基于METLAB对一阶动态电路的响应分析

随着仿真技术的不断发展,计算机辅助电路分析已成为分析电路的一个有利工具。利用METLAB强大的运算和绘图功能,对动态电路进行仿真分析和计算。编写METLAB程序,采用与手算一致的思维方式和步骤,借助METLAB仿真软件对动态电路进行仿真,分析了不同时刻电路中参数的变化情况,并对其进行总结。大大减少了运算量,使电路的分析变得简单化。

微博品牌社群下UGC对品牌态度影响研究

微博品牌社群下用户生成内容(User Generated Content,UGC)传播范围广、信息渗透性强,影响着消费者对品牌的态度。以UGC在微博上的传播性质为假设,对用户进行分类和参数设置,区分正面和负面UGC,并分别建立动力系统模型。随后运用弗里德曼局部稳定分析法研究UGC对品牌态度的影响,在负面UGC模型下根据参数影响分别探讨并用Matlab仿真进行验证。结果表明:正面UGC模型对品牌态度的影响虽不稳定但具有持续性,负面UGC模型根据对品牌态度的不同影响表现出不同的稳定性。通过上述研究可进一步揭示UGC对品牌态度的影响规律,有助于企业制定有针对性的营销传播策略,展现积极的品牌态度。

二维热毛细对流的MATLAB数值模拟

热毛细对流随着近年来空间材料科学和微重力流体力学的发展引起广泛的关注.通过建立界面有相变时二维热毛细对流的数学模型,用MATLAB编程进行二维数值模拟,得到液体区温度和速度与有关无量纲参数(Ra,Ma,Pr,Bi)的内在关系,绘出了等温线分布和流函数图,证明了表面有相变对热毛细对流的影响-促进计算区域内流体的流动与传热.

软件分析睑板腺囊肿术后儿童睑板腺功能和形态

目的探讨睑板腺囊肿术后儿童睑板腺形态和泪膜稳定性的变化。方法选择2019年2月1日至6月30日在上海交通大学附属儿童医院眼科行双眼睑板腺囊肿手术的34例(68眼)儿童睑板腺囊肿患者作为睑板腺囊肿组,选取同期21例(39眼)无症状健康儿童作为正常对照组。使用Keratograph 5M采集睑板腺形态和非侵入性首次泪膜破裂时间(NIBUTf)、下泪河高度(LTMH);采用Image J软件及METLAB 2016b软件测量睑板腺缺失比例和睑板腺腺泡比例。结果睑板腺囊肿组睑板腺缺失率、睑板腺缺失评分均明显高于正常对照组[(26.60±19.50)%比(12.62±8.42)%、1(1,2)分比1(1,1)分](P <0.01),睑板腺数量、睑板腺腺泡比例、LTMH均明显低于正常对照组[(18.18±5.91)条比(22.85±3.32)条、(32.99±6.60)%比(41.31±6.54)%、0.16(0.14,0.19) mm比0.2(0.18,0.26) mm](P <0.01),两组睑板腺弯曲度、NIBUTf、眼红分析评分比较差异无统计学意义(P> 0.05)。睑板腺囊肿组LTMH与NIBUTf呈正相关(rs=0.351,P=0.003),睑板腺囊肿组睑板腺缺失率与睑板腺弯曲度呈负相关(rs=-0.328,P=0.006);睑板腺缺失率与年龄、性别均无相关性(P> 0.05);睑板腺缺失量与NIBUTf、LTMH、眼红分析均无相关性(P> 0.05)。结论睑板腺囊肿可导致更多睑板腺缺失,且可能与睑板腺管弯曲所致睑板腺管阻塞有关;而泪膜指标的检测无法判断睑板腺功能。

基于动量BP算法的神经网络应用研究

人工神经网络是近十几年来学者们研究的热点，回顾了BP神经网络模型及其特征，根据BP神经网络算法以及影响房价的因素分析，建立了房价预测模型。运用MATLAB软件通过训练网络，预测2015年该市房产均价。实验结果表明，BP神经网络能在有限的数据条件下，在预测方面具有良好的效果，为我国房地产业的可持续发展提供了科学的咨询和决策手段。

基于Matlab编程预测陶瓷泥浆最适电解质用量

为了制备流动性和稳定性更好的浆液,本文在实验优化泥浆流动性方案的基础上测定了泥浆恩氏粘度。用逐步回归的方法建立了恩氏粘度关于各因素的多元二次回归模型,并分析了主要因素以及各因素之间的交互作用对恩氏粘度的影响。用二元二次回归的方法预测出了泥浆粘度最小条件下所用电解质Na_2CO_3和Na_2SiO_3的比例为3.8475,Na_2CO_3和Na_2SiO_3的总量为0.6339。

门座式起重机臂架及自重平衡系统的优化设计研究

随着经济的发展和国际物流业的繁荣,港口物流对门座式起重机装卸货物的效率、使用的安全可靠性等工作性能提出了更高的要求。因此,对门座式起重机各方面的研究一直是国内外的热点。四连杆铰接组合臂架变幅系统是目前应用较广泛的门座式起重机臂架形式。优秀的变幅系统设计以尽可能降低变幅机构的驱动功率和提高机构的操作性能为目的,臂架系统自重平衡的设计优劣是影响门及整体工作性能、安全性能的重要因素。