金青年基金(2022NSFSC1110)
西南科技大学博士基金(19zx7159)
+1 种基金
黑龙江省重点研发计划项目(2022ZX01A16)
四川省科技计划项目(2022YFG0148)。
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文摘
为解决微地震监测系统长时间连续采集导致的数据存储压力大的问题,设计了一种以Zynq为核心的微地震数据采集优化系统。在Zynq XC7010芯片的PL部分完成4路ADC并行采样控制,在PS部分内嵌修正能量比(MER)算法实现对连续采集的震动信号进行自动识别,并增加动态阈值方法来降低震动信号识别的漏判率,进一步提高该算法识别精度,从而较大程度减少无效噪声数据的存储。实验结果表明:该系统对震动信号响应灵敏,即使是低信噪比的震动信号也能准确识别;同时与IMS微震监测系统相比,经过16 h的连续采集,该系统的数据存储量仅为IMS系统的31%,有效地降低了连续采集过程中的数据存储压力。
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关键词
微地震监测系统
数据存储压力
Zynq
XC7010
mer算法
自动识别
动态阈值方法
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Keywords
microseismic monitoring system
data storage pressure
Zynq XC7010
mer algorithm
automatic identification
dynamic threshold method
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分类号
TN79
[电子电信—电路与系统]
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题名P波自动识别算法及其在四川地震台网中的应用
被引量:1
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作者
龙锋
韩立波
赵敏
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机构
四川省地震局
中国地震局地球物理研究所
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出处
《四川地震》
2016年第2期13-17,共5页
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基金
中国地震局监测预报司"前震自动识别技术研发"项目
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文摘
采用了三种P波自动识别算法对四川地区单台记录的单个地震事件和连续波形进行了测试,结果表明:(1)STA/LTA算法简单高效,无论单个地震事件还是连续波形都能对P波到时有较好的识别效果,但需要挑选时窗长度及阈值以权衡虚报率和漏报率;(2)MER和AIC算法对单个地震P波到时识别精度高,但无法从连续波形中识别单个地震事件;(3)无论哪种方法都无法做到不经过任何其他处理而直接从单一算法中获得准确的S波到时数据;(4)利用多台P波震相的自动识别数据,完全可以实现地震的自动定位。
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关键词
震相自动识别
STA/LTA算法
mer算法
AIC算法
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Keywords
phase auto-detection
STA / LTA algorithm
mer algorithm
AIC algorithm
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分类号
P315.63
[天文地球—地震学]
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题名X射线异物检测的应用算法
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作者
张猛
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机构
合肥中科环境监测技术国家工程实验室有限公司
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出处
《电子技术(上海)》
2020年第5期11-12,共2页
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文摘
结合X射线异物检测的原理和图像识别理论,提出了一种香肠检测的屏蔽算法。仿真结果表明,此检测屏蔽算法不仅大大提高了X射线异物的检测灵敏度,而且相比于其他文献中提到的基于MER旋转算法,此算法运算量大大减小,有利于使用在食品的在线检测中。还提出了计数算法和基于联通域的缺件检测算法。
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关键词
X射线异物检测
图像识别
mer旋转算法
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Keywords
X-ray foreign body detection
image recognition
mer rotation algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O434.1
[机械工程—光学工程]
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