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广西地区MERRA-2加权平均温度模型
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作者 谢劭峰 张继洪 +2 位作者 黄良珂 张亚博 唐友兵 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期646-652,共7页
针对广西地区南接热带海洋、西临云贵高原、地形起伏较大等特点,通过分析广西2014—2016年的MERRA-2再分析资料格网点高度处的加权平均温度(T_(m))及格网点垂直方向温度递减率(K)的时序变化特征,建立了每个格网点高度处的加权平均温度... 针对广西地区南接热带海洋、西临云贵高原、地形起伏较大等特点,通过分析广西2014—2016年的MERRA-2再分析资料格网点高度处的加权平均温度(T_(m))及格网点垂直方向温度递减率(K)的时序变化特征,建立了每个格网点高度处的加权平均温度模型和温度递减率模型,进而建立了广西地区MERRA-2加权平均温度模型(GXT_(m))。以2017年探空站资料计算得到的T_(m)作为参考值,对其进行精度检验,并与Bevis模型、中国东部模型、广西气象参数模型以及GPT2w-1和GPT2w-5模型进行比较。结果表明:GXT_(m)模型的平均偏差(Bias)和均方根误差(RMSE)分别为0.26和2.51 K,GXT_(m)模型的精度(RMSE)较Bevis模型、中国东部模型、GPT2w-1模型和GPT2w-5模型分别提高了32%、34%、17%和46%,与广西气象参数模型精度相当。 展开更多
关键词 GXT_m模型 温度递减率 merra-2 加权平均温度 广西
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晴空模型在北方地区的适用性研究——以甘肃、河北部分地区为例
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作者 刘笑 杨丽薇 +2 位作者 花家嘉 高晓清 贾东于 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期1-7,共7页
为了研究晴空模型在中国北方地区的适用性,采用北方地区7个站点的逐分钟太阳总辐射数据以及MERRA-2分析数据,选取Reno方法筛选晴空时段,之后选取11个统计量对7个晴空模型的性能进行评估,并采用主成分分析方法对模型进行排名。结果表明:... 为了研究晴空模型在中国北方地区的适用性,采用北方地区7个站点的逐分钟太阳总辐射数据以及MERRA-2分析数据,选取Reno方法筛选晴空时段,之后选取11个统计量对7个晴空模型的性能进行评估,并采用主成分分析方法对模型进行排名。结果表明:模型综合排名由高到低依次为MAC2、REST2V5、BIRD、INEICHEN、IQBAL-C、sSOLIS、ESRA。Dong MAC2和REST2V5模型计算晴空条件下的太阳辐射准确率较高,在北方地区的适用性较好。 展开更多
关键词 总辐射 晴空模型 merra-2再分析资料 北方地区
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Climatological Analysis of Aerosols Optical Properties by Airborne Sensors and in Situ Measurements in West Africa: Case of the Sahelian Zone
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作者 Nébon Bado Adama Ouédraogo +7 位作者 Hassime Guengané Thierry Sikoudouin Maurice Ky Serge Dimitri Bazyomo Bruno Korgo Mamadou Simina Dramé Saidou Moustapha Sall Florent P. Kieno Dieudonné Joseph Bathiebo 《Open Journal of Air Pollution》 2019年第4期118-135,共18页
This paper deals with the climatology of aerosols in West Africa based on satellite and in situ measurements between 2001 and 2016 and covers four sites in the Sahelian zone. There are indeed Banizoumbou (13.541&d... This paper deals with the climatology of aerosols in West Africa based on satellite and in situ measurements between 2001 and 2016 and covers four sites in the Sahelian zone. There are indeed Banizoumbou (13.541&deg;N, 02.665&deg;E), Cinzana (13.278&deg;N, 05.934&deg;W), Dakar (14.394&deg;N, 16.959&deg;W) and Ouagadougou (12.20&deg;N, 1.40&deg;W) located respectively in Niger, Mali, Senegal and Burkina Faso. Thus, an intercomparison between the satellite observations and the in situ measurements shows a good correlation between MODIS and AERONET with a correlation coefficient R = 0.86 at Cinzana, R = 0.85 at Banizounbou, R = 0.84 at Ouagadougou and a low correlation coefficient R = 0.66 calculated on the Dakar site. Like MODIS, SeaWiFS shows a very good correspondence with measurements of the ground photometer especially for Banizoumbou (R = 0.89), Cinzana (R = 0.88) and Dakar (R = 0.75) followed by a low correlation coefficient calculated on the Ouagadougou site (R = 0.64). The performance of these airborne sensors is also corroborated by the calculation of root mean square error (RMSE) and the mean absolute error (MAE). Following this validation, a climatological analysis based on aerosol optical depth (AOD) shows the seasonality of aerosols in West Africa strongly influenced by the climate dynamics illustrated by the MERRA model reanalysis. This seasonal spatial distribution of aerosols justifies the temporal variability of the particles observed at the different sites in the Sahel. In addition, a combined analysis of AOD and Angstrom coefficient indicates the aerosol period in the Sahel in spring (March-April-May) and summer (June-July-August). However, these aerosols are strongly dominated by desert dust whose main sources are located north in the Sahara and Sahel. 展开更多
关键词 WEST-AFRICA AEROSOLS Airborne Sensors AERONET merra model
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一种基于GRACE重力卫星的陆地水储量变化组合新模型
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作者 李昭 鲁杨 +4 位作者 姜卫平 陈渠森 陈华 叶世榕 赖山东 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1180-1191,F0002,共13页
利用重力卫星监测全球水储量变化,有助于应对全球气候变化、防灾减灾等挑战,具有重要的科学意义。国际上已发布了多个系列的重力恢复和气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)时变重力场模型,但是不同机构提供的模型... 利用重力卫星监测全球水储量变化,有助于应对全球气候变化、防灾减灾等挑战,具有重要的科学意义。国际上已发布了多个系列的重力恢复和气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)时变重力场模型,但是不同机构提供的模型之间存在差异,而且精度参差不齐。研究基于不同卫星重力场模型的陆地水储量变化(terrestrial water storage change, TWSC)组合新方法,有利于扬长避短,进一步提高TWSC的估计精度。采用方差分量估计、熵权法和变异系数法,针对5种GRACE时变重力场反演获得的TWSC开展组合研究。结果表明,3种TWSC组合新模型都能够显著减小不同时变重力场反演的TWSC之间的差异,而且信噪比与美国喷气动力实验室模型相比提高了约58%。组合前后全球TWSC趋势最大差异由0.011 cm/月下降到0.001 cm/月,最大水振幅差异由0.95 cm/月减小为0.21 cm/月,1°×1°空间分辨率下TWSC随经纬度方向变化的标准差差异同样由超过20 cm^(2)降低到3 cm^(2)以下。组合模型与水文模型的相关性较独立模型最高提升了约50%,由此证实了组合方法可以有效地抑制噪声,显著提高TWSC结果的精度,是一种稳定可靠的高精度时变重力场应用新模式,可以为陆地水储量反演等应用研究提供更可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 GRACE时变重力场 陆地水储量变化 组合新模型GLDAS merra-Land
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