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风电场测风数据插补的不确定度研究
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作者 尹旭 利昭仪 +2 位作者 朱雨露 叶凡 吉柏锋 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期625-630,共6页
在开展风资源实测的过程中,对于缺测和无效的测风数据需要采取插补方法提高数据的完整率和测风时长。文章利用我国不同区域、不同地形的1137座测风塔收集的满足规范要求的测风时长和数据完整率的超大规模测风数据,对当前风电行业中插补... 在开展风资源实测的过程中,对于缺测和无效的测风数据需要采取插补方法提高数据的完整率和测风时长。文章利用我国不同区域、不同地形的1137座测风塔收集的满足规范要求的测风时长和数据完整率的超大规模测风数据,对当前风电行业中插补测风数据常用的线性最小二乘法、总最小二乘法和方差比率法的插补准确性进行对比分析,研究了测风时长和决定性系数对测风数据插补带来的不确定度的影响。研究结果表明,测风数据插补带来的不确定度会随着测风时长和相关性的增加而减小,同时,MERRA2数据插补带来的不确定度远大于异塔插补带来的不确定度,工程中应优先选择异塔插补来提高目标数据的质量。 展开更多
关键词 测风数据 数据插补 不确定度 merra2数据
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